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AWS 上的 Netflix

Netflix 是全球領先的網際網路電視網路,在超過 190 個國家/地區擁有超過 2 億名會員,每天欣賞 1.25 億小時的電視節目和電影。Netflix 幾乎所有運算和儲存需求都使用 AWS,包括資料庫、分析、推薦引擎、影片轉碼等,共有數百項功能在 AWS 上使用超過 100,000 個伺服器執行個體。

創新的勇氣:與 Netflix 包容策略副總裁 Vernā Myers 的訪談

2021

Netflix 是一家相信發明和再發明的公司。Netflix 的包容策略副總裁 Vernā Myers 分享了 Netflix 文化背後的一些祕密,並闡述了勇於突破新局面的勇氣,公司如何實現多樣化、包容和平等,以及好奇心為何是打造包容文化的最重要特徵之一。

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創新的勇氣:與 Netflix 包容策略副總裁 Vernā Myers 的訪談

Netflix 如何看待網路安全

2020

AWS 資訊安全長 Steve Schmidt 與 Netflix 的資訊安全副總裁 Jason Chan 坐下來,討論安全策略、建立安全程式、零信任和作為獨特的威脅模型。

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Netflix 如何看待網路安全

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與其他家庭娛樂服務類似,在這段空前的時間,Netflix 的觀看次數暫時有所增加,會員數量也增加了。為滿足這一需求,我們的控制平面服務需要非常快速地擴展。在這個方面,AWS 和我們的強大合作夥伴關係的價值顯而易見,既可以滿足計算、存儲的容量需求,還能提供必要的基礎架構,例如深深植根於 Netflix 營運模型的 AWS Auto Scaling。

Nils Pommerien
Netflix 雲端基礎架構工程部總監


Netflix 使用 Amazon Simple Email Service 與 190 個國家/地區的 1 億客戶保持聯繫

2020

遷移至 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 之前,Netflix 維護了一個用於傳送電子郵件的內部解決方案。該解決方案有其自己的營運開銷,包括執行帶有電子郵件遞送軟體的專用伺服器,並為每個網際網路服務提供者最佳化電子郵件傳送實務。Netflix 需要靈活、經濟實惠、高度可擴展且具有全球影響力的電子郵件解決方案。了解 Netflix 如何使用 Amazon SES 克服這些挑戰,以及公司透過使用該服務獲得的收益。

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遷移至 Amazon Simple Email Service 之前,Netflix 必須維護一個用於傳送電子郵件的內部解決方案。該內部解決方案有其自己的營運開銷,包括執行帶有電子郵件遞送軟體的專用伺服器,並為每個網際網路服務提供者最佳化電子郵件傳送實務。我們評估了幾種電子郵件交付解決方案,並決定採用 Amazon SES,因為它很靈活、價格可承受、高度可擴展、具有全球影響力,並且承諾出色的可交付性。」

Devika Chawla
Netflix 訊息和聯絡工程總監


Netflix 平行使用接近 1,000 個 Amazon Kinesis 分區來處理數十億流量

2017

事實證明,Netflix 以 Amazon Kinesis Streams 為基礎的解決方案具有高度可擴展性,每天能夠處理數十億的流量。通常,大約有 1,000 個 Amazon Kinesis 碎片平行執行,以處理資料串流。Netflix 資深軟體工程師 John Bennett 說:「Amazon Kinesis Streams 每天處理數 TB 的日誌資料,但只需幾秒,即可在我們的分析中顯示事件。我們可以即時發現和回應問題,確保高可用性和出色的客戶體驗。」

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Netflix 使用 Amazon Route 53 實現多區域彈性

當您需要將 8900 萬觀看者轉移到另一個 AWS 區域時會發生什麼? Netflix 的基礎設施以 AWS 為基礎,具有極強的彈性,即便公司同時在多個 AWS 區域中執行服務也能夠應付。在本集的 "This is My Architecture, Coburn Watson" 中,Netflix 效能和可靠性工程總監 Coburn Watson 向我們介紹了公司的 DNS 架構,該架構建置在 Amazon Route 53 之上,並透過 Netflix 的 Zuul 進行了增強,使團隊能夠在 40 分鐘內撤離整個區域。

