輕鬆將智慧新增至您的應用程式
無需機器學習技能
探索 AWS AI 服務
AWS 預先訓練的 AI 服務為您的應用程式和工作流程帶來現成的智慧。憑藉 AI 服務,您可以輕鬆整合應用程式,處理常見的使用案例,例如個人化推薦、現代化您的聯絡中心、提高安全性和保障性,以及提升客戶參與度。由於我們採用支援 Amazon.com 和 ML 服務的相同深度學習技術,因此您可以享有持續學習 API 所帶來的高品質和準確性。最棒的是,AWS 上的 AI 服務無須機器學習經驗。
電腦視覺
自動化資料擷取和分析
語言 AI
改善客戶體驗
商業指標
程式碼和 DevOps
工業 AI
醫療保健
客戶成功案例
NHS Business Services Authority 案例研究 (1:46)
NHS BSA 使用 AWS 自動化部分醫療保健聯絡客服中心的業務,以便更快速地回答常見問題,並將業務代表接聽的電話量減少 40% 以上。
使用 AI 收集客戶洞見 (3:44)
VideoPeel 改變傳統消費者的研究方式,透過自動分析使用者產生的內容來產生動態消費者角色和可行的洞見。

「GE Appliances 每個月處理數百萬分鐘的客戶來電。使用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly,我們可以自動執行簡單的任務,例如查詢產品資訊、記下客戶詳細資訊及代替客服人員回答常見的問題。這讓我們又多了時間,對客戶來說是最為珍貴的商品。新增的 Amazon Transcribe 可建立通話轉寫,用於自動分析以持續改進程序。」
Byron Guernsey – GE Appliances 首席策略師

「客戶是 Domino 一切工作的核心,我們正在努力不懈地改進和提升他們的體驗。使用 Amazon Personalize 後,我們能為整個客群提供大規模個人化服務,這在以前根本是不可能的任務。Amazon Personalize 讓我們能夠應用有關個別客戶及其環境的背景資訊,並透過我們的數位管道提供特別交易和優惠等自訂通訊。」
Allan Collins – Domino's Pizza Enterprises 集團市場總監

「我們一直使用 Amazon Forecast 來預測超過 50,000 種不同產品的需求,Amazon Forecast 提供我們可以立即使用的最先進深度學習演算法。像設定管道、重新訓練時間表和重新產生預測等複雜工作,Amazon Forecast 都會代勞,因此我們可以非常輕鬆地試驗數百種模型。」
Fernando Croceri – Mercado Libre 分析主管

「在 Cox Automotive,我們正在尋求改變世界購買、銷售、擁有和使用汽車的方式。為了進一步實現汽車解決方案的現代化,我們將利用 Amazon Textract 加速汽車的交易速度。透過 Amazon Textract,我們可以自動擷取和驗證文件和表單中的資料,例如貸款申請或車輛所有權,以便更快地做出決策。這不但讓客戶更輕鬆,還可進一步簡化從製造商到買方每個人所涉及的流程。」
Bryan Landerman – Cox Automotive 首席技術官

「身分驗證和驗證一直是新興市場的主要挑戰。正確識別用戶的能力是新興市場數十億人建立信用的主要障礙。在我們的行動應用程式上使用 Amazon Rekognition 進行身分驗證顯著減少了驗證錯誤,並使我們能夠擴展。我們現在可以在沒有任何人為干預的情況下即時偵測和驗證個人身分,從而可以更快地訪問我們的產品。我們嘗試了各種廣為宣傳的解決方案,但沒有任何一個受歡迎的替代方案能夠準確地識別出各種膚色。Amazon Rekognition 協助我們有效地識別市場中的客戶臉孔。它還協助我們使用 KYC 來探索重疊的輪廓和重複的資料集。」
Wale Akanbi – Aella Credit 首席技術官兼共同創辦人