自動擴展 MySQL 資料庫，以滿足不斷變化的應用程式需求
使用 Amazon Aurora
Amazon Aurora 是 MySQL 和 PostgreSQL 相容的關聯式資料庫，結合了傳統企業資料庫的效能和可用性，以及開放原始碼資料庫的簡單與經濟實惠優勢。在本教學中，您將學習如何建立 Amazon Aurora 資料庫，並將其設定為透過新增或刪除唯讀副本來自動擴展，以滿足應用程式不斷變化的需求。
本教學不在免費方案之中，如果您按照本教學中的步驟並在結束時終止資源，本教學只會花費您不到 1 USD。
| 關於本教學 | |
|---|---|
| 時間 | 10-20 分鐘 |
| 費用 | 低於 1 USD |
| 使用案例 | 資料庫 |
| 產品 | Amazon Aurora、Amazon RDS |
| 對象 | 資料庫管理員、開發人員 |
| 等級 | 中級 |
| 上次更新日期 | 2019 年 7 月 2 日 |
步驟 1：建立 Aurora 資料庫叢集
1.1 - 開啟瀏覽器並導覽至 Amazon RDS 主控台。如果您已有 AWS 帳戶，請登入主控台。否則，請建立新的 AWS 帳戶來開始使用。
1.2 - 在右上角選取您希望啟動 Aurora 資料庫叢集的區域。
1.3 - 在 Amazon Aurora 視窗中按一下「建立資料庫」。
在繼續之前，請先切換至新的資料庫建立流程：
引擎選項
1.4 - 在資料庫引擎上，選取 "Amazon Aurora"。
1.5 - 在版本上，選取「與 MySQL 相容的 Amazon Aurora」。
1.6 - 在版本上，選取「您偏好的 Aurora 版本」。
1.7 - 在資料庫位置上，選擇「區域」。
資料庫功能
1.8 - 選取「一個寫入器和多個讀取者」。
範本
1.9 - 選取「生產」。
設定
1.10 - 選擇 Aurora 資料庫叢集的識別符，例如 "database-1"。
資料庫執行個體大小
1.11 - 針對資料庫執行個體大小，選取大型執行個體 (以 .large 為結尾)。
可用性與耐久性
1.12 - 選擇「建立 Aurora 複本/讀取者」。
連線能力
1.13 - 選取您想要建立資料庫的 VPC。
請注意，建立之後資料庫即無法遷移至不同的 VPC。
1.14 - 按一下「額外連線組態」。
1.15 - 選取子網路群組的預設值。
1.16 - 在公開存取上，選取「否」。
這代表您必須在同樣的 VPC 中從 EC2 執行個體連線到資料庫。
1.17 - 在 VPC 安全群組上，選取「新建」。如果您剛好具有允許在連接埠 3306 上傳入 TCP 連線的安全群組，則可改為選擇此群組。此安全群組將控制輸入您的 Aurora 叢集的流量。
1.18 - 在新 VPC 安全群組名稱中，鍵入 "aurora-tutorial"。
1.19 - 保留資料庫連接埠的預設值。
額外組態
保留「額外組態」的預設值。
最佳實務是啟用刪除保護。如果您想要在教學結束時刪除資料庫，請勿勾選此選項。
1.20 - 在「刪除保護」上，取消勾選「啟用刪除保護」。
檢閱與建立
在快速檢閱表單中的所有欄位後，您可以繼續。
1.21 - 按一下「建立資料庫」。
建立執行個體時，您會看到說明如何取得登入資料的橫幅。這是儲存登入資料的好機會，因為這是檢視此密碼的唯一機會。
1.22 - 按一下「檢視登入資料詳細資訊」。
1.23 - 儲存使用者名稱、密碼與叢集端點。
1.24 - 關閉登入資料詳細資訊快顯之後，按一下您建立的資料庫的名稱。
1.25 - 複製寫入器和讀取者端點。您可以將任何讀取/寫入流量導向寫入器端點，但最佳實務是將唯讀流量導向讀取者端點。
步驟 2：新增擴展政策
Aurora Auto Scaling 可以根據您定義的擴展政策建立及移除複本。當工作負載或與資料庫的連線數突然增加時，Aurora Auto Scaling 即可新增 Aurora 複本。工作負載或連線數減少之後，Aurora Auto Scaling 即會移除額外的 Aurora 複本，這樣您就不必額外佔用容量了。
2.1 - 選取 Aurora 資料庫叢集。
2.2 - 按一下「動作」並選取「新增複本 Auto Scaling」。
政策詳細資訊
2.3 - 選取政策名稱，例如 "policy-1"。
2.4 - 選擇可用於 Auto Scaling 的指標。
您可以使用兩個目標指標：「Aurora 複本的平均 CPU 使用率」和「Aurora 複本的平均連線」。Aurora Auto Scaling 會建立和管理 CloudWatch 警報，而這些警報會觸發擴展政策並根據指標和目標值計算擴展調整。擴展政策可根據需要新增或移除 Aurora 複本，從而讓指標接近指定的目標值。
使用哪種指標取決於應用程式的架構和工作負載。如果您必須執行 CPU 密集型資料庫查詢，那麼最好能測量 CPU 使用率。如果查詢很簡單，但您需要擴展讀取和寫入，那麼可能需要測量連線數。
請記住，擴展政策只能基於一個指標，不過您可以建立多個擴展政策。針對本教學，您可以選取「Aurora 複本的平均連線」。
2.5 - 針對目標值，輸入 "20"。
也就是說，如果連線數達到目標值 20，Aurora Auto Scaling 將會新增 Aurora 複本；如果連線數低於該目標值，則其將移除額外的複本。在所有情況下，Aurora Auto Scaling 僅會移除其建立的 Aurora 複本，而不會移除您建立的 Aurora 複本。
叢集容量詳細資訊
2.6 - 針對最小容量，輸入 "1"。
2.7 - 針對最大容量，輸入 "2"。
您可在之後修改最小和最大容量數字。在生產環境中使用哪些值將視您估算的工作負載、連線數和預算而定。由 Aurora Auto Scaling 建立的 Aurora 複本與用於主要執行個體的資料庫執行個體類別相同。
檢閱並繼續
2.8 - 檢閱欄位並按一下「新增政策」。
步驟 5：刪除叢集
為了要完成本教學，您將學習如何在不再需要 Aurora 資料庫叢集時將其刪除。若要刪除 Aurora 資料庫叢集，請前往 RDS 儀表板並遵循這些指示：
5.1 - 在左窗格中選取「資料庫」。
隨即將向您顯示所有 Aurora 資料庫叢集的清單。
5.2 - 選取為本教學建立的 Aurora 資料庫叢集的讀取者執行個體。
5.3 - 按一下「動作」並選取「刪除」。
5.4 - 系統會請您確認該動作。鍵入 "delete me"，然後按一下「刪除」。
5.5 - 選取為本教學建立的 Aurora 資料庫叢集的寫入器執行個體。
5.6 - 按一下「動作」並選取「刪除」。
系統會向您詢問是否要建立最後的備份。通常情況下，這是個不錯的主意，但在此教學中並無必要。
5.7 - 取消選取「建立最終快照」的方塊，然後選取「我確認...」的方塊。
5.8 - 鍵入 "delete me"，然後按一下「刪除」。
叢集的狀態就會變更為「正在刪除」。此時，如果您確定不再需要建立的安全群組，則可以將其刪除。
恭喜
您已經建立了一個使用 Auto Scaling 的 Aurora 資料庫叢集。您已了解如何根據應用程式的需要新增或移除複本，進而自動調整 Aurora 資料庫叢集的容量。