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產品公告

重大發表影片

會議之後將提供帶有隱藏式字幕的本地化版影片。

AWS 全球基礎設施副總裁 Peter DeSantis

AWS 全球聯盟生態系統和通路副總裁 Terry Wise

Amazon Web Services 執行長 Andy Jassy

Amazon.com 技術長 Werner Vogels

應用程式整合


AWS Step Functions + Amazon SageMaker & AWS Glue

AWS Step Functions 是一款全受管工作流程服務,現在與 Amazon SageMaker 和 AWS Glue 整合,讓資料科學和工程團隊更輕鬆、更快捷地建立、部署、監控和重複利用機器學習 (ML) 工作流程。藉助 Step Functions,您無需代碼,即可快速連線和協調多項 Amazon SageMaker 工作和 AWS 服務,實現 ML 工作流程自動化。進一步了解 >

AWS Step Functions + Workflow Automation

您現在可以使用 AWS Step Functions,讓 AWS Batch、Amazon Elastic Container Service (ECS) 和 AWS Fargate 上開始的工作實現工作流程自動化;在 Amazon DynamoDB 上儲存和擷取資料承載;發佈訊息至 Amazon SNS 和 Amazon SQS。這些全新整合讓工作流程的建立更快捷,保障安全更簡單,監控也更方便。進一步了解 >

分析


AWS Lake Formation 即將推出

AWS Lake Formation 是一項新服務,即將推出預覽版,可讓您在幾天內輕鬆設定安全的資料湖 – 您將能夠擷取、編目、清理、轉換和保護您的資料。使用 AWS Lake Formation 可更輕鬆地結合各種分析工具 (如 Amazon EMR、Redshift、Athena、Sagemaker 和 QuickSight) 以處理資料湖中的資料。進一步了解 >

Amazon Quicksight 預覽版

Amazon QuickSight 是第一個能為組織中的所有使用者,提供機器學習 (ML) 和自然語言支援洞見的 BI 服務。使用者可透過 ML 和自然語言功能,輕鬆發現隱藏的洞見、了解關鍵驅動因素,以及預測他們的業務,無須任何 ML 專業知識和無數小時的人工分析。 進一步了解 >

適用於 Java 應用程式的 Amazon Kinesis Data Analytics

Amazon Kinesis Data Analytics 是分析串流資料、取得可行洞見,以及即時回應業務和客戶需求最簡單的方法。除了可撰寫 SQL 查詢來分析串流資料之外,開發人員現在可以針對常見處理工作使用內建功能來建立精密的 Java 應用程式,以組織、轉換、彙總和分析任何規模的資料。 進一步了解 >

Amazon Managed Streaming for Kafka 預覽版

Amazon Managed Streaming for Kafka 是一項全受管服務,可讓您輕鬆建立和執行使用 Apache Kafka 處理串流資料的應用程式。您無需具備 Kafka 基礎設施管理專業知識,因此可花更少的時間管理基礎設施,把更多的時間用於建立串流應用程式。進一步了解 >

區塊鏈


Amazon Managed Blockchain 預覽版

Amazon Managed Blockchain 是一種全受管服務,可以使用常見的開放原始碼架構 Hyperledger Fabric 和 Ethereum (即將推出) 輕鬆建立和管理可擴展的區塊鏈網路。進一步了解 >

運算


EC2 A1 執行個體

Amazon EC2 A1 執行個體能大幅節省成本,非常適合廣大 Arm 生態系統所支援的擴展和以 ARM 為基礎的工作負載。A1 執行個體是第一個採用 AWS Graviton Processor 技術的 EC2 執行個體,具有 64 位元 Arm Neoverse 核心和 AWS 設計的客製化矽晶片。 進一步了解 >

EC2 C5n

Amazon EC2 C5n 執行個體是 C5 系列的最新成員,能提供高達 100 Gbps 的網路輸送量。C5n 執行個體非常適用於網路密集型應用程式,包括高效能運算工作負載、資料湖,以及防火牆和路由器等網路設備。 進一步了解 >

