Amazon Kinesis Video Streams

擷取、處理和存放媒體串流以進行播放、分析和機器學習

Amazon Kinesis Video Streams 可讓您安全輕鬆地將影片從連線裝置串流到 AWS,以進行分析、機器學習 (ML)、播放及其他處理。Kinesis Video Streams 可自動佈建和彈性地擴展所需的全部基礎設施,以便從數百萬台裝置導入串流影片資料。能在您的串流內長期存放及加密串流影片資料並編製索引,方便您透過容易使用的 API 存取資料。Kinesis Video Streams 可讓您播放即時和隨需觀賞的影片,並快速建立應用程式,透過與 Amazon Rekognition Video 和 Apache MxNet、TensorFlow 和 OpenCV 等 ML 框架程式庫整合,充分利用電腦視覺和影片分析功能。Kinesis Video Streams 也支援 WebRTC,WebRTC 是一種開放原始碼專案,允許在網路瀏覽器、行動應用程式及連接的裝置之間透過簡單的 API 即時媒體串流與互動。Amazon Kinesis Video Streams 支援透過 WebRTC 連線來擷取媒體,以進行安全儲存、播放和分析處理。

若要開始使用,只要在 AWS 管理主控台按幾下,便能建立 Kinesis 影片串流。 接著您就可以在裝置上安裝 Kinesis Video Streams SDK,並開始將媒體串流到 AWS,以進行播放、儲存和分析。使用 Kinesis Video Streams,您只需按實際用量付費。沒有前期承諾或最低費用。

Amazon Kinesis Video Streams 簡介 (2:23)

優勢

從數百萬台裝置串流影片

Amazon Kinesis Video Streams 提供的 SDK 可讓您安全輕鬆地將媒體從裝置串流到 AWS,以進行播放、儲存、分析、機器學習及其他處理。Kinesis Video Streams 可從邊緣裝置、智慧型手機、安全監控攝影機,以及 RADAR、LIDAR、無人機、衛星、行車記錄器、深度感應器等其他資料來源導入資料。

建立支援視覺和影片的即時應用程式

透過與 Amazon Rekognition Video 整合,以及使用熱門開放來源機器學習框架的即時影片分析功能,輕鬆建立具備即時電腦視覺功能的應用程式。

播放即時和錄製的影片串流

使用 Kinesis Video Streams 的 HTTP 即時串流 (HLS) 功能,將即時和錄製的媒體從 Kinesis 影片串流輕鬆地串流到瀏覽器或行動應用程式。

擷取影像以增強播放或機器學習應用程式

Amazon Kinesis Video Streams 提供 API 和 SDK 以協助您從影片串流中擷取影像。您可以將這些影像用於增強的播放應用程式,如縮略圖或增強清除,或用於機器學習管道。Kinesis Video Streams 透過 API 提供隨需影像擷取,或從擷取影片的中繼資料標籤中自動擷取影像。

建立具備雙向即時媒體串流的應用程式

Amazon Kinesis Video Streams 支援開放原始碼專案 WebRTC,以便在網路瀏覽器、行動應用程式及連接的裝置之間進行雙向即時媒體串流。有了 WebRTC 的支援,您可以使用簡單的 API 來建立豐富的應用程式,例如視訊聊天與點對點資料共享,讓您的應用程式與連接裝置之間具備極低延遲和雙向通訊。

安全

Amazon Kinesis Video Streams 可讓您使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 控制對串流的存取。它使用 AWS Key Management Service (KMS) 自動加密靜態資料及使用產業標準 Transport Layer Security (TLS) 協定自動加密傳輸中資料,協助保護您的資料。

耐久且可搜尋的儲存

Amazon Kinesis Video Streams 使用 Amazon S3 做為基礎資料存放區,這代表可長久和可靠地存放資料。Kinesis Video Streams 讓您根據裝置和服務產生的時間戳記快速搜尋和擷取影片片段。

不需管理基礎設施

Amazon Kinesis Video Streams 為您管理所有的基礎設施。您無須在串流和消費應用程式數量增長時擔心組態、軟體更新、故障或擴展基礎設施等事宜。Kinesis Video Streams 會負責處理管理串流所需的所有管理和維護工作,因此您可以將時間專注於建立創新的應用程式。

邊緣錄製和排程的雲端串流

Amazon Kinesis Video Streams 提供簡單、高效且符合成本效益的方式,來連線至客戶內部部署的 IP 攝影機、在本機錄製和存放這些攝影機中的影片,以及根據客戶定義的排程將影片串流至雲端,以進行長期儲存、播放和分析處理。 如需了解 Amazon Kinesis Video Streams 邊緣代理程式的存取權,請參閱這裡

運作方式

擷取、處理和存放媒體串流以進行播放、分析和機器學習。

Amazon Kinesis Video Streams 的運作方式

建立具備極低延遲的即時串流與雙向即時通訊的應用程式。

建立具備極低延遲的即時串流的應用程式

使用案例

  • 智慧家居
  • 智慧家居

    使用 Amazon Kinesis Video Streams 可輕鬆將配備攝影機的即時影片和音訊串流到 AWS,像是門鈴、嬰兒監視器、網路攝影機及住家監視系統等。然後,您可以使用串流建立各種智慧住家應用程式,範圍包括簡單的影片播放到智慧照明、氣候控制系統以及安全監控等。您可以使用 WebRTC 功能依使用案例進行雙向、即時的媒體串流與互動,例如使用手機與門前的對象交談或遙控配置攝影機的掃地機器人。

    例如:用手機與配置相機的門鈴互動
    Amazon Kinesis Video Streams 智慧家居使用案例
  • 智慧城市
  • 智慧城市

    許多城市都已在交通號誌、停車場、購物商場,以及幾乎每個公共場所設置大量的攝影機,全年無休地擷取影片。您可以使用 Amazon Kinesis Video Streams 以安全且符合成本效益的方式導入、存放及分析這些龐大的影片資料,以協助解決交通問題、防治犯罪、派遣緊急救難人員等等。

    範例:安珀警報系統
    Amazon Kinesis Video Streams 智慧城市使用案例
  • 工業自動化
  • 工業自動化

    您可以使用 Amazon Kinesis Video Streams 收集各種時間編碼資料,像是 RADAR 和 LIDAR 信號、溫度曲線及工業設備的深度資料。然後,您可以針對預測性維護等工業自動化使用案例使用最愛的機器學習架構 (包括 Apache MxNet、TensorFlow 和 OpenCV 等) 分析資料。例如,您可以預測墊圈或閥門的壽命,然後預先排定更換零件的時間,以降低生產線的停機時間和瑕疵。

    範例:設備預防性維護
    Amazon Kinesis Video Streams 工業自動化使用案例

部落格文章

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