Amazon DocumentDB (與 MongoDB 相容)

快速、可擴展、高可用性的 MongoDB 相容資料庫服務

Amazon DocumentDB (與 MongoDB 相容) 是一種快速、可擴展、高可用性且全受管的文件資料庫服務,可支援 MongoDB 工作負載。作為文件資料庫,Amazon DocumentDB 讓儲存、查詢和索引 JSON 資料變得容易。

Amazon DocumentDB 是重新設計的非關聯式資料庫服務,為您提供大規模執行關鍵任務 MongoDB 工作負載時所需的效能、可擴展性和可用性。在 Amazon DocumentDB 中,儲存和運算是分離的,允許每個儲存和運算獨立擴展,無論您的資料大小為何,都可以在幾分鐘內增加多達 15 個低延遲僅供讀取複本,從而將讀取容量增加到每秒數百萬個請求。

Amazon DocumentDB 旨在實現 99.99% 的可用性,並在三個 AWS 可用區域 (AZ) 複寫六個資料複本。您可以免費使用 AWS Database Migration Service (DMS) 六個月的時間,輕鬆地將內部部署或 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) MongoDB 資料庫遷移至 Amazon DocumentDB,而且幾乎沒有停機時間。

優勢

與 MongoDB 相容

Amazon DocumentDB 透過模擬 MongoDB 用戶端期望從 MongoDB 伺服器獲得的回應來實作 Apache 2.0 開放原始碼 MongoDB 3.6 API,讓您將現有的 MongoDB 驅動程式和工具與 Amazon DocumentDB 搭配使用。更新應用程式很簡單,只要將資料庫端點變更到新的 Amazon DocumentDB 叢集即可。進一步了解支援的 MongoDB API

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全受管

使用 Amazon DocumentDB,您不再需要擔心硬體佈建、修補、安裝、組態、備份或擴展等資料庫管理任務。Amazon DocumentDB 會自動地持續監控您的雲端資料庫並備份到 Amazon S3,同時啟用 point-in-time 恢復 (精確到過去 35 天的秒數)。

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大規模效能

Amazon DocumentDB 實現的輸送量是目前可用 MongoDB 受管服務的兩倍。Amazon DocumentDB 的架構中儲存和運算是分離的,讓每個儲存和運算獨立擴展,因此,無論資料大小為何,只要幾分鐘就可以在三個可用區域增加多達 15 個低延遲僅供讀取複本,輕鬆地將讀取容量擴展到每秒數百萬個請求。Amazon DocumentDB 使用分散式、容錯、自我修復的儲存系統,每個資料庫叢集可自動擴展至 64 TB。

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使用案例

內容和型錄管理

購物網站、線上出版物、數位存檔、銷售點終端和自助服務設備依靠內容和型錄管理系統來為客戶服務。這些系統需要快速可靠地存取使用者評論、影像、評分、產品資訊、意見等。使用 Amazon DocumentDB 靈活的文件模型、資料類型和索引,您可以使用簡單的資料庫服務快速直覺地存放和查詢內容 (例如,購物網站的使用者評論和示範影片) 和目錄 (例如,銷售點終端的庫存清單和交易平台的金融交易)。

設定檔管理

使用者設定檔管理支援線上交易、使用者偏好和使用者身份驗證。隨著使用者的增長,日益複雜的使用者設定檔資料和不斷提高的使用者體驗期望,對可擴展性、資料靈活性和效能的需求也隨之不斷成長。使用 Amazon DocumentDB 的文件資料模型,您可以透過全受關非關聯式資料庫服務管理數百萬使用者的設定檔和偏好,並可擴展以毫秒級延遲處理每秒數百萬個使用者請求。

行動和 Web 應用程式

建立高效能行動和 Web 應用程式,可擴展到每秒處理數百萬個使用者請求,並具備毫秒級的延遲性。作為網站資料庫或行動應用程式資料庫,Amazon DocumentDB 可讓您降低營運負擔並專注在為您的客戶建立獨一無二的體驗。Amazon DocumentDB 提供的彈性文件模型、資料類型和索引功能,可讓您快速調整和重複執行應用程式以縮短開發時間。

運作方式

將自我管理 MongoDB 工作負載移轉至 Amazon DocumentDB

自行管理 MongoDB 資料庫既困難、耗時又昂貴。使用 Amazon DocumentDB,您可以在雲端設定、保護和擴充與 MongoDB 相容的資料庫,無須擔心手動設定和保護資料庫叢集、執行叢集管理軟體、設定備份以及監控生產工作負載。

若要了解方法,請參閱 Amazon DocumentDB 移轉指南 »

使用案例圖說進行資料庫遷移

儲存、查詢和索引 JSON 資料

作為文件資料庫 (一種 NoSQL 資料庫類型),Amazon DocumentDB 讓您可以輕鬆地在 JSON 資料上插入、查詢、索引和執行彙總。JSON 實質上是一種格式,用於資料交換、現代 API 的常見輸出,以及對應用程式資料進行建模,因為 JSON 對開發人員而言是視覺化的。能夠以自然格式儲存和查詢 JSON 資料而無須轉譯,從而讓開發人員能夠更快地反覆查看並提高生產效率。

若要進一步了解有關 JSON 的資訊,請閱讀 Amazon DocumentDB 文件文檔。»

使用案例圖說進行資料庫遷移
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「我們之所以選擇 Amazon DocumentDB,是因為它在本機儲存 JSON 格式的資料,從而讓查詢和索引監管文件更加簡單。這樣就能輕鬆地與其他利用 JSON 的系統整合,從而縮短開發週期,同時擴展資料的可用性。」 

FINRA 企業資料平台資深總監 Ranga Rajagopal 

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「從自動備份到異地同步備份容錯移轉,Amazon DocumentDB 提供我們建立世界級系統所需的所有重要功能,以支援 Arc Publishing 業務和機器學習平台。」

The Washington Post 資料科學和人工智慧總監 Patrick Cullen

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「我們使用 AWS Database Migration Service,將食品雜貨電子商務後端服務移轉至 Amazon DocumentDB,整個移轉過程用了不到一週的時間。最重要的是,DocumentDB 可以正常運作,而無須對我們的程式碼庫做出任何變更。」

Freshop 工程總監 Sundar Rajavelu

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Learn more about the Dow Jones use case

「Dow Jones 使用包括 MongoDB 在內的多個專業資料庫,為我們的客戶提供各式各樣的服務。我們很高興能夠與 AWS 就 Amazon DocumentDB 進行合作,這項服務滿足我們向 AWS 表達的諸多關鍵需求,不但可簡化操作,還能讓開發人員將更多的精力投資在為客戶提供創新體驗,而不是浪費在無差別的營運上。」

Dow Jones 首席產品兼技術官 Ramin Beheshti

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「我們的開發人員非常喜歡此文件模型,使用該模型可讓他們在建立應用程式時快速地移動和迭代。Amazon DocumentDB 與 AWS 服務深度整合,可為我們提供強大、高度可擴展且經濟實惠的資料庫服務。使用 Amazon DocumentDB,我們的開發人員將能更快地行動、更專注於代替客戶進行創新而不是管理資料庫。」

Capital One 副總裁 Sunjay Pandey

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「憑藉 Amazon DocumentDB,Woot! 取代了在 MongoDB 2.2 上執行老化、自我管理和運作惡夢般的產品目錄資料庫。只需極少的變更,即可在三週內升級我們的驅動程式並完成整個生產遷移。這樣做,我們的資料庫基礎設施成本降低了 82%,包括授權成本。」

Woot! 軟體開發工程師 Sam Giagtzoglou

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