如何監控 Lambda 函數的記憶體用量？

解決方法

您可以使用下列 AWS 服務和工具來監控 Lambda 函數的記憶體用量。如需有關監控函數指標的詳細資訊，請參閱 Lambda 運算子指南中的監控和可觀測性。

**注意：**若要優化 Lambda 函數的記憶體用量，請參閱使用 AWS Lambda Power Tuning 分析函數。

Amazon CloudWatch Logs Insights

CloudWatch Logs Insights 可讓您使用專門的查詢語法，搜尋和分析記憶體用量指標的日誌資料。如需詳細資訊和範例教學課程，請參閱使用 CloudWatch Logs Insights 分析日誌資料。

如需判斷過度佈建記憶體數量的範例查詢，請參閱範例查詢的 Lambda 日誌查詢區段。

**注意：**執行 CloudWatch Logs Insights 查詢會向您的 AWS 帳戶收取費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon CloudWatch 定價。

CloudWatch Lambda Insights

CloudWatch Lambda Insights 會自動從安裝它的 Lambda 函數收集記憶體用量指標。如需詳細資訊和範例教學課程，請參閱使用 Lambda Insights。

如需追蹤和分析記憶體用量的範例工作流程，請參閱《Lambda 開發人員指南》中的偵測函數異常狀況的範例工作流程。

如需範例日誌事件，請參閱《CloudWatch 使用者指南》的使用 Lambda Insights 一節中的範例遙測事件。

注意：安裝 CloudWatch Lambda Insights 所需的 CloudWatch Lambda 延伸會向您的 AWS 帳戶收取費用。如需詳細資訊，請參閱使用 Lambda Insights 的定價一節。

Amazon CodeGuru Profiler (與 Python 和 Java 相容)

適用於 AWS Lambda 的 Amazon CodeGuru Profiler 整合可收集應用程式上的效能資料。它與用 Java、Python 3.6 至 3.9 以及 JVM 語言 (例如 Scala 和 Kotlin) 撰寫的應用程式相容。

透過分析應用程式，您可以監控指標並接收建議，以提高其效率。如需有關 Amazon CodeGuru Profiler 的詳細資訊，請參閱分析在 AWS Lambda 上執行的應用程式。

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