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Pfizer 是全球最大的製藥公司之一,2018 年的收入為 536 億美元。

「利用 Amazon Redshift,我們的科學家能夠針對連續運轉的製造設備所產生的數百萬列製造資料進行近乎即時的分析,其中每列有 1,600 個資料點。利用 Redshift 查詢大量資料時,效能比以前的資料倉儲解決方案高 10 倍。因為有了 Redshift 提供的效能和規模,我們得以優化未來的製程,以此提高生產效率。此外,收集和準備法規資料提交所需的時間也縮短為原來的五分之一,現在能避免重複試驗,否則科學家需要多花三個星期的時間。」

Pfizer Inc. 業務合作夥伴總監 Jim Silva

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McDonald’s 是全球速食龍頭企業之一,在 120 個國家/地區擁有 37,000 多個據點。McDonald’s 使用 Amazon Redshift 執行全球工作負載,用於營運報告和儀表板。

「Amazon Redshift 能實現更快的業務洞見和成長,並提供易於管理的基礎架構來支援我們的資料工作負載。Redshift 讓我們有信心在 AWS 上執行更多資料和分析工作負載,並協助我們滿足客戶不斷成長的需求。」

McDonald’s 全球資料與分析總監 Abhi Bhatt

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FOX Corporation 透過全球一些領先且最重要的品牌產生和散發內容:包括:FOX News、 FOX Sports、FOX Network 和 FOX Television Stations。FOX 賦予多種故事創作者想象和開發具有重大文化意義的內容,同時建立創意想法、營運專業技能和戰略性思維蓬勃發展的組織。

「Amazon Redshift 可讓我們每天大規模地擷取、最佳化、轉換和彙總數十億的交易事件,它們都是來自各種第一和第三方來源。我們跨資料倉儲和資料湖查詢即時資料,現在藉由新的 Amazon Redshift Federated Query 功能,我們能夠輕鬆地跨關聯資料庫查詢和分析即時資料。我們 PB 級的資料正在快速增長,隨著 Amazon Redshift RA3 執行個體和 AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift 方面的創新,我們最嚴苛工作負載的效能有望提升 10 倍,同時保持成本不變,我們對這一展望感到欣喜若狂。AQUA for Amazon Redshift 是 AWS 如何跨每個堆疊層創新,為客戶提供最佳解決方案的絕佳範例。

Alex Tverdohleb,FOX Corporation 資料服務、消費者產品與工程部副總裁

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Amazon.com 是全球最大的電子商務公司之一,年收入超過 2300 億美元,最近將其所有分析工作負載從 Oracle 移轉至 AWS 上的資料湖架構。

「我們之所以能成功從 Oracle 移轉,Amazon Redshift 功不可沒,它讓我們能夠大幅降低分析成本,還能進行擴展以支援全球最大的分析工作負載之一。目前,我們在 Redshift 叢集和 Amazon S3 資料湖擁有超過 500 PB 的資料,我們對其進行分析以提供關鍵任務的洞見,讓公司的所有部門皆能從中受益。我們與 AWS 合作,持續運用 Redshift Spectrum 等新功能。與 Redshift Spectrum 整合之後,不但得以大幅降低分析最大型資料集的成本,還提供一致的快速效能。」

Amazon.com 技術軟體與開發副總裁 Dave George

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NTT DOCOMO 是日本最大的行動服務供應商,為超過 7300 萬名客戶提供服務。

「2014 年移轉至 Amazon Redshift 後,我們可以擴展到超過 10 PB 的未壓縮資料,其效能比以前的內部部署系統提高 10 倍。今天,它已成為我們分析環境的中心。開始使用 Amazon Redshift 之後,我們的資料和使用者數量都大幅增加。即便使用者和資料增加,彈性和易用性完全不受影響,讓我們留下深刻的印象。新的 Amazon Redshift 資料湖匯出功能讓我們能夠簡化工作流程,讓資料湖中的更多資料發揮效用。我們很高興看到搭配受管儲存的新 Amazon Redshift RA3 執行個體,讓我們可以分別擴展運算和儲存空間。當我們繼續提升 Amazon Redshift 資料倉儲的效能和規模時,也期待 AQUA (進階查詢加速器) 的種種優點可以在 Amazon Redshift 實現。我們感謝 AWS 不斷為客戶提供各種創新。」

