1.2 – 在右上角選擇您希望啟動 Aurora 資料庫叢集的區域。

1.3 – 在「Amazon Aurora」視窗中按一下「建立資料庫」。

在繼續之前，請先切換至新的資料庫建立流程：

1.4 – 對於資料庫引擎，選取「Amazon Aurora」。

1.5 – 對於「版本」，選取「與 MySQL 相容的 Amazon Aurora」。

1.6 – 選取「無伺服器」。

1.7 – 選擇 Aurora 資料庫叢集的識別碼，例如「database-1」。

1.8 – 為您的資料庫選取「使用者名稱」和「密碼」。

1.9 – 「Aurora 容量單位上限」請選取「2」。

1.10 – 選取您要建立資料庫的 VPC。

請注意，建立之後，資料庫即無法遷移至不同的 VPC。

1.11 – 按一下「額外連線組態」。

1.12 – 選取「子網路群組」的預設值。

1.13 – 對於「VPC 安全群組」，選取「新建」。如果您剛好有安全群組允許連接埠 3306 的內送 TCP 連線，則可以選擇此安全群組。

1.14 – 在「新 VPC 安全群組名稱」中，鍵入「aurora-tutorial」。

1.15 – 啟用「資料 API」。

1.16 – 對於「刪除保護」，取消核取「啟用刪除保護」。

最佳實務是啟用「刪除保護」，但如果想要在本教學結束時刪除資料庫，您可以取消核取該選項。

在快速檢閱表單中的所有欄位後，您可以繼續。

1.17 – 按一下「建立資料庫」。

建立執行個體時，您會看到說明如何取得登入資料的橫幅。這是儲存登入資料的好機會，因為這是唯一一次檢視密碼的機會。

1.18 – 按一下資料庫名稱。

1.19 – 在「組態」標籤中，複製叢集 ARN 並妥善保管以便隨時使用。您稍後需要用到。

1.20 – 開啟左側面板，然後按一下「查詢編輯器」。

1.21 – 選取「database-1」，輸入「postgres」作為資料庫使用者名稱，然後輸入您之前建立的資料庫密碼，接著在資料庫名稱欄位中鍵入「postgres」。

1.22 – 按一下「連線至資料庫」。

1.23 – 您現在可以按一下「執行」，以執行範例查詢。

1.24 – 透過執行以下查詢來建立資料庫：

CREATE DATABASE tutorial;

1.25 – 按一下「變更資料庫」。

1.26 – 變更資料庫至您剛才建立的資料庫。

1.27 – 透過查詢建立資料表：

CREATE TABLE sample_table(received_at TIMESTAMP, message VARCHAR(255));

