AWS Data Exchange

輕鬆尋找及訂閱雲端中的第三方資料

最新功能:

推出 AWS Data Exchange for Amazon Redshift – 進一步了解

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您可透過 AWS Data Exchange 輕鬆尋找、訂閱及使用雲端中的第三方資料。合資格的資料供應商包括在各領域領先的品牌,例如:Reuters,每年從超過 220 萬條多種語言的獨特新聞故事中收集資料;Change Healthcare,每年處理和匿名處理超過 140 億筆醫療交易和 1 萬億 USD 的索賠;Dun&Bradstreet,擁有儲存超過 3.3 億條全球商業記錄的資料庫;Foursquare,的位置資料來自 2.2 億位不同的消費者,並涉及全球超過 6000 萬個商業場所。

訂閱資料產品後,您可以使用 AWS Data Exchange API 將資料直接加載到 Amazon S3 中,然後使用各種 AWS 分析機器學習服務對其進行分析。例如,財產保險公司可以訂閱資料以分析歷史天氣模式,以調整不同地區的保險範圍要求;餐館可以訂閱人口和位置資料,以識別擴張的最佳區域;學術研究人員可以透過訂閱二氧化碳排放資料進行氣候變化研究;醫療保健專業人員可以訂閱來自歷史臨床試驗的彙總資料,以加快他們的研究活動。

對於資料供應商,AWS Data Exchange 無須建立和維護用於資料儲存、傳送、計費和授權的基礎架構,從而可以輕鬆地吸引數百萬的 AWS 客戶移轉至雲端。

按一下這裡瀏覽 AWS Marketplace 中數百家資料提供者的上千種資料產品。合資格的資料供應商包括在所在領域領先以及大有前途的品牌,例如 Reuters、Foursquare、TransUnion、Change Healthcare、Virtusa、Pitney Bowes、TP ICAP、Vortexa、IMDb、Epsilon、Enigma、TruFactor、ADP、Dun & Bradstreet、Compagnie Financière Tradition、Verisk、Crux Informatics、Acxiom、Rearc 等等。

AWS Data Exchange 簡介 (3:02)

優勢

在一個地方快速找到各種資料

AWS Data Exchange 擁有來自產業領先資料供應商的數百種商業資料產品,涵蓋金融服務、醫療保健、零售、媒體和娛樂等產業。AWS Data Exchange 還提供數百個免費資料集,包括從熱門的公共來源以及商業產品試用收集的資料,因此客戶可以在訂閱之前進行探索。您可以在 AWS Marketplace 中輕鬆找到和訂閱資料產品,並在供應商以一致且雲端原生的方式發佈新修訂時保持最新。

高效地存取雲端中的資料

AWS Data Exchange 消除了查找、授權和使用資料集的麻煩。如果沒有 AWS Data Exchange,您可能要花費數天甚至數週的時間來授權資料,然後將其移動到需要這些資料的地方以進行分析。AWS Data Exchange 簡化了資料存取,讓您無需接收實體媒體、管理 FTP 登入資料或與來自多個供應商的不同 API 整合。當供應商發佈資料集更新時,您會收到一則通知,以便您可以在發佈新資料時自動使用它們。

輕鬆分析新資料

AWS Data Exchange 讓您可以透過整套 AWS 分析服務立即分析訂閱的資料,例如使用 Amazon EMR 進行大數據處理、使用 Amazon Redshift 進行資料倉儲、使用 Amazon Athena 進行臨時查詢、使用 AWS Glue 進行資料整合和 ETL,以及使用 AWS Lake Formation 建立資料湖。您可以將資料快速複製到 Amazon S3 並立即對其進行轉換、處理、分析或在其上建置機器學習模型。

是否找不到您需要的資料? 請聯絡我們!

AWS Data Exchange 一直致力於尋找新的資料供應商。如果您想使用今天在目錄中沒有列出的供應商,請告知我們,我們的團隊將代表您與該供應商聯絡。

使用案例

金融服務

銀行、保險公司和資產經理可以使用 AWS Data Exchange 訂閱包含市場資料、新聞檔案、薪酬基準、產業概況、公司信心資料等的產品。這些客戶可以將其訂閱的資料與自己的資料無縫整合,以支援他們正遷移到雲端中的投資組合風險模型、交易策略和諮詢服務。客戶還可以將這些傳統的金融資料來源與其他 (非金融) 資料集結合在一起,例如感興趣地點的人流量資料和彙總的人口統計資料。

消費和零售

消費者和零售公司可以使用 AWS Data Exchange 查找和訂閱一系列位置、移動、天氣和產業分析資料。然後,他們可以將這些資料與自己的資料結合起來,以更好地了解購物者區隔,改善渠道策略,擴展產品範圍以及優化行銷活動。例如,零售商可以使用彙總的人口統計資料和人流量資料來確定目標市場區隔的規模,並確定投資更多零售點的區域。零售商還可以利用天氣預報資料來預測客戶需求並優化庫存規劃。人流量資料還可以幫助零售商調整人員配備水平,以因應其零售點需求的波動。