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2020
使用 ConsoleMe 擺脫多帳戶管理的束縛
在 Netflix,雲端基礎架構安全團隊跨成百上千的帳戶管理權限。在本演講中,了解 Netflix 建立的工具 ConsoleMe,該工具開發用於安全解決此問題,減少最終使用者遇到的不一致和延遲情況,以及減輕多帳戶管理負擔。ConsoleMe 透過在單一介面顯示 Netflix 雲端資源來簡化權限管理。其提供多步驟、動態、自助服務工具,該工具可確定權限、自動產生資源政策,以及使用 Zelkova 智慧地套用低風險權限請求。
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2020
設計更佳的機器學習系統:Netflix 的經驗教訓
Netflix 的資料科學遠超同名的推薦系統,並涉及業務的方方面面,從最佳化內容交付到打擊欺詐。Netflix 的獨特文化為其資料科學家提供了極大的工具選擇自由,從而不斷擴展機器學習方法和系統。在 2019 年,Netflix 開放了其以人為本的 ML 平台 Metaflow 的原始碼。在本演講中,Netflix 分享了他們在其多年建立 Metaflow 所包含的 ML 系統之旅取得的一些經驗教訓。
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2020
Netflix 如何使用 Spinnaker 和 Kubernetes 將交付簡化為程式碼
軟體交付乍一看很簡單。步驟 1:建立程式碼。步驟 2:部署應用程式。步驟 3:結束。複雜性經常不經意地潛入我們的程序,僞裝成擴展、測試、稽核以及共享。在本演講中,Netflix 和 AWS 討論了 Spinnaker,這款開放原始碼持續部署工具可協助從強制性管道和階段過渡到對最終目標的更具說明性的描述,並帶回「愉悅」交付。
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2019
Netflix 工程師的日常
Netflix 是一種不斷變更的大型生態系統,透過雲端系統和全球分佈的 CDN,為全球上百萬客戶提供服務。遍佈整個技術堆疊的有趣娛樂活动為您介紹了我們如何思考和設計系統、Netflix 應對營運挑戰的方法,以及其他組織如何套用我們的思維過程和技術。在本演講中,我們討論了用於營運一家全球串流公司的技術,全球擴展、上十億指標,生產混亂的好處,以及文化如何影響您的速度和執行時間。
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2019
Netflix 的 ML 基礎架構:更多資料科學,更少工程
Netflix 以其獨特的文化而著稱,為個別工程師和資料科學家提供極大的自由。我們的資料科學家有望自主開發和運作大型機器學習工作流程,而無需對系統或資料工程有深入的了解。相反,我們為他們提供了令人愉悅的可用機器學習基礎架構,他們可用來管理專案的生命週期。我們的端對端機器學習基礎架構 Metaflow 設計用於利用 AWS 的優勢:彈性的運算、高輸送量儲存,以及動態可擴展的筆記型電腦。在本演講中,我們展示了以人為本的設計原則,使工程師享有自主權。
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2018
Netflix 遷移至雲端的經驗教訓
在本視訊中,AWS 的雲端架構策略副總裁 Adrian Cockcroft 和前 Netflix 雲端架構師分享了 Netflix 如何開始其雲端之旅。連續兩天的停機揭示了即將出現的容量短缺問題,促使 Netflix 探索雲端服務提供者並最終選擇 AWS。最初,Netflix 採用 Amazon EC2 和 Amazon S3 來提供基礎運算和儲存服務。接著,該公司先從前端應用程式開始,逐漸將其遷移擴展至 AWS,然後從 Oracle 遷移其資料庫和其他後端基礎架構。現在,Netflix 全面支援 AWS,具有完全雲端架構的上億客戶,且無需再管理其自己的資料中心。
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2017
Netflix 調整 Amazon EC2 執行個體來提升效能
Netflix 使用 Amazon EC2 執行個體類型和功能來建立高效能雲端,從而讓其工作負載達到近乎裸機的速度。本次演講概述了提供最快 Amazon EC2 執行個體的組態、調整及活動。Netflix 效能和作業系統工程團隊成員 Brendan Gregg 展示了如何選擇 Amazon EC2 執行個體類型、如何在 Xen 模式(HVM、PV 或 PVHVM) 之間選擇,以及 Amazon EC2 功能 (例如 SR-IOV) 對於裸機效能的重要性。他還講述了基本和進階核心調整與監控,包括 Java 和 Node.js 火焰圖及績效計數器的使用。
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2017
Netflix 如何大規模編碼
在本演講中,Netflix 探索了編碼服務運用的各種策略,這些策略可將 Amazon EC2 預留執行個體的異質收集管理自動化,解決運算爭用,以及根據優先級和工作負載分發執行個體。Netflix 編碼團隊負責將不同類型的媒體來源轉碼成大量媒體格式,以支援所有 Netflix 裝置。將這些媒體來源轉碼具有各種運算需求,從執行運算密集型視訊編碼到低延遲、大量影像和文字處理,不一而足。編碼服務可能需要幾十萬個運算小時,才能立即分發到最需要它們的地方。
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