AWS DeepLens 挑戰

aws 智慧

使用 AWS DeepLens 建立機器學習專案,開創新的可能性!

 

挑戰

透過 2018 年舉辦的主題連續挑戰,您就有機會將自己的創意與 AWS DeepLens 功能相結合,打造出對全世界有正面影響力的機器學習專案。這些挑戰有助於您在充滿樂趣和靈感的協作環境中獲得寶貴的機器學習經驗。您將為提升生活品質和支援造福社會的非營利組織帶來正面的影響。

獎勵

曾有人說過,給與並不只是捐獻,而是讓世界更好。每項挑戰的獎勵都不相同,但包含每次提交專案就會捐款給該挑戰相關的非營利組織、透過部落格發佈最具建設性的專案,而整體來說,最大的獎勵是您可以學習,同時建立對社會有深遠益處的影響。AWS 會協助宣傳提交的專案和其作者。

資源

AWS DeepLens 可讓所有技能層級的開發人員透過範例專案、電腦視覺模型、教學,以及在實體裝置上進行真實世界實作探索,邁進深度學習的領域。只要在 AWS DeepLens 主控台按一下,就能從可在裝置上立即執行的預先訓練模型集合中選擇,也可以透過 Amazon SageMaker 建立自訂模型。請參閱 AWS DeepLens 資源,立即開始使用。歡迎加入 AWS DeepLens 挑戰 Slack 頻道,與您的參賽夥伴共同合作!


挑戰 #1:包容性

我們將繼續今年夏天登場的熱門「包容性挑戰」。使用您的 DeepLens 建立一個具備包容性、可克服障礙與強化人際關係的 DeepLens 專案。您的專案可能有助於縮小日常生活中所看到的差距,或者可以專注於包容性的任何方面,例如為發展障礙、種族、性別、教育、地理位置、性取向等等需要幫助的人提供協助。讓我們把機器學習付諸實踐,讓世界變得更美好!

受到啟發
以下是 Northwest Center 執行長 Gene Boes 解釋包容性的重要之處以及 DeepLens 如何提供幫助。 

範例專案
這是一個名為 ASLens 的專案,由 Chris Coombs 建立。ASLens 使用 AWS DeepLens,將美國手語字母翻譯成語音。

回饋
針對每個符合參賽條件的專案,您將獲得 50 USD 的 AWS 積分,而且我們將捐贈 249 USD 給 Northwest Center,這是一個為發展障礙兒童和成人提供服務的慈善機構。

Northwest Center 執行長 Gene Boes 概述 AWS DeepLens 包容性挑戰

挑戰#2:永續發展

對於永續發展挑戰,使用您的 DeepLens 建立一個強調尊重環境的專案。我們希望看到與生態挑戰有關的專案,您可以識別動植物、追蹤作物生長率、鼓勵減少浪費、甚至改善廢棄物分類,如下面的影片所示。

受到啟發
這是 Amazon 全球永續發展經理 Alexis Fuge 談論 Amazon 在利用 DeepLens 協助處理廢棄物管理方面所做的一些創新工作。

範例專案
如果您對永續發展的動植物方面感興趣,請查看由 Paul Langdon 建立的 Backyard Birder 專案。這個專案會識別鳥類和松鼠,並記錄每天有多少隻松鼠擾亂餵鳥器。

回饋
針對每個符合參賽條件的專案,您將獲得 50 USD 的 AWS 積分,而且我們將捐贈 249 USD 給 Engineers for a Sustainable World,這是一個由全世界熱衷技術永續發展的人所組成的非營利網路。 

Amazon 的全球永續發展經理 Alexis Fuge 討論了 DeepLens 和廢棄物管理。

挑戰#3:遊戲

針對遊戲挑戰,使用您的 DeepLens 建立一個專注於玩遊戲、運動和猜謎的專案。您的專案可能涵蓋從單人遊戲到多玩家遊戲、合作或競爭的任何遊戲領域,無論是本機還是透過網際網路遍及全球。可自由調整現有遊戲或從頭開始建立自己的遊戲。

受到啟發
這是 Geogrify 執行長 Kate Edwards 為各位介紹遊戲主題。

範例專案
有關這一挑戰合適的專案範例,請查看由 Abdul Rahman Abdul Ghani 和 Michael Bawiec 採用 DeepLens 技術所建立的 Simon Says 遊戲。這個專案展示一個 Simon Says 深度學習平台,每個人都可以使用 DeepLens 加入同一個全球遊戲,以驗證每個玩家的正確行動。

回饋
針對每個符合參賽條件的專案,您將獲得 50 USD 的 AWS 積分,而且我們將捐贈 249 USD 給 Girls Who Code,這是一個為女孩成立研討會和編輯書籍的團體,讓她們從小學習程式設計。

Geogrify 的執行長 Kate Edwards 討論關於 DeepLens 和遊戲。

挑戰#4:健康

對於健康挑戰,您可以使用 DeepLens 開發一個關於促進身心健康的專案。思考一下您想改進生活中哪些環節,並了解 DeepLens 和 AI 如何幫助您實現目標。我們希望看到從幫助慢性病患者到瑜珈姿態辨識和運動計數的各式專案。

受到啟發
了解 Hopecam 創辦人 Len Farkas 如何讓 Hopecam 使用技術將接受癌症治療的兒童與學校的朋友聯繫。

範例專案
我們有幾個適合這一挑戰的範例專案。查看由 Terje Norderhaug 和 Tom Woolf 發明的 DermLens,它可讓罹患乾癬的患者使用 DeepLens 監控和管理病情,以及由 Tomas Holcman 發明的運動計數器,可用來計數和記錄運動的重複以顯示一段時間的個人統計數據。

回饋
針對每個符合參賽條件的專案,您將獲得 50 USD 的 AWS 積分,而且我們將捐贈 249 USD 給 Hopecam,這是一個捐贈攝影機和平板電腦的非營利組織,以克服兒童在治療癌症時所經歷的社會隔離。

Hopecam 的創辦人 Len Farkas 分享了癌症兒童如何與朋友保持聯繫。

如果 AWS 承諾會為每個合格的參賽作品捐助一筆款項給慈善團體,AWS 將為每個合格的參賽作品捐助 249 USD 的款項。AWS 將會選擇要捐助的慈善團體並提供最少 5,000 USD 的捐款,捐款上限為 10,000 USD。必須填寫提交作品表格中的所有欄位,而且必須在每個挑戰個別的截止日期前提交作品,該作品才能符合參賽資格。

進一步了解 AWS DeepLens
AWS DeepLens 是全球首款啟用深度學習的無線攝影機
探索機器學習的優點
Amazon Machine Learning 會找出現有資料的模式,然後利用強大的演算法建立模型