Amazon Rekognition 資源
使用案例影片
Amazon Rekognition 概觀
主要使用案例和功能
負責任的 AI
部署解決方案
-
影像和影片分析
-
媒體和行銷
-
自訂標籤
-
線上考試監考
-
工作場所安全
-
影像和影片分析
-
解決方案 入門 使用 Amazon Rekognition 進行大規模影像和影片處理的參考架構。 GitHub -
媒體和行銷
-
解決方案 入門 Media Insights Engine – 一種架構,用於在 AWS 上建置可處理影片、影像、音訊和文字的應用程式。 GitHub 使用 Amazon Rekognition SegmentDetection 和 TechnicalCues API 偵測短片,例如 Black Frames、End Credits 和 Color Bars。 GitHub 使用 Amazon Rekognition Faces API 計算和顯示觀衆參與度。 GitHub Media2Cloud – 用於使用 AI/ML 增強的中繼資料擷取視訊資產的架構。 GitHub 使用影片 API 中的 Amazon Rekognition Text 尋找在影片中疊加廣告投放的機會。 GitHub 使用 Amazon Rekognition 自訂標籤識別並偵測影片和影像中特定品牌。
GitHub -
自訂標籤
-
線上考試監考
-
解決方案 入門 用於使用 Amazon Rekognition Faces、Labels 和 Text API 進行線上考試監考的參考架構。 GitHub -
工作場所安全
部落格
精選部落格文章
所有部落格文章
Total results: 273
目前找不到任何部落格文章。如需其他資源,請參閱 AWS 部落格。
-
by Colin Chu, Joe Wilson, 2024年9月23日
-
by Adarsh Naidu, 2024年8月16日
-
by Mike George, 2024年7月24日
-
by AWS Public Sector Blog Team, 2024年7月23日
-
by Emily McKinzie, 2024年7月23日
-
by Lisa Epstein, 2024年7月2日
-
by Ken Shek, Alex Burkleaux, James Wu, Amit Kalawat, 2024年6月28日
-
by AWS Public Sector Blog Team, 2024年6月7日
-
by Lana Zhang, Negin Rouhanizadeh, 2024年5月30日
-
by Andrew Thomas, 2024年5月10日