Amazon SageMaker 是一種全受管機器學習服務。資料科學家和開發人員可以透過 Amazon SageMaker 快速輕鬆地建立和訓練機器學習模型,然後將其直接部署到生產就緒型託管環境中。它提供一個整合的 Jupyter 編寫筆記本執行個體,可以方便地存取資料來源以進行探索和分析,因此您不必管理伺服器。它還提供常見的機器學習演算法,這些演算法經過優化後,能夠有效地在分散式環境處理大量的資料。透過對自有演算法和架構的原生支援,Amazon SageMaker 提供靈活的分散式訓練選項,可根據特定的工作流程加以調整。

開發人員指南
提供 Amazon SageMaker 的概念性介紹、逐步解說如何訓練和部署模型,並包括適用於開發人員的完整 API 參考。

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