Amazon Lookout for Vision

使用電腦視覺偵測產品瑕疵,以自動化品質檢查

每月 10 小時免費雲端培訓和每月 5 小時免費邊緣推論

享有 3 個月的 AWS 免費方案

輕鬆建立機器學習 (ML) 模型,只需 30 張影像即可發現即時生產線中的異常狀況。

即時識別視覺異常狀況,以減少和預防瑕疵並改善生產品質。

透過使用視覺檢查資料,發現潛在問題並採取糾正措施,防止計畫外停機並降低營運成本。

運作方式

Amazon Lookout for Vision 是一項機器學習 (ML) 服務,其使用電腦視覺來發現大規模製造產品中的瑕疵。
Amazon Lookout for Vision – 運作方式

使用案例

汽車門

偵測零件損壞

在製造和組裝過程中發現產品表面品質、顏色和形狀的損壞。

PCB

識別缺失的元件

根據物體的缺失、呈現狀態或放置來確定缺少什麼,例如印製電路板中缺少的電容器。

矽晶片

發現程序問題

偵測具有重複圖案的瑕疵,例如矽晶片上同一位置的重複劃痕。

如何開始使用

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