Georgia-Pacific 使用 AWS 上的生成式 AI 來最佳化操作員效率

近一個世紀以來，Georgia-Pacific 一直是主要的紙製品、包裝和木材製造商。作為一家大型製造企業，該公司透過日常維護、最佳化生產線和竭力減少設備停機時間來保持競爭力。然而，有效執行這些關鍵工作所需的知識，分散在實體檔案、數位檔案和經驗豐富的員工的頭腦中。

為了建立中央資訊來源，Georgia-Pacific 利用 Amazon Web Services (AWS) 和生成式人工智慧 (AI) 的強大功能，建立了一個聊天機器人，來回答操作員的問題。Georgia Pacific 內部將此聊天機器人稱為 "ChatGP"。憑藉這個龐大且易於存取的公司知識庫，所有 Georgia-Pacific 員工都可以就複雜的查詢快速取得針對其流程精確量身打造的答案。

Georgia-Pacific 與 AWS Professional Services 進行了合作，後者是一支全球專家團隊，旨在協助企業在 AWS 上實現其期望的業務成果。雙方團隊合作設計並部署了一個解決方案，充分滿足了機器操作員和維修技術人員的需求。這一努力的成果便是 ChatGP：一個採用生成式 AI 技術的聊天機器人。

藉助 Amazon Bedrock，Georgia-Pacific 採用了 Anthropic 的大型語言模型 Claude，從而讓聊天機器人能夠理解使用者查詢，並提供具有高準確度和符合上下文的回應。該公司還使用 Amazon Kinesis，這是一項全受管的服務，可用於符合成本效益地大規模處理和分析串流資料。透過結合生成式 AI 技術與物聯網資料，ChatGP 可以針對機器操作員的查詢，提供更準確、更符合上下文的回應。例如，當操作員詢問特定機器問題時，ChatGP 可以參考相關的物聯網資料，以告知機器的當前狀態、最近的效能趨勢和問題的潛在原因，這樣的回應既包含文字也包含數字。

機器操作員藉助使用者友善的 Web 應用程式與 ChatGP 進行互動，並且該應用程式可從 Georgia-Pacific 網路上的任何電腦或平板電腦存取。該聊天機器人作為一個集中的知識中心，整合來自各種來源的資訊，這些來源包括數位文件、維護記錄和物聯網感測器資料。當操作員遇到問題時，他們可以向 ChatGP 尋求協助並取得有關機器輸入或調整的逐步指導。ChatGP 可根據不同的設施進行調整，從而能夠根據相應地點使用的設備和流程提供具有針對性的資訊。

Georgia-Pacific 重視對資深員工所掌握知識的保留。「我們的部分設備已經使用長達 50 年，其中不少機器都缺乏完整的操作程序文件。只有資深的員工才掌握這些知識，」Shah 說道，「我們已經建立了一項功能，可以記錄多個領域專家或退休員工之間的對話，然後大型語言模型可以總結討論內容。輸出的文件看起來就像是由製造商編寫的，並且相關知識可立即提供給所有參考大型語言模型的應用程式。」

實作 ChatGP 為 Georgia-Pacific 帶來了巨大的利益。該公司透過向操作員提供進行近乎即時調整所需的資料，提高了機器生產率。此舉已有效減少品質問題，大幅降低機器停機時間，並提高了生產力。Georgia-Pacific 數位轉型資深經理 Ryan Holbird 表示：「使用生成式 AI 從各種來源收集資訊，從而快速輕鬆地找到答案，這對我們來說是一個重大變革。這就像擁有一位始終陪伴身邊的數位專家，隨時可協助新手和資深操作員快速找到正確答案。」

透過利用生成式 AI 的力量，Georgia-Pacific 為大規模製造業的知識管理和問題解決樹立了新的標杆。Shah 表示：「我們才剛起步，我們估計，藉助生成式 AI 技術，我們的所有設施每年可以節省數百萬美元。」

展望未來，Georgia-Pacific 計畫到 2024 年底前將 ChatGP 推廣到更多的設施。

「看到我們的團隊齊心協力解決這個問題，真是令人鼓舞，」Shah 說道，「在短時間內便對業務產生了顯著的積極影響，這主要得益於 Georgia-Pacific、Koch 和 AWS 的優秀團隊。這個團隊之所以能夠創造這樣的產品，源自於他們自我實現的動力，以及改善操作員工作體驗的使命。對於這項技術在我們公司的未來發展，我充滿期待。」