Amazon Machine Learning 在美國東部 (維吉尼亞北部) 和歐洲 (愛爾蘭) 區域的定價是一樣的。
資料分析、模型訓練和評估的收費，以執行這些操作所需的運算小時數為基礎，同時受到以下因素的影響：輸入資料的大小、資料中屬性的數量、應用轉換的數量和類型。
資料分析和模型建置費用
每小時 0.42 USD
如果您的應用程式需要一次獲得大量的預測結果，我們建議使用批次預測功能，而等待預測結果全部產生後再擷取結果也是可接受的辦法。利用即時預測，讓互動式 Web、行動或桌面應用程式能夠按需求請求預測結果以立即使用。
批次預測
每 1,000 則預測 0.10 USD，不足 1,000 的部分按 1,000 則計算
即時預測
每則預測 0.0001 USD，四捨五入到最接近的分
對於即時預測，也將針對模型佈建的每 10 MB 記憶體，每小時收取 0.001 USD 的預留容量費用。在建立模型的過程中，您可以指定每個模型的最大記憶體大小，以管理成本並控制預測效能。當模型啟用即時預測時，您只需要為預留容量支付費用。
在 Amazon S3、Amazon RDS 或 Amazon Redshift 中儲存資料產生的費用是單獨計費的。有關詳細資訊，請參閱 Amazon S3、Amazon RDS 或 Amazon Redshift 定價頁面。
除非另有說明，否則我們的價格不包括適用的稅金和稅收 (包括加值稅和適用的營業稅)。
假設您使用 Amazon Machine Learning 將產品描述資料當做訓練集，協助自動分類型錄中的產品。在這種情況下，您在產生模型時使用了 20 個小時的運算時間，然後獲得 890,000 則批次預測結果。
運算費用
運算價格是每小時 0.42 USD。
總運算費用 = 運算時間 (小時數) * 0.42 USD
總運算費用 = 20 小時 * 每小時 0.42 USD = 8.40 USD
每月預測費用
批次預測的每月價格為每 1000 則預測結果 0.10 USD
總預測費用 = (0.10 USD/1000) * 890,000 = 89.00 USD
每月總費用
運算費用 + 預測費用 = 8.40 USD + 89.00 USD = 97.40 USD
假設您使用 Amazon Machine Learning 將產品描述資料當做訓練集，協助自動分類型錄中的產品。在這種情況下，您在產生模型時使用了 20 個小時的運算時間，產生的模型大小為 100 MB，一個月期間獲得的即時預測結果為 890,000 則。
運算費用
運算價格是每小時 0.42 USD。
總運算費用 = 運算時間 (小時數) * 0.42 USD
總運算費用 = 20 小時 * 每小時 0.42 USD = 8.40 USD
每月預測費用
即時預測的每月價格是每則預測 0.0001 USD
每月預測費用 = (0.0001 USD) * 890,000 = 89.00 USD
即時預測還需要支付每小時 0.001 USD/10 MB 的預留容量費用
預留容量費用 = (每小時 0.001/10 MB)*(每天 24 小時) * (每月 31 天)*(100 MB/10) = 7.44 USD
總預測費用 = 89.00 USD + 7.44 USD = 96.44 USD
每月總費用
運算費用 + 預測費用 = 8.40 USD + 96.44 USD = 104.84 USD