AWS Container Competency

AWS Container Competency 認可的 AWS 合作夥伴網路 (APN) 技術合作夥伴,在 AWS 提供產品或解決方案以支援在容器上執行。該產品或解決方案與 AWS 服務整合之後,能提高客戶在容器上執行工作負載的能力。您現在可以尋找一名 AWS Container Competency 合作夥伴來優化容器上的協調和排程、基礎設施、應用程式建置/測試和部署,以及進行容器的監控、記錄和安全。 進一步了解 >

Firecracker

AWS 開放程式碼 Firecracker 虛擬化技術。Firecracker 是一種開放原始碼虛擬化技術,專為建立和管理安全多租用戶容器和功能型服務所設計。AWS Lambda 和 AWS Fargate 皆採用 Firecracker 技術。 進一步了解 >

AWS Outposts 即將推出

AWS Outposts 可將原生 AWS 服務,基礎設施和操作模型用於幾乎所有的資料中心、主機代管空間或現場部署設施。使用 Outposts,您可以在整個企業 IT 環境使用單一管理平面,並使用相同的自動化、管控控制、政策、API 和開發人員工具,建立和部署可在現場或雲端部署的現代雲端原生應用程式。 進一步了解 >

Amazon EC2 P3dn 執行個體 即將推出

Amazon EC2 P3dn.24xlarge 執行個體是最快、功能最強且最大型的 P3 執行個體大小,可提供高達 100 Gbps 的網路輸送量、8 個 NVIDIA® Tesla® V100 GPU,且每個配備 32 GB 記憶體、96 個客製化 Intel® Xeon® Scalable (Skylake) vCPU 和 2 TB 本機 NVMe 型 SSD 儲存。更快的網路、全新的處理器、雙倍的 GPU 記憶體以及額外的 vCPU,讓開發人員能夠將任務擴展到多個執行個體 (例如,16、32 或 64 個執行個體),以大幅縮短訓練 ML 模型的時間或執行更多 HPC 模擬。進一步了解 >

隨需休眠

現在可暫停並繼續您的 Amazon EC2 執行個體。您可以休眠執行個體,以維護具有一定記憶體量的預熱叢集執行個體,能夠快速進入生產狀態。 進一步了解 >

Lightsail 標記

從今天開始,您可以透過簡單的引導,輕鬆地將您的執行個體和儲存空間從 Lightsail 升級至 EC2,從而在 EC2 中啟動並執行您的執行個體。此功能可讓您充分利用 Lightsail 的易用平台,以及價格低、可預測的優勢,啟動、管理和擴展您的應用程式,然後隨著需求的增長轉移到 EC2。 進一步了解 >

Lambda 用作 Application Load Balancer 的目標

Application Load Balancers 現在支援叫用 Lambda 功能來服務 HTTP(s) 請求,讓使用者能夠從任何 HTTP 用戶端存取無伺服器應用程式,包括 Web 瀏覽器。您現在可將 Application Load Balancer 用作常用的 HTTP 端點,從而簡化使用伺服器運算和無伺服器運算的應用程式的操作和監控。進一步了解 >

Lambda Layers

AWS Lambda 推出 Lambda Layers,在多項功能中採用簡單的方式來管理常用軟體和資料。之前,開發人員必須包含 Lambda 功能所需的所有軟體和資料,例如應用程式架構、SDK 或功能部署套件中的機器學習模型。現在,客戶可使用 Lambda Layers 在多項功能中集中管理常用的軟體和資料。 進一步了解 >

AWS License Manager

AWS License Manager 可讓您輕鬆管理各軟體供應商在 AWS 上和現場部署的授權,包括 Oracle、Microsoft 和 SAP。藉助 AWS License Manager,管理員在單一儀表板即可追蹤、控制和查看所有授權,而且能夠建立規則防止誤用。 進一步了解 >

資料庫


DynamoDB 交易

使用 Amazon DynamoDB 交易,開發人員可以針對需要多次全有或全無操作的任務關鍵型應用程式,支援商業邏輯。例如,建立訂單處理應用程式的開發人員可以單一全有或全無操作,檢查客戶的付款方法是否有效、處理付款,以及將正確的忠誠度積分記入客戶的帳戶。 進一步了解 >