NTT DOCOMO 服務創新部總經理 Takaaki Sato

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Intuit 是消費者、小型企業和會計專業人員財務管理軟體的領導供應商。

「我們將關鍵任務工作負載從內部部署環境移至 Amazon Redshift,以加快開發和創新的速度,並更妥善的解決客戶需求。Redshift 的效能讓我們能夠在 2019 年將工作負載擴展三倍以上,而且不必支付額外的費用。利用自動資料清理 (Auto-Vacuum) 和自動分析 (Auto-Analyze) 等新功能,所有資料庫維護任務都不用我們操心,團隊可以全心全力服務客戶。由於 Redshift 出色的效能、成本和彈性,使得 Intuit 有更多團隊想利用此服務尋找更多的商機。」

Intuit 系統架構師 Jason Rhoades

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Yelp 的使命是聯繫人們與當地的優秀企業;為此,資料採集和有效的資料分析對於營造一流的使用者體驗至關重要。

「我們持續採用新的 Redshift 功能,並對新的 RA3 執行個體類型感到驚喜萬分。我們在自己的工作負載中發現,相較於 DS2,效能提高了 1.9 倍,相較於 DC2,效能則提高 1.5 倍,不但維持相同的成本,還提供可擴展的受管儲存。這樣我們便可跟上爆炸性資料成長的步伐,並備齊必要的數據來訓練我們的機器學習系統。」

Yelp 軟體工程師 Stephen Moy

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Duolingo 是全球最熱門的語言學習平台,也是最多人下載的教育應用程式,有超過 3 億個使用者。該公司的使命是實現免費、有趣且提供給所有人的教育。

「我們利用 Amazon Redshift 分析應用程式的事件,深入了解使用者如何透過 Duolingo 學習知識。我們每天將數十億個事件載入 Amazon Redshift,擁有數百 TB 的資料,預計每年都會加倍。當我們存放和處理所有資料時,大部分的分析只會用到一小部分的資料。相較於之前以 DS2 執行個體為基礎的 Redshift 叢集,含受管儲存的全新 Redshift RA3 執行個體能為大多數查詢提供 2 倍的效能。Redshift 受管儲存會自動適應我們的使用模式。這表示我們無須手動維護熱資料層和冷資料層,並可在處理更多資料時保持成本不變。」

Duolingo 資深軟體工程師 Jolinthan Burket

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Intermix.io 是全球幾個知名品牌的資料專業人員使用的分析平台,該平台可讓他們了解資料倉儲上建立的資料產品,其互動狀態、成本和效能。

「Amazon Redshift 仍然是最快、最受歡迎的雲端資料倉儲。客戶資料量的增長速度比以往快上許多。他們需要更快地將資料放入倉儲,並在不犧牲成本或效能的情況下,存放更多的資料。新的 RA3 執行個體是一項重大改革。比較 RA3.12xl 和 Amazon Redshift ds2.8xl 執行個體的基準,RA3 資料擷取的速度提高 2 倍以上,同時以相同的價格,儲存容量也提高兩倍 (請參閱這裡的結果)。使用 RA3,可以輕鬆應付激增的資料和查詢量,讓客戶可以專心建立出色的分析解決方案。」

intermix.io 執行長 Paul Lappas

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Western Digital (WD) 是全球領先的資料儲存品牌,可讓使用者在各種裝置上建立、體驗和保存數位內容。WD 可讓使用者擁有更佳的掌控力,並以智慧的方式將最重要的事物儲存在單一安全位置。

