Amazon Monitron

透過預測性維護和機器學習來減少計劃外設備停機時間

為何選擇 Amazon Monitron?

在此影片中,我們展示了 Amazon Monitron 如何為客戶提供端對端的軟硬體系統,包括用於從設備擷取振動和溫度資料的無線感應器、用於將資料安全傳輸至 AWS 的閘道裝置、使用 ML 分析異常機器模式資料的 Amazon Monitron 服務,以及用於設定裝置並接收操作行為報告和機器潛在故障警報的配套行動應用程式。

優勢

運用機器學習 (ML) 技術,在問題發生之前先一步偵測機器問題,並採取行動以降低營運成本。
安裝簡易,且可自動透過 Amazon Monitron 端對端系統進行安全的分析,幾分鐘之內就能開始監控設備。
Amazon Monitron 可從技術人員在行動和 Web 應用程式中輸入的意見回饋學習,進而持續改進系統準確度。

運作方式

Amazon Monitron 是一種端對端系統,其使用機器學習技術來偵測工業設備的異常狀況,且可執行預測性維護。
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Amazon Monitron 感應器
Amazon Monitron 閘道
Amazon Monitron

使用案例

硬體安裝簡便且機器學習功能強大,可省下高昂的維修費用,並可避免工廠設備停機時間。

風扇

1267274846

軸承

616232902

壓縮機

1199932136

馬達

511107848

變速箱

960976256

幫浦

900457162

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