利用「查詢編輯器」連接至資料庫後，Lambda 函數中會建立您稍後會使用到的秘密。請保持此標籤開啟，因為在教學結束前，您會需要執行查詢。

開啟新標籤，然後前往 AWS Secrets Manager。接著按照以下步驟來擷取秘密 ARN。 

1.28 – 尋找含有「database-1 的 RDS 數據庫 postgres 登入資料」的機密。

1.29 – 在按一下「秘密名稱」之後，複製秘密 ARN 並妥善保管以便隨時使用。

2.2 – 為新環境輸入名稱，然後按一下「下一步」。

2.3 – 向下捲動，然後按一下「下一步」。

2.4 – 按一下「建立環境」。

2.5 – 環境準備就緒後，按一下「建立 Lambda 函數」。

2.6 – 函數的名稱請輸入「auroratest」。然後按一下「下一步」。

2.7 – 選取「empty-python」藍圖，然後按一下「下一步」。

2.8 – 在隨後的畫面中，按一下「下一步」、「下一步」，接著按一下「完成」。

現在環境已經準備就緒，接著您會看見 Lambda 函數的藍圖。

在開始編寫程式碼前，您需要設定步驟 3 描述的許可。讓此環境保持開啟，然後使用其他標籤來完成接下來的步驟。

3.2 – 按一下角色名稱，然後按一下「連接政策」。

3.3 – 選取「AmazonRDSDataFullAccess」政策，然後按一下「連接政策」。

您會看見畫面出現淺綠色的橫幅，說明政策已成功連接。

4.2 – 在主控台執行此命令，以安裝 boto3 相依性：

$ pip install boto3 -t boto3

4.3 – 在 lambda_function 檔案中刪除程式碼，然後在其位置上複製此範本程式碼。

4.4 – 使用在之前步驟中獲得的叢集 ARN 和秘密 ARN 值取代 cluster_arn 和 secret_arn 值。

4.5 – 按一下「檔案」>「儲存」，接著在右側面板中選取 Lambda 函數。

4.6 – 按一下向上箭頭來部署 Lambda 函數。

5.2 – 保留所有預設值，然後按一下「建立主題」。

您會看見綠色橫幅，代表主題已成功建立。

5.3 – 複製 SNS ARN，並妥善保管以便隨時使用。

請讓此標籤保持開啟，因為將 Lambda 函數設定為從您建立的主題讀取，您將需要使用此標籤來發佈訊息。

6.2 – 按一下「新增觸發」。

6.3 – 鍵入「SNS」，然後從下拉式功能表中選取「SNS」服務。

6.4 – 在「SNS 主題」欄位中輸入 SNS ARN。

6.5 – 啟用觸發，然後按一下「新增」。

7.2 – 在「主旨」欄位中輸入任意值。

7.3 – 在「內文」欄位中輸入任意值。

7.4 – 向下捲動，然後按一下「發佈訊息」。

訊息發佈後，Lambda 函數將立即取用並處理訊息。在下一個部份，您將驗證資料如何寫入至 Aurora 資料庫。

7.5 – 前往保持開啟的查詢編輯器標籤頁面。如果您關閉了該頁面，請前往 RDS 儀表板，並連接至 1.20 所述的查詢編輯器。

7.6 – 連線至「tutorial」資料庫。

7.7 – 選取 sample_table 中的所有紀錄：

SELECT * FROM sample_table;

7.8 – 按一下「執行」，然後向下捲動來查看結果。

現在應該一切正常運行。您可以透過變更由 SNS 傳送的訊息來進行試驗，或者也可以依照您想要的方式來更改 lambda_handler 函數。

8.2 – 按一下「動作」>「刪除」。

8.3 – 瀏覽 SNS 儀表板，然後在左側面板中按一下「主題」。

8.4 – 選取您在步驟 5 建立的主題，然後按一下「刪除」。

8.5 – 系統會要求您進行確認。鍵入「delete me」以確認，然後按一下「刪除」。

8.6 – 前往 AWS Cloud9 主控台，然後選取您為本教學建立的環境。

8.7 – 按一下「刪除」。

8.8 – 在系統要求進行確認時，鍵入「Delete」，然後按一下「刪除」按鈕。

8.9 – 前往 Amazon RDS 主控台，然後選取您為本教學建立的資料庫。

8.10 – 按一下「動作」>「刪除」。

系統會向您詢問是否要建立最終快照。此選項通常很實用，但在本教學中則無需建立。

8.11 – 在系統要求進行確認時，對是否建立最終快照的問題選取「否」。接著，核取「我確認...」，然後按一下「刪除資料庫叢集」。

8.12 – 前往 AWS Secrets Manager，尋找含有「database-1 的 RDS 資料庫管理員登入資料」的秘密，然後按一下秘密的名稱。

8.13 – 按一下「動作」>「刪除秘密」。

8.14 – 無法立即刪除秘密。刪除動作的最短等待時間為 7 天。選取 7 天，然後按一下「排定刪除」。

8.15 – 前往 AWS IAM 主控台。按一下「角色」，然後搜尋開頭為「cloud9-」的角色。

8.16 – 選取角色，然後按一下「刪除角色」。

8.17 – 在系統要求進行確認時，請按一下「是，刪除」。