使用 Amazon Machine Learning (Amazon ML)，您可建立和訓練預測模型，並在可擴展的雲端解決方案中託管您的應用程式。在這個專案中，您將使用 Amazon ML 的視覺化工具和精靈，引導您執行建立新的機器學習 (ML) 模型的步驟，不用學習複雜的 ML 演算法和技術。要完成此專案，您要下載免費提供的範例客戶資料，並將資料上傳到 Amazon S3 儲存貯體以建立資料來源。然後您從該資料來源建立一個 ML 模型，在其中可評估和調整 ML 模型的效能，然後使用它來產生預測。
您可以完成哪些工作：
從Amazon S3 建立資料來源，載入 CSV 檔案格式的客戶資訊，以及客戶對於行銷通訊的回應資訊。
從資料來源建立機器學習模型。
測量模型的準確性並據此調整分數閾值。
使用模型產生預測，運用在應用程式中。在這個專案中，您可識別具有目標性的行銷活動的潛在客戶。
開始之前您需要準備什麼：
AWS 帳戶：您需要有 AWS 帳戶才能開始使用 Amazon ML 建立機器學習模型。 註冊使用 AWS。
技能層級：完成此專案不需要機器學習方面的經驗。
AWS 經驗：完成此專案建議具備 Amazon S3 的基本知識，但並非必要。
每月帳單估算：
建立此模型的總成本 (按照提供的步驟操作) 預估為 0.79 USD。若要查看使用的服務明細及相關的成本，請參閱使用的服務和成本。
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