Segment 協助客戶使用 Amazon Personalize 建立自訂推薦

Segment 是一家客戶資料基礎設施公司，該公司使用 Amazon Web Services (AWS) 來協助其客戶收集和統一與其使用者相關的資料，並使用 Amazon Personalize 根據這些資料建立個人化推薦。該公司使用數千個 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 執行個體每月處理 4,500 億個事件，並在 Amazon Elastic Container Service (ECS) 執行超過 16,000 個 Docker 容器。根據 Segment 的技術長 (CTO) 兼聯合創始人 Calvin French-Owen 所言，Segment 的許多客戶都有使用機器學習進行個人化的業務需求，但沒有足夠的訓練資料來建立必要的預測模型。French-Owen 表示：「這是一種美妙的協同作用，他們可以從一開始就非常輕鬆地啟動 Segment 並開始收集所有資料。」「接著，他們可以使用該資料支援多項推薦，無須使用 Amazon Personalize 建置自己的機器學習管道。」