Amazon Quantum Ledger Database

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) 是專用的全受管總帳資料庫,可提供應用程式資料一切變更的不可變和可加密驗證歷史記錄。進一步了解 >

Amazon Timestream

Amazon Timestream 是一個適用於 IoT 和營運應用程式的快速、可擴展、全受管的時間序列資料庫服務,可輕鬆存放和分析每天數兆個事件,其成本僅為關聯式資料庫的十分之一。使用 Amazon Timestream,您可以輕鬆存放和分析 DevOps 日誌資料、IoT 應用程式感應器資料,以及設備維護的工業遙測資料。 進一步了解 >

Amazon RDS on VMware

Amazon Relational Database Service (RDS) on VMware 可讓您使用數十萬 AWS 客戶愛用的 Amazon RDS 技術,在現場部署和混合環境中部署受管資料庫。使用 RDS on VMware,可以輕鬆地在 VMware vSphere 私有資料中心設定、操作和擴展資料庫,或將其移轉到 AWS。 進一步了解 >

Amazon Aurora 全球資料庫

Aurora 全球資料庫跨越多個 AWS 區域,使用專用基礎設施來複寫寫入,延遲一般為 <1 秒,讓資料庫資源能完全用於服務應用程式工作負載。遍及全球的應用程式可以使用次要區域中的讀取器執行個體來進行低延遲讀取;災難復原期間可升級次要區域,在一分鐘內完成完整的讀寫工作負載。進一步了解 >

DynamoDB 隨需

一種新的帳單選項,客戶只需為使用的資源付費。新的帳單選項提供預先設定的輸送量,可讓工作負載立即從零增加到每秒數千個請求。DynamoDB 是第一個結合網際網路規模效能和全受管體驗的資料庫,無須規劃伺服器、儲存或輸送量的容量。進一步了解 >

開發人員工具


藍/綠部署的新支援

Amazon ECS 和 AWS Fargate 現在透過 AWS CodeDeploy 支援藍/綠部署。您現在可以輕鬆自動化部署,以便在將生產流量路由到應用程式之前,先驗證新版本是否可正常運作。 進一步了解 >

全新 AWS 工具組

AWS Toolkit for PyCharm 是一款全新的開放原始碼外掛程式,可讓使用者在 AWS 更輕鬆地開發 Python 應用程式。工具組為您帶來了整合體驗,可幫助您在 PyCharm 中建立、逐步偵錯和部署無伺服器應用程式。 進一步了解 >

物聯網


AWS IoT Things Graph 預覽版

AWS IoT Things Graph 可讓您連接裝置 (如感應器和傳動器) 以及 Web 服務,再加上少許或根本無須任何程式碼,即可輕鬆建立 IoT 應用程式。使用 AWS IoT Things Graph,您可以輕鬆連接原本不是設計成可搭配使用的裝置和服務。 進一步了解 >

AWS IoT Events 預覽版

AWS IoT Events 是一種受管 IoT 服務,可讓您輕鬆偵測和回應不同 IoT 感應器和應用程式的事件。IoT Events 可協助您快速解決操作問題、降低維護成本、提高操作效率,以及改善產品質量。 進一步了解 >

新的 Greengrass 功能

新功能擴大 AWS IoT Greengrass 的規模,其中包括第三方應用程式和 AWS 服務的連接器、硬體根信任私有金鑰儲存以及新的組態選項。 進一步了解 >

AWS IoT SiteWise 預覽版

AWS IoT SiteWise 是一種受管服務,可讓您輕鬆地從工業設施資料庫收集、建構和搜尋 IoT 資料,然後利用這些資料來分析設備和程序效能。使用 IoT SiteWise,您可以專注於理解和優化工業操作,不用建立昂貴的內部資料收集和管理應用程式。 進一步了解 >

