在 AWS 上免費使用 Machine Learning

在雲端中建立、部署和執行機器學習應用程式所需的免費優惠與服務

免費產品優惠

使用 AWS 免費方案提供的這些產品優惠建立機器學習解決方案

Amazon SageMaker

用來建立、訓練和部署機器學習模型的全受管平台

  • 250 小時的 t2.medium 筆記本用量/每月 (前兩個月)
  • 50 小時的訓練用 m4.xlarge/每月 (前兩個月)
  • 125 小時的託管用 m4.xlarge/每月 (前兩個月)

Amazon Polly

將文字轉換成逼真的說話方式

  • 5 百萬個字元/每月

Amazon Rekognition

深度學習型影像辨識服務

  • 每月分析 5,000 個影像
  • 每月存放高達 1,000 個人臉中繼資料

Amazon Comprehend

持續受訓且全受管的自然語言處理 (NLP)

  • 5 萬個文字單位 (5 百萬個字元)/每個 API/每月
  • 5 個主題建模任務最多 1MB/每月 (前十二個月)

Amazon Lex

建立語音和文字聊天機器人

  • 每月 10,000 個文字請求
  • 每月 5,000 個語音請求

Amazon Transcribe

使用自動語音辨識在應用程式中加入語音轉換文字功能

  • 60 分鐘/每月

進一步了解 AWS Machine Learning

透過瀏覽我們一系列的影片,加深您對 AWS 的認識與體驗

Amazon SageMaker 簡介
Amazon Comprehend 簡介
Amazon Rekognition 簡介

10 分鐘教學

從這些免費且簡單的教學開始探索 AWS 機器學習服務

  • 使用 Amazon Rekognition 偵測、分析和比較臉部

    在本教學中,您將學習如何透過 AWS 主控台,使用 Amazon Rekognition 的臉部辨識功能。Amazon Rekognition 是深度學習型影像和影片分析服務。

    在本教學中,您將使用 Amazon Rekognition 分析影像,然後將它與其他影像做比較,以辨別臉孔是否相同。

    本教學示範使用 AWS CLI 或 Rekognition API 時可用的功能。如需生產或概念驗證實作,建議您使用這些程式設計介面,而非 Amazon Rekognition 主控台。

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  • 使用 Amazon Polly 將語音新增到 WordPress 網站

    在本教學中,您將使用 WordPress 版 Amazon Polly 外掛程式,在 WordPress 安裝中加入文字轉換語音功能。Amazon Polly 是運用進階深度學習技術的服務,合成語音聽起來就像真人發音一樣,能夠讓您建立會說話的應用程式和打造全新的啟用語音產品類別。

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  • 使用 Amazon Comprehend 分析文字人氣

    在此逐步教學中,您將了解如何使用 Amazon Comprehend 進行人氣分析。

    Amazon Comprehend 使用機器學習來尋找文字中的洞見與關係。Amazon Comprehend 提供關鍵片語擷取、人氣分析、實體辨識、主題建模及語言偵測等 API,因此您可以輕鬆將自然語言處理功能整合至您的應用程式。

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  • 使用 Amazon Rekognition 分析影片和擷取豐富中繼資料

    在本教學中,您將學習如何透過 AWS 主控台,使用 Amazon Rekognition Video 的影片分析功能。Amazon Rekognition Video 是一項具備深度學習功能的影片分析服務,可偵測活動,以及辨識物體、名人和不當內容。

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