醫療保健和生命科學

製藥公司、醫療保健服務機構和健康保險公司可以透過將自己的資料與在 AWS Data Exchange 上訂閱的產品相結合,更好地規劃臨床試驗、制定保險計劃、研究新藥並改善患者生活。一些相關產品包含有關藥物轉換模式、健康基準、預期壽命基準、彙總索賠資料等的資料。

客戶

Converge Health
「在 Capgemini,我們致力於透過基於 ESG 原則的創新資料驅動型產品和服務,為金融服務組織發揮目標驅動型增長的力量。利用 AWS Data Exchange 來使用 Arabesque 的 ESG 資料,可讓我們提供具有超個人化的智慧 ESG 解決方案,從而比以往任何時候都更快、更輕鬆地為零售客戶推動永續銀行業務和投資。」

Capgemini 金融服務洞察和資料 ESG 解決方案主管 Tej Vakta

Converge Health
「透過將 AWS Data Exchange API 整合到 ConvergeHEALTH Miner 中,我們為客戶提供了一種快速簡便的方法,來查找、訂閱和使用來自第三方的資料,以及使用他們已經在雲端中產生和分析的資料。AWS Data Exchange 可以讓多個組織中的多個資料來源不再孤立,為醫療保健利益相關者提供可擴展和安全的服務,讓他們可以建立新的業務協作模型,重新構想研究、臨床試驗、藥物警戒和人群健康以及給付的方式。」

Deloitte Consulting 總監兼 ConvergeHEALTH 總經理 Brett Davis

UT Austin
「ESG 資料已整合至越來越多的業務程序中。CSRHub 無需一次性向一個客戶交付資料,而是充分利用 ADX 進入這些新市場,並將資料快速整合至其管理系統中。」 

CSRHub 聯合創辦人兼技術長 Bahar Gidwani

demyst 標誌

「為了提供最全方位且符合規範的整合式資料行路,以及用於資料操作化的端對端平台,Demyst 必須仰賴透過一致可靠的方法取得高品質資料。透過 AWS Data Exchange 購買資料,讓我們得以加速資料採購流程。使用 AWS 帳戶 ID 幫我們節省好幾週設定訂閱的時間,並且加速資料交付,因為 Amazon S3 通訊協定受到 Demyst 和資料提供者的信任,並且事前已完成驗證。透過 AWS Data Exchange 串流資料產品購買、簽約和交付,我們可進一步協助客戶迅速測試、配置和實作資料驅動型解決方案。」

執行長兼創辦人 Mark Hookey

 

wine access
「當今迫在眉睫的人口健康問題不僅需要現代分析技術,而且還需要獲得可信賴的新資料來源。與 AWS Data Exchange 的合作讓我們能夠將進階機器學習和較為有效的技術,運用於臨床研究人員之前從未使用過的當代資料來源。這些創新讓我們得以開展幾項新穎的研究,並與新的合作夥伴一起進行了撥款申請。」 

杜克大學醫學院資料科學與資訊技術副主任 Michael Pencina 博士

flixed 標誌
「我們的核心價值主張是告訴我們的客戶,他們可以在哪裡串流他們想要觀賞的電影和電視節目。因此,關於我們型錄中標題的準確和及時的中繼資料至關重要。IMDb 的高品質資料與 AWS Data Exchange 的功能相結合,讓我們能夠輕鬆快速地獲取該標題中繼資料,並將其用於我們在 AWS 上執行的資料工作流程。」

Flixed 創辦人兼執行長 Thenuka Karunaratne

Merck
「AWS Data Exchange 可讓客戶透過四個關鍵功能實現營運效率和成本節省:儲存、授權、計費和交付 (分佈)。訂閱者和提供者在上述每一個方面都經歷了複雜情形和低效率;AWS 旨在透過 AWS Data Exchange 解決該問題。”

Frost & Sullivan 研究團隊負責人 Jeffrey Castilla

Converge Health
「為了在未來保有競爭力,組織必須創新,並以全新的方式與員工和消費者互動,才能創造價值。我們相信 AWS Data Exchange 是能夠實現這個目標的機制。」

Huron Consulting 資料管理與分析常務董事 Steve Patterson

Merck
「藉助 AWS Data Exchange,我們可以在基於 AWS 的投資資料和分析生態系統 Investics Cloud Ecosystem (ICE) 中輕鬆使用 Arabesque S-Ray 資料。在 ICE 中,我們將來自 Arabesque S-Ray 的強大 ESG 資料與客戶投資組合資訊以及我們的投資分析資料結合在一起,以提供資產、投資組合和行業層面的可持續性指標。然後,我們使用 AWS Data Exchange 將最終產品 Investics DARTS 分發給 AWS 客戶。機構資產經理和資產擁有者可以透過 AWS Data Exchange 授權 Investics DARTS 資料,以及以程式設計方式接收每日更新,從而能夠輕鬆地監控整個投資組合中的 ESG 合規性和效能指標」。 

