監控與可觀察性
取得洞察並提升應用程式、使用者和基礎設施的效能
AWS 的完整堆疊可觀察性包括 AWS 原生、應用程式效能監控 (APM) 和開放原始碼解決方案,讓您能夠隨時了解整個技術堆疊的情況。 您能利用 AWS 的可觀察性收集、關聯、彙總和分析雲端、混合環境或內部部署中的網路、基礎設施和應用程式中的遙測,以便深入了解系統的行為、效能和運作狀態。這些洞察有助於您更快地偵測、調查和補救問題;並與 AI 和機器學習相結合,主動做出反應、預測和預防問題。
優勢
了解應用程式運作狀態
了解系統中任何地方和所有地方發生的事情,儘可能為最終使用者提供最佳體驗。迅速偵測問題、有效率地調查,並儘快補救,以盡量減少對客戶的干擾,縮短平均解決時間 (MTTR)。
加速協作
當應用程式問題發生時,從一開始就讓正確的利益相關者參與任何提醒。IT 和業務團隊能將一成不變且重複的任務自動化,同時簡化複雜的任務。IT 和業務團隊能合作利用來自可觀察性資料的洞察,採取更加以使用者為中心的方法,提供卓越的最終使用者體驗。
降低營運成本
在數十萬個執行個體中,一個應用程式 CPU 使用量的微小效能改進最終可以節省數百萬美元。同樣,透過使用可觀察性來了解和預測您未來的容量需求,可利用預訂和 Spot 定價節省大量成本。
提高客戶滿意度
您改善應用程式、基礎設施和網路的可用性時,即可提升客戶體驗和業務成果。縮短停機時間,為最終客戶建立快速、無縫的數位體驗。這能讓您的內部團隊和最終客戶都能有效地操作,以更快地開發和部署。
客戶案例
資源
一場可觀察性研討會。獲得實作經驗,學習 AWS 提供的各種工具集,以設定應用程式的監控和可觀察性。
用 Amazon Managed Service for Prometheus 和 Amazon Managed Grafana 檢視 Amazon CloudWatch 指標。
了解 AWS 雲端維運是如何為了在雲端規模下監控和操作而建立的。
相關服務
跨多個應用程式和系統執行分散式追蹤,以協助發現系統中的延遲並針對追蹤結果進行改進。