AWS Summit Taipei

資安 & 生成式 AI 工作坊

2024 年 8 月 30 日(五)10:00 - 15:30

台北文創(台北市信義區菸廠路 88 號)

2024 AWS 台灣雲端高峰會 Day2 精彩內容由於因為颱風取消,有關資安及生成式 AI 工作坊活動我們將於 8/30 再次舉辦。

由於時間調整,活動需重新報名,請參考下方活動資訊。  


 雲端故障排除學習路徑:AWS 實務工作坊

日期:8 月 30 日(五)
時間:10 : 00 - 12 : 00
地點:台北文創(台北市信義區菸廠路 88 號)
名額:50 名
講師:Yu-Ting Su, Sr. Hadoop System Engineer

故障排除技能越來越重要了。參加這場工作坊,探索診斷和解決 AWS 應用程式問題的進階技能。學習經驗證的有效方法來辨識根本原因、高效排除故障,並確保您在 AWS 開發的應用程式順利運行。無論您是經驗豐富的雲端實踐者,還是剛開始您的雲端之旅,本次工作坊都將為您提供工具和最佳實務,使您更熟悉 AWS 上的故障排除。

 誰適合參加

應用程式開發者、程式工程師、架構師以及維運人員

 行前準備

  1. 自備可以連線 Wi-Fi 的筆電,並預載 Windows 作業系統、Mac OS X 或 Linux 作業系統。
  2. 預載瀏覽器,例如:Chrome、Firefox、Safari、Opera 或 Edge 等。
  3. 請於活動前完成 AWS 帳號註冊,以便您在活動現場可以同步操作,與課堂老師討論相關疑問。

 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 模型微調工作坊

日期:8 月 30 日(五)
時間:10 : 00 - 12 : 00
地點:台北文創(台北市信義區菸廠路 88 號)
名額:60 名
講師:Michael Lin, Senior Solutions Architect, AWS

歡迎參加本次工作坊!在本課程中,您將體驗基礎模型在許多自然語言的任務中,展現出令人驚艷的能力。然而,於企業內直接使用這些模型做應用開發,仍有一些挑戰。在本工作坊中,我們將探索並比較,如何有效地將基礎模型進行調適,應用於您的應用程式開發。過程中我們將介紹關於 Amazon Bedrock 跟 Amazon SageMaker 服務調適的功能與作法,協助學員產出更貼近理想的模型回應,以支持企業特定場景之應用。

 誰適合參加

如果您對於模型調適的動機、效果、或應用場景感興趣,歡迎參加本工作坊。

 行前準備

請參與來賓自備筆電,並於活動前事先完成 AWS 帳號註冊,以便您在活動現場可以同步操作,並與課堂老師討論相關疑問。


 資安混沌工程工作坊(進階課程)

日期:8 月 30 日(五)
時間:13 : 30 - 15 : 30
地點:台北文創(台北市信義區菸廠路 88 號)
名額:50 名
講師:Bob Yeh, Well-Architected Solutions Architect, APAC, Amazon Web Services

「AWS Well-Architected 資安混沌工程(進階課程)」提供專業人士透過未知攻擊者模擬攻擊的真實事件回應訓練。這是一個 100 分鐘的實作挑戰。參與者將置身於一個模擬已被入侵的系統環境中,而多種惡意攻擊將植入系統的不同層。參加者需要調查所有可用的資源並盡快排除威脅。

 誰適合參加

開發維運人員(DevOps)、雲端維運人員(CloudOps)、系統管理員、網路管理員、IT 從業人員

 建議先修技能

AWS 控制台使用經驗、作業系統及網路架構知識、軟體 / 雲端應用程式 / 雲端服務相關知識、懂 Python 語言者尤佳。

 行前準備

請參與來賓自備筆電,並於活動前事先完成 AWS 帳號註冊,以便您在活動現場可以同步操作,並與課堂老師討論相關疑問。


 Amazon Bedrock 和 LangChain 進階生成式 AI 應用工作坊

日期:8 月 30 日(五)
時間:13 : 30 - 15 : 30
地點:台北文創(台北市信義區菸廠路 88 號)
名額:60 名
講師:Eunice Tsao, ML Specialist SA, AWS

透過這個動手操作的工作坊,深入了解最新的生成式人工智慧發展,重點聚焦於 Amazon Bedrock 及其與 LangChain 的整合。這場講座結合了理論基礎與實際應用,展示了尖端人工智慧技術及其在實際應用上的運用。

主要涵蓋的 Amazon Bedrock 功能有:

  • Bedrock Converse API:高效模型互動與多輪對話
  • 工具使用(功能呼叫):精準執行多樣化任務
  • Bedrock Agents:跨系統自動化複雜的多步驟流程
  • 與 LangChain 的開源整合

動手實驗的主題包括:

  • 聊天機器人和對話界面開發
  • 針對內容增強的檢索增強型生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)

參與者將構建實用的生成式人工智慧應用程式,洞察如何創建可應用於各種技術和業務挑戰的複雜人工智慧解決方案。本工作坊針對開發人員、建構者和數據科學家而設計,旨在讓他們能夠利用 Amazon Bedrock 和 LangChain 的結合能力,在其項目和組織中推動創新。

 誰適合參加

Developers, Builders, and Data Scientists 應用開發人員、系統開發者、開發工程師、資料科學家。

 行前準備

請參與來賓自備筆電,並於活動前事先完成 AWS 帳號註冊,以便您在活動現場可以同步操作,並與課堂老師討論相關疑問。

 建議先修技能

雖為進階課程,但來賓不需要具備特定的資料科學背景。本工作坊包括技術性演講、示範和動手實驗,適合不同人工智慧和機器學習經驗水平的參與者。


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