AWS Partner Device Catalog

AWS Device Qualification Catalog 可讓 AWS 客戶輕鬆找到可與各種 AWS 服務搭配使用的裝置,包括:Amazon FreeRTOS、AWS IoT Greengrass、AWS IoT Core 和 Amazon Kinesis Video Streams。AWS Device Qualification Programs 能夠讓 AWS 合作夥伴網路 (APN) 硬體合作夥伴對其裝置進行自我認證,並將其列在 AWS Partner Device Catalog 中,方便客戶輕鬆採購。 進一步了解 >

AWS IoT 服務交付指定

AWS 服務交付計劃透過 AWS 合作夥伴網路 (APN) 諮詢合作夥伴過去交付特定 AWS 服務給客戶的優良記錄來彰顯其特色。在 re:Invent,我們宣布三個新的 AWS IoT 服務交付指定:AWS IoT Core、AWS IoT Analytics 以及 AWS IoT Greengrass。這些 APN 合作夥伴利用紮實的技術專業知識,結合相關 AWS 服務的實證知識來建立安全、可擴展的 IoT 解決方案。 進一步了解 >

適用於 Amazon FreeRTOS 的 AWS IoT Device Tester Beta 版

Amazon FreeRTOS 現在支援 Bluetooth 低功耗 (BLE)。這個功能可以讓嵌入式開發工具透過 Android 和 iOS 裝置,經由 BLE 將 Amazon FreeRTOS 裝置安全地連接到 AWS IoT。 進一步了解 >

機器學習


Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth 是一種服務,可透過自動標籤與人工註釋的有效整合,協助客戶建立高品質和準確的培訓資料集。使用 Ground Truth,成功的機器學習模型會使用已標記的資料來進行培訓,以協助模型學習並做出正確的決策。 進一步了解 >

Amazon Forecast 預覽版

Amazon Forecast 採用與 Amazon.com 相同的技術,使用機器學習來結合時間序列資料與其他變數,以建立高度精準的預測。您不需要任何機器學習經驗,即可開始使用 Amazon Forecast。 進一步了解 >

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical 利用機器學習大規模快速尋找非結構化醫學文字中的洞見和關係。Amazon Comprehend Medical 符合 HIPAA 標準,可讓所有開發人員存取先進的醫學文字分析,無須預付費用。 進一步了解 >

Amazon Elastic Inference

Amazon Elastic Inference 是一種加速運算服務,可讓您在使用 Amazon SageMaker 或 Amazon EC2 執行個體進行推論時,將深度學習推論成本大幅降低 75%。Amazon Elastic Inference 提供迷你型的完整 GPU 執行個體,可輕鬆附加至 SageMaker 端點和執行深度學習推論的 EC2 執行個體。 進一步了解 >

Amazon Textract 預覽版

Amazon Textract 是一種服務,可從掃描的文件中自動偵測和擷取文字和資料。Textract 不僅僅是簡單的光學字元辨識 (OCR),它還能識別表單中的欄位內容以及表格中存放的資訊。您可以使用 Textract 快速地自動化文件工作流程,以便在一小時內處理一百萬個文件頁面。 進一步了解 >

Amazon Personalize 預覽版

Amazon Personalize 是一種機器學習服務,讓開發人員可以輕鬆地在適當的時間並利用正確的訊息,大規模地為每個人建立個人化。Amazon Personalize 採用與 Amazon.com 相同的個人化技術,為數百萬客戶提供產品建議,並利用客戶資料產生的洞見,根據客戶特定需求和偏好提供量身打造的體驗。 進一步了解 >

Amazon Sagemaker Neo

Amazon SageMaker Neo 是 Amazon SageMaker 的新功能,只需要訓練機器學習模型一次即可在雲端或邊緣的任何位置執行,而且效能提升高達 2 倍。使用 Amazon SageMaker Neo,無論建構模型的架構為何,都可以跨不同的硬體平台部署機器學習模型。SageMaker Neo 使用編譯器和執行時間優化模型,讓模型適用於各種架構和硬體。進一步了解 >