「在 WD,我們利用 Amazon Redshift 讓企業能夠從大型、複雜和分散的資料集獲得價值和洞見。我們的資料量每年幾乎翻一倍,我們執行 6 個 Redshift 叢集,總共有 78 個節點並存放超過 631 TB 的壓縮資料,能提供業務分析人員和領導層所需的洞見。和之前的 Redshift 叢集相比,新的 Redshift RA3 執行個體讓我們能夠以更經濟實惠的方式處理不斷增長的資料,還能讓儲存容量增加一倍。對於無須變更 ETL、BI 和資料擷取程序,即可使用含受管儲存的 RA3 執行個體,這點我們也很滿意。」

Western Digital大數據平台資深經理 Fayaz Syed

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Sophos 是下一代網路安全的全球領導者。

「包括 Amazon Redshift 在內的 Amazon Web Services,讓我們能夠將各種下一代安全解決方案產生的即時資料,提供給 409,000 多家組織進行分析。Amazon Redshift 中新的聯合查詢功能,能協助我們提升到另一個層級,方便我們直接在 Aurora 和 RDS PostgreSQL 資料庫查詢資料,無須設定工作流程來移動資料。我們很高興這項功能加速我們取得洞見的速度,而且還協助我們將多個交易資料庫的最新日期資料,與資料倉儲和資料湖的資料輕鬆合併。」

Sophos Central Content Group 副總裁 John Peterson

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All Nippon Airways (ANA) 是日本最大的航空公司,航線遍及國內外。

「我們利用 Amazon Redshift 分析 ANA 國際和國內航班預訂、票務和登機資訊、飛機操作記錄以及貨物運輸記錄。ANA 多個部門可以利用 Amazon Redshift Spectrum 分析我們在 Amazon S3 中的所有資料,讓我們能夠立即產生有別於同業的獨特見解。」

ANA 商業智慧、創新和 IT 策略總監 Hajime Fudeshima

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Equinox Fitness 是美國豪華健身俱樂部,除倫敦、多倫多和溫哥華外,在美國每個主要城市設有超過 145 個營業據點。Equinox Fitness 為了分析點擊流資料移轉至 Amazon Redshift。

「與傳統資料倉儲相比,移轉至 Amazon Redshift 有助於將整體維護成本降低接近 80%。利用 Redshift Spectrum 直接查詢 Amazon S3 資料湖中的資料,我們能夠在數小時內輕鬆整合新的資料來源,無須花費數天或數週的時間。如此不僅縮短我們發掘洞見的時間,還協助我們控制基礎架構成本。Redshift 不需要太多維護,以至於我們甚至沒有專屬的管理員,而且每月進行維護和管理所需的時間不到一小時。」

Equinox Fitness 資料分析副總裁 Elliott Cordo

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Redfin 是一家以科技為動力的房地產經紀公司,將自己的全方位服務仲介與現代科技相結合,重新定義房地產。Redfin 以快速且符合經濟效益的方式創新,同時管理數十億筆房產記錄。

「Amazon Redshift 提供我們需要的核心分析基礎架構。利用去年發佈的彈性調整大小功能,我們可以在需求增加時輕鬆擴展叢集,並在非高峰時段縮減規模來優化效能。Amazon Redshift 能夠查詢 Redshift 叢集和 Amazon S3 資料湖中的資料,讓我們可以在單一檢視查看所有資料,並讓分析師無縫、快速地輕鬆獲得他們所需的洞見。」

Redfin 大數據及分析總監 Yong Huang

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Tableau 領先業界的分析平台,能協助客戶從 Amazon Redshift 中存放的資料產生洞見。

「Amazon Redshift 是我們客戶最常選擇的資料來源之一,因此我們對它的功能相當熟悉,客戶只需按幾下滑鼠,即可建立可大規模擴展的資料倉儲。我們很榮幸與 Amazon Redshift 團隊合作,確保在利用 Tableau 獲得有助於他們開展業務的洞見時,也獲得最佳的客戶體驗。我們很高興看到 Redshift 團隊能迅速進行創新並在效能和規模上不斷改進,期待雙方能攜手合作,共同協助更多客戶實現資料的力量。」

