媒體的資料科學與分析

建立在卓越分析與機器學習功能上的 Media Intelligence 解決方案 

包括國家足球聯賽 - 德國甲級足球聯賽和一級方程式賽車等客戶,利用一組最廣泛的 AWS 資料湖、分析、資料庫和機器學習等功能,打造動態的觀眾體驗,並為評判與呈現世界一流賽事開創新的方式。

媒體與娛樂業者使用 Amazon EMR 和 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2),以所有雲端的最佳價格效能,每日擷取並分析數十億的觀眾活動,且從卓越的機器學習功能中選擇適當功能,藉以劃分觀眾市場、預測庫存量、執行情境分析,以及創造個人化的體驗並提供個人化推薦。

Discovery 使用 Amazon Personalize 增強客戶體驗 (1:42)

AWS 上建置的主要資料科學與分析客戶解決方案

一級方程式賽車

藉助 AWS,F1 正在利用機器學習 (ML) 模型和高效能運算 (HPC) 等創新技術對這項運動進行數位化變革。

德國甲級足球聯賽

德國頂級國家足球聯賽使用 AWS 交付即時統計資料以預測未來的比賽結果,並為行動、線上、串流及電視轉播的球迷推薦個人化的比賽片段。

Disney +

NFL 使用 AWS ML 的強大功能來建立新的統計資料並改善球員的健康和安全,從而為球迷、球員和球隊創造更好的體驗,所有這一切都即時發生。

Second Spectrum

Second Spectrum 使用 AWS 領先業界的服務以協助運動聯盟及其媒體合作夥伴於比賽中交付分析、視覺化和易於搜尋的短片,能夠增強粉絲的體驗,並為賽隊提供更深入的競爭洞見。

優勢

評量、瞭解、優化觀眾與廣告

從超過 15 種專門打造的 AWS 資料庫引擎中,選出用以比對特定媒體與娛樂分析使用案例的資料庫引擎,例如觀眾分析、客戶 360、廣告分析、無塵室、跨帳戶資料共用、情境分析和身分擴充,藉此帶動分析的創新。

輕鬆將 AI 整合至媒體內容工作流程

使用 AWS,您可從參與的 AWS 合作夥伴中選擇整套解決方案,或使用 AWS 解決方案迅速建立四個重要使用案例的原型:內容搜尋與探索、字幕與當地語系化、合規與品牌安全和內容獲利。

增加內容探索、可存取性及個人化

自動將影音資產轉換成可完整搜尋的封存檔案,藉此產生精華片段、監控合規、分析內容觀看情況及獲利。將 Amazon TranscribeAmazon Elasticsearch ServiceAmazon Kendra 配對,為可轉譯的音訊建立索引,並搜尋音訊/影片庫。

解決方案與服務

AWS 資料科學與分析合作夥伴

對於希望加快上市時間的客戶,AWS 合作夥伴網 (APN) 提供出自超過 30 家 AWS 合作夥伴,多元且深入的一組「資料科學與分析」解決方案。

EPAM

「對於能與 AWS 合作於媒體與娛樂業界耕耘,我們感到十分雀躍。藉由利用其雲端平台的實力,我們能建立創新的解決方案,背後有進階資料的支持,不僅能提振營運效率,客戶也能得到更好的體驗。」

- EPAM Systems 媒體與娛樂技術解決方案副總裁 Robert Koch

GrayMeta

「GrayMeta 的客戶可藉由我們在 AWS 上的 AI/ML 內嵌應用程式所賦予的力量節省時間與成本,因為客戶可以擁有內容播放和 QC 功能,以從隱藏在影音資產之中的資訊產生高價值的中繼資料。」

- GrayMeta 總經理兼商務長 Josh Wiggins

Quantiphi

「Quantiphi 在 AWS 雲端的下一代媒體智慧解決方案能協助媒體與娛樂界客戶提振使用者觸及和參與程度、增加現有內容的生命週期價值、使內容合規與一致性自動化,有利於帶動財報頂線成長,同時降低成本。」

- Quantiphi, Inc 全球 AWS 實務總監 Arnav Gupta



AWS 合作夥伴的媒體與娛樂解決方案也可在 AWS Marketplace 取得,後者為第三方軟體、服務及資料的數位型錄,以方便尋找、購買、部署及管理 AWS 上的軟體。


AWS 諮詢合作夥伴能協助客戶依獨特的需要建置自訂解決方案

部落格和文章

使用機器學習支援體驗吸引觀眾參與
此電子書為貴公司示範可以如何透過採用機器學習的解決方案,創造吸引觀眾參與的體驗;並且舉您同行的其他企業作為範例,說明其目前如何以機器學習創造引人入勝的體驗。

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使用機器學習建立智慧影片
對影片供應商而言,機器學習是強大的資源。要如何運用機器學習來打造新影片工作流程的效率、改善服務產品並提升媒體資產價值? 您可以在這本電子書中找到解答以及使用案例。

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使用 Amazon Personalize 為超級粉絲提供觀看體驗
從這段影片,您可了解 Amazon Personalize 能如何協助您以 Amazon 多年機器學習經驗為基礎所建立,經過預先訓練的機器學習模型,為網站新增採用機器學習的推薦引擎。

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適用於公司串流影片的機器學習基礎知識
此篇白皮書解說如何在一般全球企業的影片應用中利用及實作機器學習技術,以將講者身分識別與轉錄自動化,以及處理翻譯和字幕。

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