Amazon SageMaker RL

Amazon SageMaker RL 支援強化學習,可讓開發人員和資料科學家在模擬環境中建立、訓練和部署模型,以反映自發系統、機器人、操作研究等領域中的實際複雜案例。Amazon SageMaker RL 可協助開發人員使用深度強化學習技術,針對現實世界問題進行學習、設計原型以及快速提供創新解決方案。 進一步了解 >

Amazon Translate Custom Terminology

客戶可使用 Custom Terminology 功能自訂 Amazon Translate 輸出,以用於公司和領域特定術語。透過翻譯請求上傳和叫用 Custom Terminology,客戶可以確保他們的獨特內容 (例如品牌名稱、角色名稱和模型名稱) 完全按照他們需要進行翻譯,無須理會上下文和 Amazon Translate 演算法的決定。 進一步了解 >

Dynamic Training with Apache MXNet on AWS

Dynamic Training with Apache MXNet on AWS 可讓客戶在培訓過程中彈性地新增或刪除 EC2 Spot 或 RI 來大幅降低培訓成本,而且不會降低準確性。進一步了解 >

Amazon SageMaker 開發人員增強功能

Amazon SageMaker 具有多項開發人員生產力增強功能,可預先處理和後續處理機器學習模式,從而更簡便、更快捷地建立、訓練和部署機器學習模式。Amazon SageMaker 的全新開發人員增強功能可減輕預先處理和後續處理工作中通常所需的繁重工作,更快捷、更簡便地部署機器學習模式。

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer 是一款 1/18 比例賽車,可透過強化學習 (RL) 讓您開啟趣味十足的旅程。RL 是一項進階的機器學習 (ML) 技術,採用與其他機器學習方法截然不同的訓練模式。它的超能力在於無需任何標記的訓練資料,即可學習非常複雜的行為,而且能夠在優化長期目標的同時做出短期決定。進一步了解 >

Amazon Sagemaker Orchestration and Management

Amazon SageMaker 推出多項協同和管理增強功能,可幫助開發人員加速打造安全、有彈性的機器學習應用程式。憑藉 Amazon SageMaker 的全新協同和管理增強功能,在部署機器學習模式時,能夠減少寫入和維護所需的代碼數量。

AWS IoT Greengrass ML Inference

AWS IoT Greengrass ML Inference 與 SageMaker 的多項新功能整合。現在您可在更多裝置上更快地執行機器學習推論,甚至包括那些具有低運算和儲存能力的裝置。 進一步了解 >

管理與管控


Amazon CloudWatch Logs Insights

Amazon CloudWatch Logs Insights 是 CloudWatch 的完全整合、互動式、按用量付費日誌分析服務。您可以使用 CloudWatch Logs Insights 立即探索、分析和視覺化日誌,以輕鬆解決操作問題。 進一步了解 >

AWS Control Tower 預覽版

AWS Control Tower 是設定和管控安全、合規多帳戶環境最簡單的方法。客戶可以利用最佳實務藍圖快速設置和設定 AWS 環境、透過各種防護手段來實施推行中的政策,以及查看儀表板來深入了解其 AWS 環境。

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AWS Well-Architected Partner Program

AWS Well-Architected Partner Program 可培訓並支援 AWS 合作夥伴網路 (APN) 諮詢合作夥伴使用 AWS Well-Architected 架構,以協助客戶建立良好的架構習慣、消除風險,並設計各種符合 AWS 雲端最佳實務和原則的工作負載。 進一步了解 >

CloudWatch Application Insights 預覽版

Amazon CloudWatch Application Insights 是一項新的服務,可用於觀測 .NET 和 SQL Server 應用程式。CloudWatch Application Insights 利用基於機器學習的智慧異常偵測,可偵測應用程式的重要指標和日誌,從而發現 SQL Server Memory Pressure 等應用程式的常見問題。進一步了解 >

