AWS Batch 使用案例

無論是金融科技新創公司，或是歷史悠久的企業，金融服務組織一直在風險管理的高效能運算、日結交易處理、詐欺行為監控等方面運用批次處理。您可以使用 AWS Batch 盡可能減少人為錯誤、提高速度和準確性，並透過自動化降低成本，如此一來您便可以專注於推動企業發展。

金融服務產業在定價、市場定位、風險管理等方面促進了高效能運算的使用發展。將這些佔用大量運算的工作負載託付給 AWS 後，組織便能享受更快的速度、更大的擴展性、節省更多成本。組織可以利用 AWS Batch 將這些工作的資源分配和排程自動化，不但節省成本，還能縮短決策時間和上市時程。

公開市場操作檯一直在設法改善他們的定位，特別是藉由分析當日的交易成本、執行報告和市場績效。要達到上述目標，他們必須在交易日結束時批次處理來自多個來源的大量資料集。AWS Batch 可讓這些工作負載自動化，讓您了解隔天的交易週期有哪些相關風險，並根據資料做出更好的決策。

詐欺對所有行業而言都是心頭大患，尤其是金融服務業。Amazon Machine Learning 利用演算法和模型提供更有智慧的資料分析方法，以克服這項挑戰。與 AWS Batch 搭配使用時，組織可以將資料處理或分析自動化，以便偵測資料中不尋常的操作模式，發現洗錢、付款詐騙等詐欺行為的徵兆。

生物製藥和基因體學公司需要獲得科學上的深入見解，才能製造市場所需的產品；想獲得這些見解，就需要高效能的運算環境。AWS Batch 可應用於組織各項應用程式，例如計算化學、臨床建模、分子動力學、基因體序列測試與分析。

從事藥物研發的科學研究人員可以利用 AWS Batch 提高搜尋微小分子的效率和速度，找出最可能結合成為藥物標的的構造，一般是蛋白受體或酶。藉由這樣的做法，科學家能夠獲取更好的資料進行藥物設計，也能更深入了解特定生化程序的角色，日後可能藉此研發出更有效的藥物和療法。

生物資訊學家完成對基因體序列的主要分析並產生原始檔案後，可以利用 AWS Batch 進行二次分析。AWS Batch 可以比較多個重疊的讀取和參考序列，也能減少因為參考和範例之間比對錯誤造成的資料錯誤，因此可以簡化及自動化把原始 DNA 讀取組合成完整基因體序列的工作。

媒體與娛樂公司需要可高度擴展的批次運算資源，才能加速資料自動化處理和編譯處理檔案、圖形、視覺效果，以提供高解析度的影片內容。使用 AWS Batch 加速內容製作，動態擴展媒體封裝，以及讓非同步媒體供應鏈的工作流程自動化。

AWS Batch 為內容製作人和影像後製工作室提供各式工具，可以自動化內容算圖的工作負載，減少因為執行依存性或資源排程而須人為介入的情況。其中包括擴展算圖農場的運算核心、利用 Spot 執行個體，以及在過程中協調各個不同步驟的執行。

AWS Batch 可以把工作流程自動化，克服資源瓶頸，透過排程和監控非同步程序的執行減少手動程序的數量，然後觸發條件反應以便在必要時為特定工作負載擴展資源，因此能夠加速批次和檔案式轉碼的工作負載。

AWS Batch 可以協調在程序的不同階段中，多項全異和相依的工作如何執行，並且支援採用通用架構管理不同作者群為媒體供應鏈準備內容的過程，因此能夠簡化複雜的媒體供應鏈工作流程。