Tableau Software 全球技術聯盟資深總監 Brian Matsubara

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Informatica 提供創新功能,透過 AI 驅動的資料管理自動化 (包括資料移轉、資料擷取、資料整合和資料品質) 加速客戶採用雲端分析。

「Informatica Intelligent Cloud Services 每個月將超過一兆筆交易載入 Amazon Redshift,我們看到龐大的聯合客戶動能和成長。我們很高興能利用 Redshift 團隊提供的大幅效能改進和查詢輸送量提升,因為這讓我們的客戶能夠大規模執行分析、在最短時間內形成洞見,並協助我們的客戶加速由資料驅動的數位轉型。過去兩年的改善讓我們有信心成長,因為我們知道 Redshift 的效能會隨著成長而不斷提升。」

Informatica 雲端、大數據和資料整合資深副總裁兼總經理 Ronen Schwartz

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Delivery Hero 是位於柏林的食物外送服務,在 40 多個國家/地區營運,每天交付超過一百萬份訂單。

「我們每天將全球超過 10 TB 的資料來源和 API 彙總到 AWS 上執行的 Amazon Redshift 資料倉儲中。過去 12 個月,我們每天處理的工作負載增加了 50%,但是 Redshift 團隊在同一時段內發佈的效能改進,意味著我們實際的資料處理速度比以前更快,而且無須增加叢集的大小。這讓我們能夠以預計的預算維持良好的運作,又能改善資料交付 SLA。」

Delivery Hero 首席資料工程師 (國際) Kevin Viraud

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Periscope Data 協助全球一些最知名品牌的資料專業人員全面控制分析生命週期,其中包括擷取、儲存、分析、視覺化和報告,並讓企業營運擁有者和非技術使用者可以運用資料快速回答問題。

「我們在這裡創造一個更全面的資料驅動世界,每個人都可以理解並釋放其資料的全部潛力。我們運作數百個 Redshift 叢集,這些叢集每天執行數千萬筆查詢,而我們的工作負載可能在一天內大幅波動。利用並行擴展,Amazon Redshift 讓我們可以輕鬆、有效率地新增查詢容量,並讓我們能夠在任何並行查詢負載下,向所有客戶提供一致的出色體驗。」

Periscope Data 共同創辦人兼首席技術官 Tom O’Neill

精選 This is My Architecture 影片

Periscope Data:Making Every Redshift Query Valuable with Periscope Data

Periscope Data 的 Tom O'Neill 為我們說明他們如何利用 Amazon Redshift 的功能來建立資料擷取和模型分析引擎。他們的架構讓執行長和資料分析師能夠以目前的業務速度分析數十億列資料。

NTT Docomo:Secure and Scalable Data Warehouse on Redshift

NTT DOCOMO 的 Jun 解釋他們如何建立安全且可擴展的資料倉儲,用於處理超過 4 PB 的資料。您將了解如何同時滿足安全性和可擴展性要求。 

London Stock Exchange Group:Building a Data Warehouse Using AWS

了解 London Stock Exchange Group (LSEG) 如何使用 Amazon Redshift 建立和保護資料倉儲和前端 API。資料倉儲存放了 20 年的歷史資料。 

Betterment:Real-Data Data Ingestion for Analytics and Compliance

Jon 解釋 Betterment 如何透過 Redshift 支援進階指標和資料分析。了解他們如何利用 Kinesis 來串流多個應用程式的資料、如何利用 Lambda 處理資料,以及如何在 Redshift 和 Glacier 存放資料。

iflix:Going Over the Top with Streaming Analytics and Redshift

Bruno 為我們說明 iflix 如何利用 Amazon Redshift 搭配 Hadoop、Spark 和 Presto 實現即時串流分析,並將 ETL 處理時間減少 40%。

Manthan:Serverless Analytics for Real-Time Inventory Management

Malaya 分享 Manthan 如何利用 Kinesis、DynamoDB、Lambda、API Gateway、RDS MySQL、ElastiCache 和 Redshift 建立用於即時庫存管理的無伺服器分析管道。

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