AWS Well-Architected Tool

AWS Well-Architected Tool 可協助您審核工作負載,並將其與最新的 AWS 架構最佳實務進行比較。這款工具基於 AWS Well-Architected Framework,已應用於 AWS 解決方案架構團隊所執行的成千上萬的工作負載審核中。AWS Well-Architected Tool 提供五大概念支柱的架構指導,可協助實作應用程式隨著時間所需的設計。 進一步了解 >

AWS Serverless Application Repository

AWS Serverless Application Repository 現支援巢狀應用程式。隨著常見的無伺服器模式在專案和團隊中出現,您現在可將其作為巢狀應用程式散佈和部署,從而迅速地開發全新架構,同時確保執行最佳實務。 進一步了解 >

Marketplace


AWS Marketplace:Containers

AWS Marketplace:Containers 可讓客戶在 AWS Marketplace 和 Amazon ECS 主控台尋找容器產品。使用 AWS Marketplace:Containers 可以更輕鬆地在 Amazon Container Services 部署 Amazon ECS 和 Amazon EKS 等容器產品。 進一步了解 >

私有市集

私有市集是 AWS Marketplace 第三方軟體產品的自訂型錄。管理員可以透過私有市集從 AWS Marketplace 選擇數千個產品,以建立精選的產品清單,以及管理他們希望使用者在 AWS 上執行的產品。 進一步了解 >

AWS Marketplace:Machine Learning

客戶現在可以在 AWS Marketplace 使用全新的機器學習演算法和模型套件,更快速地建立機器學習應用程式。AWS Marketplace 中的演算法和模型套件可以直接部署在 Amazon SageMaker 上。 進一步了解 >

媒體服務


AWS Elemental MediaConnect

AWS Elemental MediaConnect 是一種可靠、安全且靈活的高品質即時影片傳輸服務。建立精密的雲端影片工作流程,與合作夥伴安全地分享影片,並將即時影片傳送到 AWS 雲端內部或外部的目的地。 進一步了解 >

移轉和傳輸


AWS Transfer for SFTP

AWS Transfer for SFTP 提供全受管的安全檔案傳輸服務,可與 Amazon S3 搭配使用,無須執行 SFTP 基礎設施。您可以透過此服務與現有 Active Directory 或 LDAP 身份驗證系統的整合,協助您無縫地將檔案傳輸工作流程移轉到 AWS,且不會中斷合作夥伴、客戶用戶端應用程式或程序。 進一步了解 >

AWS DataSync

透過 AWS DataSync,可以輕鬆地將線上資料傳輸到 AWS,而且速度比開放原始碼工具快 10 倍。DataSync 透過 NFS 連接到現場部署儲存,並自動在 Amazon S3 或 Amazon EFS 傳入和傳出資料,以便進行移轉、資料處理或資料保護。 進一步了解 >

行動應用程式


AWS Amplify 主控台

AWS Amplify 主控台可持續部署和託管採用雲端技術的現代 Web 應用程式。現代 Web 應用程式透過服務前端和瀏覽器的使用者界面提供如原生應用程式般的體驗,無須重新載入頁面。分散於各地的內容交付網路 (CDN) 會以靜態內容的形式託管前端,以便透過低延遲的方式將內容交付到全球。後端沒有伺服器,因此開發人員能夠專心撰寫程式碼,無須管理伺服器。Amplify 主控台提供一個簡化的工作流程,在每個 "git push" 以單一工作流程部署前端和 (無伺服器) 後端更新。 進一步了解 >

網路和內容交付


AWS Global Accelerator

AWS Global Accelerator 是一種網路服務,可提高您為全球客戶提供之應用程式的可用性和效能。 AWS Global Accelerator 可持續監控應用程式端點的運作狀況,並使用 AWS 全球網路將流量路由到最近且運作狀況良好的網路端點。 進一步了解 >

Amazon API Gateway 支援 WebSocket API 即將推出

Amazon API Gateway 現在支援 WebSocket API,讓客戶能夠建立即時雙向通訊應用程式。客戶可使用無伺服器 API 來處理使用者與後端之間的連線和訊息傳送服務,更輕鬆地建立和托管聊天應用程式,串流儀表板等。

