類別深入了解
Machine Learning
簡介
為什麼使用 AWS Machine Learning？
AWS 提供最廣泛和最深入的機器學習服務集，並支援雲端基礎架構，讓機器學習掌握在每個開發人員、資料科學家和專家從業人員手中。
對於沒有任何機器學習經驗的開發人員，AWS 提供了一套 AI 服務，讓他們可以輕鬆建立複雜的 AI 驅動的應用程式，例如個人化推薦、聯絡中心、即時媒體字幕和自動文件分析。這些服務通常利用用於支援 Amazon 自身業務的 AI 技術建立。Amazon SageMaker 是全受管的 ML 服務，可協助機器學習開發人員和資料科學家大規模建立、訓練及部署 ML 模型。專家級從業人員可在所選擇的架構上進行開發，這是 Amazon SageMaker 中提供的受管體驗，或者使用 AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Images)，這些都是完全採用最新版、最熱門的深度學習架構和工具所設定。
AWS Machine Learning 客戶
從世界規模最大的企業到新興的新創企業均採用 AWS，他們在 AWS 建立為數最多的 ML 模型。
Domino’s Pizza Enterprises 使用 AWS 進行預測性訂購在創紀錄的時間內完成送餐 »
REA Group 如何使用 Amazon Rekognition 實現自動圖像合規性 »
使用 Amazon Personalize 透過個人化的優惠券推薦來提高客戶參與度和忠誠度 »
探索 AWS Machine Learning 服務
Amazon SageMaker - 迅速建立、訓練和部署機器學習模型
Amazon SageMaker 是一項全受管服務，能讓所有開發人員和資料科學家大規模輕鬆地建置、訓練及部署 ML 模型。因為可以去除 ML 工作流程中每一步驟的複雜性，所以您在部署 ML 使用案例時會更加輕鬆，無論是預測性維護、電腦視覺或是預測客戶行為皆不例外。進一步了解 »
AWS AI 服務 - 輕鬆將智慧新增至應用程式。無需機器學習技能。
已預先訓練的 AI 服務，以 Amazon 提振本身業務所用的相同技術為基礎，為您的應用程式和工作流程提供現成智慧，協助增進業務成果。您無需具備任何機器學習專業，就能建置 AI 技術支援的應用程式。探索全部 AWS AI 服務 »
基礎知識
AWS AI 服務
使用 AWS 的 AI 服務，您可以將影像和影片分析、預測、個人化推薦、虛擬助理以及文件分析等功能新增到應用程式，無須具備 ML 方面的專業知識。例如，開發人員可以使用 Amazon Textract 在數小時內自動從數百萬個文件中提取文字和資料。
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 是一項全受管服務，能讓所有開發人員和資料科學家輕鬆地快速建置、訓練及部署 ML 模型。SageMaker 可消除 ML 過程中每個步驟的繁重工作，讓開發高品質模型變得輕而易舉。傳統的 ML 開發是一個複雜、昂貴、反覆的過程，因為沒有用於整個 ML 工作流程的整合工具，讓這一切變得更加困難。您需要將工具和工作流程拼接在一起，這既耗時又容易出錯。SageMaker 透過在單一工具集中，提供機器學習所用的全部元件來解決這一難題，因此，模型能以更少的工作和更低的成本更快地投入生產。
AWS 教育裝置
AWS 提供為所有技能等級的開發人員設計之教育裝置產品組合，利用有趣實用的方法學習 ML 的基礎知識。觀看下面的影片以了解 AWS DeepRacer 和 AWS DeepLens 的使用方式：
學習資源
AWS Training and Certification
深入了解用來訓練 Amazon 的開發人員和資料科學家的相同 ML 課程。開發人員、資料科學家、資料平台工程師以及業務決策者可以使用此培訓來學習如何將 ML、AI 和深度學習應用在業務，以獲得新的洞見和價值。選擇分角色的學習路徑 »
教學和實驗
實作教學可幫助您快速開始使用 AWS ML。查看所有教學 >>
AWS 架構中心
瀏覽 AWS 架構中心的 Machine Learning 類別，了解建置最佳 Machine Learning 架構的最佳實務。