1.1 – 使用 AWS 管理主控台，在 AWS Cloud9 管理主控台上，選取 Create environment (建立環境)。

1.2 – 輸入名稱 DocumentDBCloud9。

1.3 – 選擇 Next step (下一步)。

1.4 – 在 Configure Settings (配置設定) 區段，接受所有預設值。

1.5 – 選擇 Next step (下一步)。

1.6 – 在 Review (檢閱) 區段，選擇 Create environment (建立環境)。

1.7 – 佈建 AWS Cloud9 環境需要 3 分鐘。

2.1 – 在 Amazon EC2 管理主控台的 Network & Security (網路和安全) 下，選擇 Security groups (安全群組)。

2.2 – 選擇 Create security group (建立安全群組)。

2.3 – 針對 Security group name (安全群組名稱)，輸入 demoDocDB。

2.4 – 針對 Description (描述)，輸入描述。

2.5 – 針對 VPC，接受使用預設 VPC

2.6 – 在 Inbound rules (傳入規則) 區段，選擇 Add rule (新增規則)。

2.7 – 針對 Type (類型)，選擇 Custom TCP Rule (自訂 TCP 規則)。

2.8 – 在 Port Range (連接埠範圍) 中，輸入 27017。

2.9 – 來源安全群組是您剛建立的 AWS Cloud9 環境的安全群組。保留 Source (來源) 為 Custom (自訂) 的預設值，在 Custom (自訂) 旁的欄位中輸入 "cloud9"，以查看可用安全群組清單。

2.10 – 選擇名稱為 aws-cloud9-<environment name> 的安全群組

2.11 – 接受所有其他預設值並選擇 Create security group (建立安全群組)。您無需修改傳出規則。

3.1 – 在 Amazon DocumentDB 管理主控台的 Clusters (叢集) 下，選擇 Create (建立)。

3.2 – 在 Create Amazon DocumentDB cluster (建立 Amazon DocumentDB 叢集) 頁面的 Instance class (執行個體類別) 下選取 db.t3.medium ，然後針對 Number of instances (執行個體數目) 選擇 1。這些選項將協助降低成本。

3.3 – 保留其他設定為預設值。

3.4 – 在 Authentication (驗證) 區段，輸入使用者名稱和密碼。

3.5 – 開啟 Show advanced settings (顯示進階設定)。

3.6 – 在 Network settings (網路設定) 區段，為 VPC security groups (VPC 安全群組) 選擇 demoDocDB。

3.7 – 選擇 Create cluster (建立叢集)。

4.1 – 如果您的 AWS Cloud9 環境仍處於開啟狀態，則可以跳至步驟 3。

4.2 – 在 AWS Cloud9 管理主控台的 Your environments (您的環境) 下，選擇 DocumentDBCloud9。

4.3 – 選擇 open IDE (開啟 IDE)。

4.4 – 在命令提示字元，使用以下程式碼輸入儲存庫檔案：

echo -e "[mongodb-org-3.6] \nname=MongoDB Repository\nbaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.6/x86_64/\ngpgcheck=1 \nenabled=1 \ngpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc" | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo

4.5 – 完成時，使用以下程式碼安裝 mongo shell：

sudo yum install -y mongodb-org-shell

4.6 – 若要在途加密資料，請下載適用於 Amazon DocumentDB 的憑證授權機構憑證。查看以下程式碼：

wget https://s3.amazonaws.com/rds-downloads/rds-combined-ca-bundle.pem

4.7 – 您現在可以連接至 Amazon DocumentDB 叢集。

5.1 – 在 Amazon DocumentDB 管理主控台的 Clusters (叢集) 下，找到您的叢集。本文使用叢集 docdb-2020-02-08-14-15-11。

5.2 – 透過按一下叢集識別碼 (例如，本例中的 docdb-2020-02-08-14-15-11) 選擇您建立的叢集。

5.3 – 複製 "Connect to this cluster with the mongo shell" (使用 mongo shell 連接至此叢集) 下提供的連線字串

忽略 <insertYourPassword> ，這樣 mongo shell 會在您連線時提示輸入密碼。這樣，您無需以純文字輸入密碼。

5.4 – 您的連線字串應類似以下程式碼 (查看螢幕擷取畫面)

5.5 – 當您輸入密碼並看見 rs0:PRIMARY> 提示字元時，則已成功連接至 Amazon DocumentDB 叢集。

如需有關疑難排解的資訊，請參閱疑難排解 Amazon DocumentDB。

6.1 - 現在您已連接至叢集，您可以執行一些查詢來熟悉文件資料庫的使用。

若要插入單個文件，請輸入以下程式碼：

db.collection.insert({"hello":"DocumentDB"})

得到以下輸出：

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

6.2 - 您可以閱讀以 findOne() 命令撰寫的文件 (因為它僅傳回單個文件)。查看以下程式碼：

db.collection.findOne()

得到以下輸出：

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB" }

6.3 - 若要執行更多查詢，請考量遊戲設定檔使用案例。首先，將一些項目插入名稱為設定檔的集合。查看以下程式碼：

db.profiles.insertMany([

{ "_id" : 1, "name" : "Tim", "status": "active", "level": 12, "score":202},

{ "_id" : 2, "name" : "Justin", "status": "inactive", "level": 2, "score":9},

{ "_id" : 3, "name" : "Beth", "status": "active", "level": 7, "score":87},

{ "_id" : 4, "name" : "Jesse", "status": "active", "level": 3, "score":27}

])

得到以下輸出：

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

6.4 -使用 find() 命令傳回設定檔集合中的所有文件。查看以下程式碼：

db.profiles.find()

得到以下輸出：

{ "_id" : 1, "name" : "Tim", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 202 }

{ "_id" : 2, "name" : "Justin", "status" : "inactive", "level" : 2, "score" : 9 }

{ "_id" : 3, "name" : "Beth", "status" : "active", "level" : 7, "score" : 87 }

{ "_id" : 4, "name" : "Jesse", "status" : "active", "level" : 3,

6.5 - 使用篩選器對單個文件進行查詢。查看以下程式碼。

db.profiles.find({name: "Jesse"})

得到以下輸出：

{ "_id" : 4, "name" : "Jesse", "status" : "active", "level" : 3, "score" : 27 }

6.6 - 遊戲的一個常見使用案例是尋找指定使用者的設定檔，並在該使用者的設定檔內增加一個值。在此情況下，您想要針對最活躍的遊戲玩家執行促銷。如果遊戲玩家填寫意見調查，則您將其得分增加 10 分。

若要這樣做，請使用 findAndModify 命令。在此使用案例中，使用者 Tim 收到並完成意見調查。若要給 Tim 的得分加上積分，請輸入以下程式碼：

db.profiles.findAndModify({

   query: { name: "Tim", status: "active"},

   update: { $inc: { score: 10 } }

})

得到以下輸出：

{

      "_id" : 1,

      "name" : "Tim",

      "status" : "active",

      "level" : 12,

      "score" : 202

}

6.7 - 您可以使用以下查詢驗證結果：

db.profiles.find({name: "Tim"})

得到以下輸出：

{ "_id" : 1, "name" : "Tim", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 212 }