Investics 總裁 William Pryor

KKR 標誌
「我們一直將新資料整合至研究中,因為我們希望識別整個資產類別的新投資機會。藉由 AWS Data Exchange,我們可以更快速將更多資料置放於製作中,並對於如何投資客戶的資金作出更佳決策。」

KKR 資料和分析主管 Emil Werr

Merck
「在藥物研發領域中,日益強大新技術的運用正在產生前所未有數量的各種資料,並且研究中需要存取這些資料。在 Merck,我們認識到,對龐大、複雜和多樣的資料串流進行無縫、有效的管理,對於獲得必要洞見,將突破性的科學成果轉化為可為患者帶來好處的藥物至關重要。」 

Merck 研究實驗室營運資深副總裁 Michael Klobuchar

UT Austin
在 Neuravest,我們的核心業務是將機器學習套用至非傳統資料集,並根據產生的洞察建立投資組合 – 全部代表我們的資產管理客戶。我們很高興可以透過將機器學習專業知識套用至 Arabesque S-Ray 資料,為客戶開發新的環境、社交和管控 (ESG) 解決方案。藉由 AWS Data Exchange,我們可以快速溯源高品質的機器可讀 ESG 資料集,並輕鬆將其整合至解決方案 – 其中大多數已在 AWS 執行。

Neuravest 聯合創始人兼執行長 Erez Katz

Nextdoor
「與 AWS Data Exchange 和 Foursquare 合作讓我們無縫存取超過 5,200 萬筆全球關注記錄,並改善我們的業務型錄涵蓋範圍。」

Nextdoor 營運經理 Mai Nguyen

PG Ventures
「在 PG Ventures,我們著手解決一個非常具體的問題:如何識別來自中歐地下採礦活動的土壤遷移風險。加拿大地球觀測公司 CATALYST Insights 為我們提供了發現這些人為災難所需的地面位移資料。我們藉助 AWS Data Exchange 來取用 CATALYST 的洞察資料,這將支援在全球煤炭開採因碳中和要求而放緩的情況下,對目前和未來影響進行規劃。CATALYST 服務的靈活性,結合透過 AWS Data Exchange 授權其資料的便利性,讓我們能夠開始減輕這些採礦崩潰並防止未來的損害。」

PG Ventures 聯合創辦人 Christoph Schmidt

UT Austin
「對於系統層級設計群組來說,AWS Data Exchange 是寶貴資產。不僅協助我大幅度擴展了群組的研究範圍,還讓我的教學更有參與性,更能與處理重大社會問題相關聯。」

UT Austin 系統層級設計群組主管 Radu Marculescu

wine access
「透過充分利用 AWS Data Exchange 和天氣趨勢資料,我們可以確信我們的葡萄酒將達到完美的狀態,我們的客戶能夠品嚐到我們一流的葡萄酒團隊在釀酒廠同樣的佳釀。」

Wine Access 營運長 Andrew Walleck

MI
小米電視徹底改變了全球智慧型電視格局,我們致力於確保我們的客戶能夠透過我們的 PatchWall 使用者界面,選擇他們想要觀看的內容。PatchWall 4.0 專注於提供前所未有更具沉浸感、協作性和互動性的解決方案,簡化了小米電視使用者的內容髮現之旅。Mi India 是印度排名第一的智慧型電視品牌,現在將可將透過 AWS Data Exchange 提供的 IMDb 粉絲評級和其他權威娛樂資料,整合至 PatchWall 4.0 提供的 30 多項串流媒體服務。AWS Data Exchange 透過其雲端原生交付和管理功能,極大地減輕了通常與採用、存取和將資料載入工作負載關聯的營運負擔,從而為我們的客戶更快地提供 IMDb 的中繼資料。

小米商業發展總監 Xenia Tang

UT Austin
Yum! Brands, Inc. 位於肯塔肯州路易維爾市,在 150 多個國家/地區擁有超過 5 萬家餐廳,主要營運該公司的品牌 – KFC、Pizza Hut 和 Taco Bell,這些都是雞肉、批薩餅和墨西哥風味食品類別的全球領導者。該公司的品牌系列還包括 The Habit Burger Grill,這是一種休閒快餐概念,專門訂製炭燒漢堡、三明治等。我們遍佈全球的團隊不斷需要超本地化和準確的資料,來助力網站選擇及其他地理空間使用案例。與 Foursquare 和 AWS Data Exchange 合作,我們能夠無縫採購數十個市場所需的確切興趣點資料集。所有這些連同資料分析和工具都直接在雲端中交付給我們。

Yum! Brands 資深決策科學總監 Nikhil Jain

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