Amazon Kendra

使用機器學習支援的智慧企業搜尋功能更快地找到答案

長達 750 小時的 30 天免費使用

跨多個結構化和非結構化內容儲存庫快速實作統一的搜尋體驗。

使用自然語言處理 (NLP) 獲得高度準確的答案,無需具備機器學習 (ML) 專業知識。

根據內容屬性、新鮮度、使用者行為等微調您的搜尋結果。

作為一項全受管的服務,提供 ML 支援的即時答案、常見問題和文件排名。

運作方式

Amazon Kendra 是一項智慧企業搜尋服務,允許使用者使用內建連接器跨越不同內容儲存庫進行搜尋。

圖表顯示 Amazon Kendra 如何從資料來源中擷取資料,以提高搜尋準確性、客戶體驗和員工生產力。
什麼是智慧搜尋? (2:57)
為何選擇 Amazon Kendra?
在本影片中,我們將智慧企業搜尋服務 Amazon Kendra 與傳統搜尋解決方案進行了比較。我們概述了 Amazon Kendra 的機器學習 (ML) 模型、準確性和簡單易用,如何讓客戶和員工在需要時更容易找到他們需要的資訊。
為何選擇 Amazon Kendra?
在本影片中,我們將智慧企業搜尋服務 Amazon Kendra 與傳統搜尋解決方案進行了比較。我們概述了 Amazon Kendra 的機器學習 (ML) 模型、準確性和簡單易用,如何讓客戶和員工在需要時更容易找到他們需要的資訊。

使用案例

強化員工的內部搜尋體驗

讓客戶透過單一搜尋介面輕鬆找出產品和服務相關問題的解答

進一步了解智慧搜尋 »

改善客戶互動

透過直觀的自助式機器人、客服人員協助解決方案,以及順暢的文件存取,帶動合約中心成本下降。

了解如何改善客戶互動 »

將搜尋整合到 SaaS 應用程式中

透過採用 ML 的應用程式內搜尋讓使用者更快找到資訊。

進一步了解如何將搜尋整合到 SaaS 應用程式中 »

如何開始使用

開始使用 Amazon Kendra

了解 Amazon Kendra 智慧搜尋服務如何協助您的組織。

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前 30 天試用 Amazon Kendra 750 小時。

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