AWS AutoML 解決方案
AutoML 會自動執行 ML 工作流程的每個步驟，以便更輕鬆地使用機器學習。AWS 面向所有層級專業知識的人員提供一系列 AutoML 解決方案。對於尋求開放原始碼解決方案的 ML 從業人員，我們提供 AutoGluon；而對於偏好完全受管服務的資料科學家，我們提供 Amazon SageMaker，這些工具可根據您獨特的使用案例自動建立模型。沒有 ML 經驗的開發人員或企業使用者可以針對電腦視覺、需求預測、智慧搜尋，以及工業和醫療保健垂直產業等使用案例充分利用現成的解決方案。
優勢
將時間用於重要事項
透過將 AutoML 內嵌到服務中，您不必擔心資料準備、特徵工程、演算法選擇、訓練與調整、推論以及持續模型監控等問題。相反，您可以繼續專注於完成對業務成果有更重大影響的工作。
面向所有人的 AutoML
無論您是商業使用者、資料科學家還是開發人員，AWS 都能提供合適的 AutoML 解決方案。從開放原始碼專案 (例如適用於自動深度學習的 AutoGluon)，到可自動準備商業指標資料並偵測異常的 Amazon Lookout for Metrics，無需具備 ML 專業知識即可開始使用。
完全透明化
AWS 可讓您輕鬆深入了解 AutoML 所產生的模型。例如，Amazon SageMaker Autopilot 會依據效能對自動產生的模型進行排名，只要按幾下滑鼠，您就可以查看模型的建立方式以及模型內容。SageMaker 還可讓您存取一鍵式部署和調整超過 150 個開放原始碼模型。
端對端解決方案
您可以使用 70 多種端對端解決方案大規模套用 ML。解決方案可解決水平使用案例，包括智慧型文件處理和電腦視覺，以及醫療保健和工業的垂直使用案例。只需點按幾下即可啟動所有解決方案。
什麼是 AutoML？
自動機器學習 (稱為 AutoML) 可免除從資料擷取到模型操作化的機器學習工作流程中繁瑣、反覆且耗時的工作，因此您可以減少用於低階詳細資料上的時間，而將更多時間用於使用 ML 改善業務成果。AutoML 工具負責確定資料來源和準備資料、工程化功能、訓練和調整模型、部署模型，以及執行持續的模型監控和更新。
用於開放原始碼的 AutoML
用於 Amazon SageMaker 的 AutoML
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用於語言的 AutoML
用於視覺的 AutoML
用於商業指標分析的 AutoML
用於程式碼和 DevOps 的 AutoML
用於智慧型搜尋的 AutoML
用於工業的 AutoML
用於醫療保健的 AutoML
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