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Forrester 研究:挖掘生成式 AI 淘金潮

軟體與技術公司正爭相採用生成式人工智慧 (AI),但代價為何? 當研究顯示操之過急可能損害結果時,請探索如何充分發揮其潛力。

為什麼是時候暫停、反思和制定策略

在 Forrester Consulting 代表 AWS 進行的這項委託研究中,全球 657 名軟體領導者進行了調查,以了解他們的組織如何接近生成人工智能。研究發現,許多人通過快速部署解決方案並加快投資來採取黃金熱情緒,但這可能會為長期增長創造障礙。Forrester 的研究揭示了人工智能策略中缺少的內容。

福雷斯特研究筆記本電腦屏幕。

主要研究結果

生成型人工智能承諾會徹底改變產業和周圍的世界,但昂貴且不可持續的方法正在阻礙了進展。

規劃和準備的價值

在過去六個月中,63% 的軟件公司至少推出了一個生成式 AI 產品,超過一半的受訪者表示生成人工智能產品開發預算增加了 5% 或更多。雖然對生成人工智能的熱情正在激增,但許多人正在努力開發強大且經過驗證的商業模式。如果沒有適當的規劃和熟練的人才,公司可能會阻礙長期成功。

遠離表面層級解決方案

與提高品牌知名度相比,只有 23% 的軟件公司認為提供更好的用戶體驗是至關重要的優先事項。為了從生成式 AI 帶來價值,軟體公司需要專注於深度整合和新穎功能,這些功能直接映射到用戶優勢。遠離通用用案例並持續評估客戶需求,將有助於推動差異化和投資回報。

低估信任的重要性

數據表明,大多數軟件公司低估了法規遵循、數據隱私和安全對其客戶的重要性。目前只有 31% 以信任、透明度和治理功能為基礎,銷售其生成人工智慧產品的價值。這種監管不僅會導致客戶信任失去,而且還會增加成本和潛在的罰款。

戰略合作夥伴帶來有形影響

在開發生成型 AI 產品時,定價策略是業務相關的挑戰排名第一,需求和採用的不確定性,以及對商業模式可擴展性的擔憂也排名高。雖然軟體合作夥伴專注於與技術供應商合作,但增加合作夥伴關係的策略價值可以幫助他們共同開發具有證實和可擴展影響力的產品。

人工智能正在軟件行業留下印記

36%

預計到 2030 年的生成人工智能增長

46%

在未來 12 個月內使用雲端生成人工智能平台

60% 的軟件公司增加了年度研發預算

了解為什麼促進的投資需要與仔細規劃平衡。

以淺綠色漸變和深綠色漸變為 60% 的圖形插圖。