資料和分析已成為競爭優勢，並且是組織創造價值的主要來源。然而，將資料轉換為有價值的公司資產是一個複雜的主題，很容易需要層採用多種技術、工具和環境。AWS 為資料湖和分析提供最廣泛、最深入的受管服務，以及最大的合作夥伴社群，協助您在雲端建立幾乎任何資料和分析應用程式。
AWS 資料和分析能力合作夥伴成功展現了協助客戶的佳績，讓客戶能評估和使用各種工具及最佳實務來收集、存放、管控和分析各種規模的資料。
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此類別的合作夥伴提供一組緊密整合的工具，旨在協同工作以解決標準化框架內的資料分析難題。資料分析平台允許採用多種技術來在其上獲取資源和應用程式。
此類別中的合作夥伴提供高度可擴展的資料庫，這些資料庫將資料整理至非傳統 RDBMS 結構中。
該類別的合作夥伴讓客戶能夠移動和合併來自不同來源的資料，對其進行轉換並為分析做好準備。這包括擷取、轉換和載入 (ETL)、資料品質、分析、複寫、準備和相關技術。
此類別的合作夥伴可以使用報告、儀表板和資料視覺化等線上分析處理技術，協助客戶將原始資料轉換為可操作的業務資訊。
此類別中的合作夥伴可協助客戶發現、分類和控制其資料。這包括定義和執行政策；安全、個人資訊管理；建立資料型錄和詞彙表；資料沿襲、資料遮罩和安全資料聯合。
AWS 能力合作夥伴提供諮詢服務，已展示出深厚的 AWS 技術專業知識，並在跨產業、使用案例和工作負載的專門領域驗證了客戶的成功。
其他資源
探索更多的 AWS 資料與分析能力合作夥伴解決方案和資源。
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使用案例資源
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使用案例資源
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將資料轉換為重要的公司資產
探索 AWS 資料與分析能力合作夥伴電子書、網路研討會、客戶成功案例等。
資料湖資源
將大量資料儲存在中央位置，並且可以按不同的群組進行分類、分析和使用。
資料倉儲現代化資源
使用 Amazon Redshift 和合作夥伴解決方案對資料倉儲進行現代化改造，以協助您遷移、收集、轉換和視覺化所有資料。
資料管控資源
從資料中探索商業價值，並透過已匿名處理的資料湖降低個人身分資訊方面的風險。
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成功案例
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Tamara Astakhova, BP Yau, Amit Kapadia, Edwin Commandeur, 2025年2月28日With increasing focus on IoT, AI/ML and generative AI, SAP data provides an unified view of business-critical information by streamlining operations, improving decision-making, and driving innovation. In this blog, we explore optimizing data management by leveraging a modern data architecture on AWS, and discuss how Fivetran automated SAP data replication accelerates enterprise processes and unlocks insights.
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Avinash Desireddy, Suvojit Dasgupta, 2025年2月28日In this post, we explore the design patterns for implementing the Hive Metastore (HMS) with EMR on EKS with Spark Operator, each offering distinct advantages depending on your requirements. Whether you choose to deploy HMS as a sidecar container within the Apache Spark Driver pod, or as a Kubernetes deployment in the data processing EKS cluster, or as an external HMS service in a separate EKS cluster, the key considerations revolve around communication efficiency, scalability, resource isolation, high availability, and security.
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Alonso de Cosio, 2025年2月28日In this article, we will show you how to define a chargeback mechanism that allocates Savings Plans purchased in the management account, linked accounts or both to recipient accounts of Savings Plan discounts. You can identify accounts that received Savings Plans discounts and the appropriate amount to chargeback to them based on their specific usage.
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Kyle Cook, 2025年2月28日The AWS Open Data Sponsorship Program makes high-value, cloud-optimized datasets publicly available on Amazon Web Services (AWS). AWS works with data providers to democratize access to data by making it available to the public for analysis on AWS; develop new cloud-based techniques, formats, and tools that lower the cost of working with data; and encourage the development of communities that benefit from access to shared datasets. The full list of publicly available datasets are on the Registry of Open Data on AWS and are now also discoverable on AWS Data Exchange. This quarter, AWS released 53 new or updated datasets and you can learn more about them in this post.
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Anne Mickan, Christoph Russ, Henkjan Huisman, James Meakin, Miriam Groeneveld, 2025年2月28日This post explores the architectural design and security concepts employed by Radboud University Medical Center Nijmegen (Radboudumc) to build a secure artificial intelligence (AI) runtime environment on Amazon Web Services (AWS). Business leaders dealing with sensitive or regulated data will find this post invaluable because it demonstrates a proven approach to using the power of AI while maintaining strict data privacy and security standards.
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