Personalize

Amazon Personalize 就像您專屬的 Amazon.com 機器學習推薦團隊,為您提供 24 小時全天候服務。20 多年的推薦經驗,Amazon Personalize 可支援個人化產品、內容推薦及鎖定目標的促銷活動,藉此提升客戶參與度。Amazon Personalize 透過機器學習,為您的網站和應用程式提供更高品質的推薦。即使您之前沒有任何機器學習的經驗,使用簡單的 API,只需按一下幾下滑鼠,就能開始輕鬆設計精密的個人化功能。Amazon Personalize 可處理和檢查您的資料、找出有意義的內容、允許您選擇機器學習演算法,並根據您的資料訓練和優化自訂模型。您的所有資料都經過加密,可確保隱私和安全性,而且只有在為使用者提供推薦時才會使用這些資料。

客戶焦點

Subway

Subway

Subway 餐飲連鎖店為 100 多個國家的顧客提供優質食材和風味組合,每天製作近 700 萬個定制三明治。

「在 Subway,顧客體驗非常重要。憑藉 Amazon Personalize,我們可以針對各種食材和風味,快速提供個人化推薦,以適應我們忙碌顧客的獨特生活方式。Amazon Personalize 讓我們的團隊透過簡單的 API 叫用來管理建議,無須機器學習專業知識。我們期待繼續使用 Amazon Personalize,為想要品味新鮮食材的顧客提供最佳體驗。我們已成功使用 Personalize 進行測試,為從我們的應用程式發出訂單的顧客提供建議,並且滿懷欣喜之情,能在不久的將來擴展至個人化的應用程式通知。」

Subway 臨時資訊長 Neville Hamilton

Mecca

MECCA

MECCA 在澳洲和紐西蘭的零售商店和線上通路中,為全球美容產業的客戶帶來最佳的體驗。我們在超過 100 個案例中,為客戶打造獨特的購物體驗,提供超過 100 種美容品牌的各種產品組合,以及優異的服務和美容專業。

「在 MECCA 我們強調的是獲得並維持客戶的信任。我們不斷挑戰自我,將高度個人化的店內服務轉換成線上體驗。由 MECCA 技術和 CRM 團隊所領導,與合作夥伴 Servian 合作的 Amazon Personalize 快速且有效的 PoC 展示了在不需開發專屬的建議引擎下所達成的成就。因為與 Personalize 整合,我們發現客戶對新建議有正面的回應,其中電子郵件點擊率上升 65%,且與 Personalize 建議產品相關的電子郵件收入也有對應的提升。若要進一步將客戶的體驗個人化,我們現在將 Personalize 的應用範圍延伸至其他領域 (包含我們的網站)。」

MECCA 電子商務和 CRM 總監 Sam Bain


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