Amazon Neptune 是快速可靠、全受管的圖形資料庫服務,可讓您輕鬆建置及執行搭配高度關聯資料集使用的應用程式,適用於身分圖、知識圖和詐騙偵測等使用案例。
使用 Amazon Neptune,不需要簽訂長期合約或預先支付費用。您可以透過隨需執行個體按小時支付資料庫的費用。 因此,您可以不用考慮計劃、採購和維護硬體的成本和複雜性,並可將常見高額固定成本轉換為較小的可變成本。
開始免費使用 Amazon Neptune
Amazon Neptune 是 AWS 免費方案的一部分,您可以免費開始使用。如果您的組織在 2022 年 4 月 20 日或更晚之前從未建立 Amazon Neptune 叢集,則您有資格使用 750 小時的 Neptune db.t3.medium 或 db.t4g.medium 執行個體、1,000 萬個 I/O 請求、1 GB 儲存空間,以及免費 30 天的 1 GB 備份儲存空間。
您的免費試用從您建立第一個 Amazon Neptune 叢集的那一天開始。一旦免費試用期到期或用量超過免費限額,您可以按照我們的標準隨需費率付費以繼續執行。如需詳細資訊,請參閱 Neptune 免費試用頁面。
隨需執行個體定價
使用隨需執行個體時,您只需要按小時支付資料庫的費用,無須簽訂長期合約或預先支付費用。 因此,您可以不用考慮計劃、採購和維護硬體的成本和複雜性,並可將常見高額固定成本轉換為較小的變動成本。
用於讀寫工作負載的主要執行個體,以及用於擴展讀取並改善容錯移轉的 Amazon Neptune 複本,都可適用執行個體定價。Neptune 使用異地同步備份 (Multi-AZ) 架構,可在發生中斷故障時容錯移轉到其中一個複本。異地同步備份部署的成本就是主執行個體成本加上每個 Neptune 複本的成本。若要取得最大限度的可用性,我們建議您至少將一個複本放在與主要執行個體不同的其他可用區域。
T4g 和 T3 CPU 積分
Amazon Neptune T4g 和 T3 資料庫執行個體會在無限制模式下執行,這表示如果在一滾動的 24 小時期間內,您的平均 CPU 使用率超過執行個體基準,則必須付費。CPU 積分以每 vCPU 小時 0.15 USD 計費。T4g 和 T3 執行個體在所有區域的 CPU 積分定價都相同。
資料庫儲存和輸入/輸出
Amazon Neptune 資料庫消耗的儲存空間以每月每 GB 增量計費,而消耗的輸入/輸出則以每百萬請求增量計費。您只需為 Neptune 資料庫消耗的儲存空間和輸入/輸出付費,無須提前佈建。
除非另有說明,否則我們的價格不包括適用的稅金和稅收 (包括加值稅和適用的營業稅)。帳單地址在日本的客戶若使用 AWS,則需負擔日本消費稅。進一步了解。
全域資料庫
Amazon Neptune 全域資料庫為選用功能,可在不太可能發生的區域性中斷事件的情況下提供低延遲全域讀取和災難復原。您需為主要區域和每個次要區域之間複寫的寫入輸入/輸出付費。每個次要區域複寫的寫入輸入/輸出數量,與主要區域執行的區域內寫入輸入/輸出數量相同。除了複寫的寫入輸入/輸出外,您還需為執行個體、儲存、跨區域資料傳輸和備份儲存支付標準 Neptune 費率。
備份儲存
Amazon Neptune 的備份儲存是與自動資料庫備份和所有客戶啟動資料庫叢集快照相關的儲存。延長備份保留期或拍攝資料庫叢集快照會增加消耗的備份儲存。
備份儲存依區域分配。總備份儲存空間等於該區域所有備份的儲存總和。
將資料庫快照移到其他區域會增加目的地區域分配的備份儲存。
無須額外付費,即可針對每個 Neptune 資料庫叢集,獲得最多 100% Neptune 總資料庫儲存大小的備份儲存。如果備份保留期為一天且您沒有任何超過保留期的快照,則也無需額外付費即可獲得備份儲存。
備份儲存,以及在刪除資料庫叢集後存放的快照將以上述費率計費。
資料傳輸
以下定價是根據「傳入」和「傳出」Amazon Neptune 的資料量計算。
除非另有說明,否則我們的價格不包括適用的稅金和稅收 (包括加值稅和適用的營業稅)。帳單地址在日本的客戶若使用 AWS,則需負擔日本消費稅。進一步了解。
在同一可用區域中的 Amazon Neptune 執行個體和 Amazon EC2 執行個體之間傳輸資料是免費的。
不同可用區域之間用於異地同步備份部署複寫的傳輸資料也是免費的。
VPC 外的 Amazon Neptune 資料庫執行個體:如果在同一區域、不同可用區域中 Amazon EC2 執行個體和 Amazon Neptune 資料庫執行個體之間傳輸資料,則不收取 Amazon Neptune 資料庫執行個體傳入或傳出流量的數據傳輸費。僅須為 Amazon EC2 執行個體的資料傳入或傳出支付資料傳輸費,價格適用標準的 Amazon EC2 區域資料傳輸費 (每傳入/傳出 1 GB 收取 0.01 USD)。
