AWS 上的分析

AWS 可讓您輕鬆地跨多個資料存放區和資料湖合併、移動和複寫資料。

簡單易用

AWS 允許您在資料湖和專用數據服務之間輕鬆移動資料。例如，AWS Glue 是一種無伺服器資料整合服務，可輕鬆準備資料，以進行分析、機器學習和應用程式開發。

更快的資料整合

AWS 使您能夠跨不同資料來源 (例如資料庫、資料湖和資料倉儲) 查詢資料。例如，Amazon Athena 可讓您使用 SQL 查詢資料湖，而聯合查詢可讓您從關聯式資料庫中查詢即時資料。

輕鬆移動

由於資料存放在許多不同的系統中，AWS 可讓您輕鬆地在所有服務和資料存放區之間移動這些資料：由內向外、由外向內和圍繞邊界移動。

成千上萬的客戶在 AWS 上執行他們的資料湖。

可擴展性

收集、存放、組織和分析來自多種來源和格式的資料，並將其擴展至任何規模。使用 AWS Lake Formation 自動執行設定資料湖所需的任務，同時節省定義資料結構、架構和轉換的時間。

靈活

以多種方式輕鬆擷取資料，包括利用 Amazon Kinesis、AWS Import/Export Snowball、AWS Direct Connect 等。使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存放您的所有資料，無論其數量或格式如何。

敏捷

以近乎即時的速度部署所需的基礎設施。這意味著團隊可以更有效率、輕鬆嘗試新事物，並更快地推出項目。

針對預測分析使用案例，AWS 提供一系列廣泛的機器學習服務，以及在 AWS 資料湖上執行的工具。

更深和更快的洞察

AWS 分析服務利用經過驗證的機器學習 (ML) 和自然語言功能來協助您從資料中獲得更深入、更快的洞察。

平台整合

AWS 提供內建 ML 整合，作為專用資料存放和分析服務的一部分，允許您使用熟悉的語言 (如 SQL) 建立、訓練和部署 ML 模型。

經驗

AWS 致力於在所有分析服務中以最低的成本提供最佳效能，並且我們不斷創新以提升服務的性價比。