App8 使用 AWS 解決方案協助餐廳預測需求

科技公司 App8 讓餐廳為顧客提供理想無接觸的用餐體驗。無論是內用還是外帶，客人均可使用 App8 的服務瀏覽數位菜單、訂餐和付款，所有這些動作皆可透過他們的行動裝置進行，而無需建立帳戶或安裝應用程式。在 COVID-19 疫情之前，App8 的創新便一直致力於改善客戶體驗及優化餐廳員工時間。在 COVID-19 疫情爆發後，非接觸式用餐成為餐廳的首選，而 App8 即可滿足客戶的關鍵需求。

App8 想進一步改善顧客的用餐體驗，並簡化餐廳的作業，因此開始開發工具，用來預測客戶人數，以及對於特定菜單項目的需求。「假設您有一家餐廳，」App8 的技術長 Hani Jabbour 說道。「使用此工具，您實際上可以預測特定時間內將光臨您餐廳的人數，以及所需的菜單項目數。這樣一來，您即可更妥善地管理您的庫存，既不會浪費食物，又將獲得更好的投資回報。」 除了減少食物浪費和保留熱門菜單項目外，該解決方案還將幫助餐廳優化員工排班。 

App8 的解決方案能以三種預設分位數輸出概率性的預測，因應各餐廳對存貨過多與不足的敏感性。對存貨過多敏感的餐廳可使用 P10 預測；對錯失客戶需求較為敏感的餐廳可使用 P90 預測；而對存貨過多或不足之敏感性相當的餐廳可使用 P50 預測。

也許最重要的是，該工具可以幫助餐廳運行「假設」場景，以便做好準備應對動蕩不定的時期。「使用機器學習提高預測準確性，可幫助我們為客戶提供快速、可靠且經濟高效的預測，」Jabbour 說道。「我們已能深化與餐廳老闆的關係，並進一步幫助他們精簡業務並順利在疫情中存活下來。」 App8 將 AWS 解決方案與自己的創新服務搭配使用，為餐廳提供了一種新工具，進而不僅幫助他們存活下來，而且還呈現蓬勃發展的態勢。