VPC 內的 Amazon Neptune 資料庫執行個體:如果在同一區域、不同可用區域中 Amazon EC2 執行個體和 Amazon Neptune 資料庫執行個體之間傳輸資料,則資料傳輸的兩端都要收取 Amazon EC2 區域資料傳輸費。
Amazon Neptune Workbench
Amazon Neptune Workbench 提供 Neptune 筆記本,您可以使用這些筆記本在 Amazon SageMaker 託管的 Jupyter 筆記本中執行圖形查詢和視覺化結果。Neptune 筆記本執行個體按在就緒狀態下執行的執行個體小時定價。
Amazon Neptune Serverless
擴大延遲時間 |
自動擴展至每秒數十萬筆交易 |
縮減延遲時間 |
<5 分鐘 |
初始容量 |
1 NCU |
容量精細程度 |
精細度,增量小至 1 NCU |
僅供讀取複本 |
多達 15 個 Neptune 複本,可實現讀取的可擴展性 |
多可用區域和 SLA |
在個別可用區域中散佈僅供讀取複本,以實現高可用性。請參閱 Amazon Neptune SLA 了解詳細資訊。 |
定價範例
定價範例 1
假設您在美國東部 (維吉尼亞北部),於 db.r5.large 執行個體 (隨需) 上執行 Amazon Neptune 資料庫。您存放 50 GB 的資料 (包含 100 GB 的備份)、每月執行 2 億輸入/輸出、每月傳入 50 GB 的資料,且每月傳出 10 GB 的資料。您的費用計算如下:
執行個體費用
db.r5.large 執行個體的隨需定價是每小時 0.348 USD,因此您的每月執行個體成本會是 250.56 USD (0.348 USD * 24 * 30)。
儲存費用
您的儲存成本是每月每 GB 0.10 USD,因此 50 GB 的儲存,您的每月 (30 天) 成本為 5 USD (0.10 USD*50)。備份儲存的前 50 GB 免費。備份儲存剩餘 50 GB 的成本為 1.05 USD (0.021 USD * 50)。
輸入/輸出費用
您的輸入/輸出成本是以每百萬請求增量 0.20 USD 計費,因此每月 2 億輸入/輸出,成本是 40 USD (0.20 USD * 200)。
數據傳輸費
您不必為傳入 Amazon Neptune 資料庫的資料付費。 資料傳出 (最多 100 GB/月) 也是免費的。 傳輸資料成本為 0.00 USD (0.00 USD * 10)。
總費用:
250.56 USD 執行個體費用
5 USD 儲存費用
1.05 USD 備份儲存費用
40 USD 輸入/輸出費用
1.08 USD 數據傳輸費
總計 = 297.69 USD
定價範例 2
假設您在歐洲 (法蘭克福) 使用一個主要 db.r5d.2xlarge 執行個體 (隨需) 和三個複本 r5d.2xlarge 執行個體 (隨需) 執行 Amazon Neptune 資料庫。您還可以在相同區域使用 Neptune Workbench 執行一個 ml.t3.xlarge 筆記本執行個體 (隨需)。您存放 100 GB 的資料 (包含 75 GB 的備份) 且每月執行 1.5 億輸入/輸出。您的費用計算如下:
執行個體費用
db.r5d.2xlarge 的隨需定價是每小時 1.92 USD。您的叢集中有四個執行個體,因此該叢集 30 天的月成本為 5,529.60 USD (1.92 USD * 4 * 24 * 30)。
儲存費用
您的儲存成本是每月每 GB 0.119 USD,因此 100 GB 的儲存,您的每月 (30 天) 成本為 11.90 USD (0.119 USD * 100)。無須額外付費,即可針對每個 Neptune 叢集,獲得最多 100% Neptune 總資料庫儲存大小的備份儲存。您的備份成本為 0.00 USD。
輸入/輸出費用
您的輸入/輸出成本是每百萬請求 0.22 USD,因此每月 1.5 億輸入/輸出,成本是 33.00 USD (0.22 USD * 150)。
筆記本費用
筆記本是透過 Amazon SageMaker 的筆記本服務主託管和計費的。當執行個體處於就緒狀態時,將會就筆記本執行個體向客戶收費。ml.t3.xlarge 執行個體的隨需定價是每小時 0.23 USD,因此您 30 天的每月筆記本執行個體成本是 165.60 USD (0.23 USD * 24 * 30)。
總費用:
5,529.60 USD 資料庫執行個體費用
11.90 USD 儲存費用
0.00 USD 備份費用
33.00 美元輸入/輸出費用
165.60 USD 筆記本執行個體費用
總計 = 5,740.10 USD