適用於媒體的資料科學與分析

建置在卓越分析與機器學習功能上的 Media Intelligence 解決方案

AWS for Media & Entertainment 示範展示

透過我們的虛擬示範,探索專用打造的媒體與娛樂解決方案。

建置動態的觀眾體驗並建立測量和視覺化資料的新方法

媒體和娛樂公司可以透過 AWS 使用最廣泛的資料湖、分析、資料庫和機器學習功能,每天擷取和分析數十億觀眾事件。從美國國家橄欖球聯盟至華爾街日報的客戶都可以選擇無與倫比的機器學習功能及任何具有 Amazon EMR 和 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 的雲端的最佳價格效能,來細分觀眾、預測庫存、執行媒體分析、提高盈利能力,以及創造個人化體驗並提供個人化推薦。

Discovery 使用 Amazon Personalize 增強客戶體驗 (1:42)
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優勢

測量、分析和了解觀眾資料
從超過 15 種專門打造的 AWS 資料庫引擎中,選出用以比對特定媒體與娛樂分析使用案例的資料庫引擎,例如觀眾分析、客戶 360、廣告分析、無塵室、跨帳戶資料共用、情境分析和身分擴充,藉此帶動分析的創新。
輕鬆將 AI 整合至媒體內容工作流程

您可以從 AWS 或 AWS 合作夥伴中選擇一站式解決方案,來迅速建立四個重要使用案例的原型:內容搜尋與探索、字幕與當地語系化、合規與品牌安全和內容獲利。

增加內容探索和個人化
自動將影音資產轉換成可完整搜尋的封存檔案,藉此產生精華片段、監控合規、分析內容觀看情況及獲利。使用 Amazon Personalize 提供個人化內容推薦,以實現即時經策管的客戶體驗。

適用於媒體的資料科學與分析解決方案和服務

定製解決方案

Media2Cloud 圖示

Media2Cloud

設定無伺服器端對端擷取工作流程,以將您的影片資產移至雲端,並從您的影片和影像中分析和擷取有價值的中繼資料。

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Media Insights Engine 圖示

Media Insights Engine

管理 AWS 機器學習服務的工作流程協同運作和資料持久性,讓您可以專注在從媒體擷取值的應用程式或手動工作流程的自動化上面。

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內容分析圖示

內容分析

使用無伺服器應用程式模型執行自動影片內容分析,以使用各種 AWS AI 服務透過 ML 產生的中繼資料產生富有意義的洞察。

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AWS 服務

客戶案例

NFL Next Gen Stats 標誌

AWS 助力全新 Next Gen Stats

NFL 最新的 2021 賽季進階統計資料使用 AWS 機器學習為球迷帶來了對比賽的新洞察。

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兩個人在講台後面辯論
Dow Jones 標誌

《華爾街日報》使用 Amazon Kendra

《華爾街日報》的產品與技術團隊求助於 AWS,透過智慧搜尋工具建置全新的客戶體驗,該工具可協助讀者快速搜尋和分析總統候選人 30 年來發表的公開聲明。

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兩名足球運動員跑向足球
Bundesliga 標誌

AWS 助推德甲比賽資料的演變

德國頂級國家足球聯賽使用 AWS 交付即時統計資料,以預測未來賽事與比賽結果,並為球迷推薦個人化的比賽片段。

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籃球穿過籃框
Second Spectrum 標誌

Second Spectrum 將託管成本降低了 90%

使用 AWS,Second Spectrum 將 Kubernetes 託管成本降低了 90%,將錯誤減少多達 75%,將每個請求的應用程式回應時間縮短了 5 毫秒,提升了員工的工作效率,並建立了一種簡化工作負載佈建的可擴展、可複製的方法。

閱讀使用案例 »

完成比賽的賽車
Formula 1 標誌

AWS 為 Formula 1 Insights 提供技術支援

F1 透過使用不同的資料點來改變球迷在每場比賽之前、期間和之後的體驗,以提供有關車手如何做出瞬間決定,以及團隊如何即時制定和實作影響比賽結果的比賽策略等方面的洞察。

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閱讀 M&E 客戶的成功案例
快速啟動和擴展

適用於媒體的資料科學與分析的 AWS 合作夥伴

從廣泛的產業領先 AWS 合作夥伴網路中探索專用媒體與娛樂解決方案與服務,這些合作夥伴在 AWS 上建置解決方案方面展示了技術專長和客戶成功案例。

epam 標誌

「對於能與 AWS 合作於媒體與娛樂業界耕耘,我們感到十分雀躍。藉由利用其雲端平台的實力,我們能建立創新的解決方案,背後有進階資料的支持,不僅能提振營運效率,客戶也能得到更好的體驗。」