Elastic Fabric Adapter 即將推出

Elastic Fabric Adapter (EFA) 是 Amazon EC2 執行個體的網路界面,可讓客戶在 AWS 上大規模執行需要高階節點間通訊的高效能運算 (HPC) 應用程式,例如計算流體動力學、天氣模擬和水庫模擬。 進一步了解 >

AWS Transit Gateway

AWS Transit Gateway 可輕鬆將您的連線擴展到數千個 Amazon VPC、AWS 帳戶和現場部署網路。AWS Transit Gateway 可做為一個中樞,大幅簡化管理和降低營運成本。每個網路只要連接到 AWS Transit Gateway,就能自動提供給其他連接 AWS Transit Gateway 的網路使用。 進一步了解 >

AWS App Mesh Beta 版

AWS App Mesh 可讓使用者在 AWS 上輕鬆控制和監控微型服務。App Mesh 可幫助您管理微型服務的所有通訊,簡化可見性,排解疑難和部署。 進一步了解 >

AWS Cloud Map

AWS Cloud Map 是您的雲端地圖。 透過 Cloud Map,您可以為您的應用程式資源定義自訂名稱,而且它還能維護這些動態變更資源的更新位置資訊。由於 Web 服務始終能發現其資源的最新位置,因此這能提高您的應用程式的可用性。進一步了解 >

機器人


AWS RoboMaker

AWS RoboMaker 是一種服務,可輕鬆地大規模開發、測試和部署智慧型機器人應用程式。AWS RoboMaker 提供各種工具,讓智慧型機器人應用程式的建構變得更為容易,這是可輕鬆快速進行測試的全受管模擬服務,也是生命週期管理的部署服務。AWS RoboMaker 去除了機器人各個開發步驟的繁重任務,讓您能夠專心設計創新的機器人應用程式。 進一步了解 >

衛星


AWS Ground Station 預覽版

AWS Ground Station 是一個全受管的地面接收站即服務 (GSaaS),可讓您控制衛星通訊、下傳和處理衛星資料,以及快速、輕鬆、經濟實惠地擴展您的衛星操作,無須擔心建立或管理自己的地面接收站基礎設施。利用全受管的地面接收站即服務,而不是建立和操作自己的全球地面接收站基礎設施,AWS Ground Station 可以幫助您節省高達 80% 的地面接收站操作成本。無須簽訂長期合約,只需支付使用天線的時間費用,而且可以在業務需要時快速擴展您的衛星通訊。 進一步了解 >

安全、身分和合規


AWS Security Hub 預覽版

AWS Security Hub 透過彙總多個 AWS 和合作夥伴服務的安全發現結果並確定其輕重緩急,可讓您全面了解 AWS 帳戶中優先順序較高的安全提醒和合規狀態。使用互動式儀表板,您可以持續監控環境中的潛在問題、採取行動修正這些問題,以及自動執行合規檢查以符合最佳實務和產業標準。 進一步了解 >

KMS 自訂金鑰存放區

KMS 現在為客戶提供使用 CloudHSM 叢集建立專用單一租用戶自訂金鑰存放區的選項。客戶現在可以將 CloudHSM 提供的控制和隔離,與 KMS 的整合和易用性結合起來,以便跨 AWS 管理加密金鑰。 進一步了解 >

儲存


Amazon Elastic File System 不常存取 即將推出

Amazon Elastic File System 不常存取儲存類別可降低非日常存取之檔案的檔案系統成本。利用 EFS 生命週期管理,將 30 天未存取的檔案自動轉換為不常存取儲存類別,最多能節省 80% 的 EFS 費用。 進一步了解 >

S3 Object Lock

Amazon S3 Object Lock 是新的 S3 功能,可阻擋在客戶定義的保留期內刪除物件,讓您能夠執行保留政策,為資料增加另一層的保護或遵守法律規定。您現在可以撰寫儲存貯體層級政策,以便在物件新增至 Amazon S3 時套用單寫多讀 (WORM) 保護,避免物件在其保留期限之前被刪除。 進一步了解 >