EPAM Systems M&E 技術解決方案副總裁 Robert Koch

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GreyMeta 標誌

「GrayMeta 的客戶可藉由我們在 AWS 上的 AI/ML 內嵌應用程式所賦予的力量節省時間與成本,因為客戶可以擁有內容播放和 QC 功能,以從隱藏在影音資產之中的資訊產生高價值的中繼資料。」

– GrayMeta 總經理兼商務長 Josh Wiggins

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Quantiphi 標誌

「Quantiphi 在 AWS 的下一代媒體智慧解決方案能協助媒體與娛樂界客戶提振使用者觸及和參與程度、增加現有內容的生命週期價值、使內容合規與一致性自動化,有利於帶動財報頂線成長,同時降低成本。」

– Quantiphi, Inc 全球 AWS 實務總監 Arnav Gupta

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Databricks 標誌

Databricks Lakehouse Platform on AWS 會將您的所有資料來源統一到一個簡單、開放和協作的資料湖倉儲基礎中。

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Metal Toad 標誌

Metal Toad 是一家專注於媒體和娛樂產業的 AWS 進階諮詢合作夥伴和受管雲端服務供應商。

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Twilio Segment 標誌

Segment 簡化了第一方客戶資料的收集和統一,同時即時提升資料品質。

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Think Analytics 標誌

ThinkAnalytics 透過內容探索平台為全球最大的工作室、廣播公司、經銷商和媒體平台提供支援,最大限度地提高觀眾的參與度、價值和忠誠度。

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Veritone 標誌

Veritone, Inc. 是一家領先的人工智慧公司。

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諮詢合作夥伴

AWS 諮詢合作夥伴能協助客戶依獨特的需要建立自訂解決方案。

AWS Marketplace

AWS 合作夥伴的媒體與娛樂解決方案也可在 AWS Marketplace 取得,後者為第三方軟體、服務及資料的數位型錄,便於尋找、購買、部署及管理 AWS 上的軟體。

Codemill 標誌

Accurate.Video Validate

Accurate.Video Validate 是一個為廣播、後期製作和媒體專業人士建立的 Web 型影片平台。

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Mux 標誌

Mux Data

即時影片串流效能分析,為發佈者和開發人員提供他們需要的可行洞察,為他們的觀眾提供更好的體驗品質。

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New Relic 標誌

New Relic One

將組態監控和即時運作狀態指標與動態的標籤驅動型儀表板和提醒方法相結合,以輕鬆視覺化、分析 AWS 基礎設施並進行疑難排解。

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Sumo Logic 標誌

監控和分析平台

世界各地的企業都依賴 Sumo Logic 以雲端規模協作、開發、操作和保護應用程式。透過雲端型現代分析減少停機時間並從被動監控轉變為主動監控。

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資源

查看相關技術指南、解決方案簡介、部落格等。

特色資源

透過機器學習最大限度地提升內容的價值

閱讀這本電子書,了解您的公司如何透過個人化打造新的客戶體驗,透過媒體分析擴展內部程序,並利用機器學習的預測能力建立獨特的方式來吸引您的受眾。

球迷在手機上觀看體育賽事
影片

提供超級粉絲渴望的觀看體驗

了解 Amazon Personalize 如何協助您使用以多年機器學習經驗為基礎建置的、經過預先訓練的模型,為網站新增採用機器學習技術的推薦引擎。

觀看影片 »

一位女士坐在筆記型電腦前工作,喝著熱飲
白皮書

適用於公司串流影片的機器學習基礎原理

下載白皮書,了解如何在常見的全球企業影片應用程式中利用和實作機器學習技術。

閱讀白皮書 »

一家人坐著和孩子玩耍,使用 ML 標籤識別影像上的物體和人臉
電子書

使用機器學習建置智慧影片工作流程

了解如何利用面向影片供應商的強大機器學習資源打造新的影片工作流程效率、改善服務產品並提升媒體資產價值。 

閱讀電子書 »

一位男網球運動員即將發球
播客

Eurosport 原型採用 ML 技術的影片回放

了解 Eurosport 如何透過具成本效益和低延遲的雲端架構以及媒體回放引擎 (MRE) 開放原始碼架構自動產生體育賽事的回放剪輯。

收聽播客 »

入門

媒體與娛樂領域的領先公司已在使用 AWS。聯絡我們的專家,立即開始您的專屬 AWS 雲端之旅。

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