Amazon S3 Glacier Deep Archive 即將推出

Amazon S3 Glacier Deep Archive 是一種新的 Amazon S3 儲存類別,針對長期資料保留和數位保存提供安全、耐久的物件儲存,提供所有 AWS 服務中最低的成本。對於想為極少存取的資料建立存檔、耐久資料副本的客戶來說,S3 Glacier Deep Archive 是理想的儲存類別。 進一步了解 >

四個新的 Amazon S3 功能

四個新的 Amazon S3 功能讓您可以更輕鬆地使用 Amazon S3 Glacier 儲存類別建立存檔應用程式,並在另一個 AWS 區域中啟用一鍵式資料複寫到 S3 Glacier,協助您降低儲存成本。透過產業標準 S3 API、AWS 軟體開發套件 (SDK) 和 AWS 管理主控台,並輕鬆整合到您的存檔和資料保護工作流程以及應用程式,即可使用 S3 PUT 到 Glacier、S3 跨區域複寫到 Glacier、S3 還原通知和 S3 還原速度升級。 進一步了解 >

Amazon FSx for Windows File Server

Amazon FSx for Windows File Server 提供全受管的原生 Microsoft Windows 檔案系統,可從多達數千個運算執行個體存取。Amazon FSx 建立在 Windows Server 和 SSD 儲存上,為 Windows 共用檔案儲存提供 Windows 應用程式所需的相容性、功能和效能,讓您可以輕鬆地將 Windows 應用程式移到 AWS。 進一步了解 >

Amazon FSx for Lustre

Amazon FSx for Luster 是全受管的檔案系統,針對運算密集型工作負載進行優化,並與 Amazon S3 整合。對於高效能運算 (HPC) 和機器學習等運算密集型工作負載,您可以運用 FSX for Lustre 的規模和效能,以每秒高達數百 GB 的輸送量、數百萬 IOPS 以及低於一毫秒的延遲來處理檔案資料。 進一步了解 >

AWS Snowball Edge Compute Optimized

AWS Snowball Edge Compute Optimized 現已在美國東部 (維吉尼亞)、美國西部 (奧勒岡和加利佛尼亞北部)、GovCloud (US-West) 和歐洲 (愛爾蘭) 等 AWS 區域推出。新的運算優化選項提供 52 個 vCPU、7.62 TB NVMe SSD、42 TB S3 相容儲存,以及選用的 GPU,用於在嚴峻或中斷連線位置執行運算密集型分析。進一步了解 >

S3 批次操作 預覽版

S3 批次操作可讓客戶輕鬆管理 Amazon S3 中存放的數十億個物件,只需按幾下 Amazon S3 管理主控台或透過單一 API 請求即可執行。客戶現在可以變更物件屬性和中繼資料,並執行其他儲存管理任務,例如在儲存貯體之間複製物件、替換標籤集、修改存取控制,以及從 Amazon S3 Glacier 還原存檔物件,所有數量的 S3 物件都只需要幾分鐘的時間,不用耗費數個月。 進一步了解 >

S3 智慧分層 (S3 INT)

S3 智慧分層是新的 Amazon S3 儲存類別,也是第一個透過在兩個存取層之間對資料進行分層,以便自動優化成本的雲端儲存類別,這兩個存取層:一個針對頻繁存取進行優化,價格與 S3 標準儲存相同;另一個專為不常存取所設計,價格與 S3 標準 – 不常存取儲存相同。它的運作方式是監控資料的存取模式,並將 30 天不曾存取的物件從經常存取層移到不常存取層;如果您存取不常存取層的物件,它們會移回經常存取層 (無擷取費用)。 進一步了解 >

Amazon EBS 將 io1 磁碟區的最高效能提高一倍

Amazon EBS 將佈建 IOPS SSD (io1) 磁碟區的最高效能加倍為高達 64,000 IOPS 和每秒 1,000 MB 輸送量。這些效能改進讓需要高效能儲存的應用程式變得更容易執行,例如大型交易處理資料庫、大數據分析和日誌處理應用程式。 進一步了解 >