Trustly 使用 AWS 服務以提升 4 倍的速度來產生洞察

Trustly 是一個重要的開放式銀行組織，協助消費者直接透過銀行帳戶向商戶付款，而不是使用簽帳金融卡或信用卡。Trustly 將 8,300 多家商戶與 6.5 億名消費者和 12,000 家銀行聯繫起來。

該公司於 2015 年開始使用 AWS，並且將其基礎設施建置於 AWS 上。2022 年，Trustly 開始探索各種選項，以透過現代化資料分析和增強資料視覺化來支援其增長。Trustly 選擇遷移至 Amazon Redshift，該服務因其可擴展性，可以優異的價格效能雲端資料倉儲來實現資料驅動型決策。做為專案的一部分，Trustly 實作了 QuickSight 並快速建置儀表板，以協助使用者視覺化資料。截至 2023 年 2 月，Trustly 已在不到 6 個月內遷移至 Amazon Redshift 並實作了 QuickSight。Trustly 資料分析總監 Ricardo Oliveira 表示：「開發儀表板並了解 Amazon QuickSight 的運作方式非常簡單。」

自實作其現代化分析解決方案以來，Trustly 一直與 AWS 團隊緊密合作，提供意見回饋，並建議新功能以繼續增強 QuickSight。Oliveira 說道：「與 AWS 團隊協作，我們可實現業務成果。」AWS 還會自動發布安全修補程式和新功能，以持續改善 Amazon QuickSight。Trustly 軟體與安全營運資深總監 Denner Padilha 表示：「我們早上醒來，在 Amazon QuickSight 中就有了一項新功能。

使用 QuickSight，Trustly 可從單一窗格存取其整個資料集，從而為使用者提供全面的資料檢視。Trustly 還加強了資料治理，並且能夠將資料傳遞給特定使用者，而不是授予所有人存取權。Trustly 的資料可保持安全，且不會離開 AWS，因為其具有跨服務相容性。Oliveira 說道：「Amazon Redshift 與 Amazon QuickSight 之間具有原生整合。」「我們無需在資料庫與視覺化工具進行任何設置，因此可減少資料問題並提高資料品質。」

使用 QuickSight 和 Redshift，Trustly 估計相較於上一代，其分析解決方案能夠以提升四倍的速度產生洞察。Padilha 說道：「透過相同的團隊規模，我們能夠提供更多服務。」「該解決方案提高了我們的可視性、監控性、可用性和彈性。」

自完成該專案以來，Trustly 已迅速擴展解決方案，並將使用者人數從 80 人增加至 300 人。Trustly 估計，該解決方案可降低 50% 的維護成本，從而有助於公司更高效地利用資源，並為更多使用者授予存取權。Padilha 表示：「由於 Amazon QuickSight 無伺服器，因此，我們能夠非常快速、簡單地佈設更多團隊和使用者。」Trustly 的資料分析團隊也能在更短的時間內開發新的儀表板，而不需要廣泛的培訓，因為解決方案整體上不太複雜。

使用先前的解決方案，一位分析師每天專門花 4 小時來維護儀表板，並且使用者通常需要等待查詢回覆。使用新的解決方案後，使用者可以專注於增值工作。Trustly 還可每 15 分鐘更新一次儀表板，而不是每天三次，從近乎即時的資料中獲益，從而提供更新近的資料，以產生更好的洞察。Oliveira 表示：「我們幾乎每個月都會推出新產品，並且需要有關鍵績效指標和儀表板來支援這些專案。憑藉我們在 AWS 上建置的解決方案，我們能夠跟上步伐。」

Trustly 使用生成式商業智慧助理 Amazon Q in QuickSight，讓使用者能夠輕鬆建置和取用洞察，使用自然語言自助查詢，而非依賴技術團隊來查詢資料。Oliveira 說道：「執行查詢增加了出錯或提取錯誤資料的機會。使用 Amazon Q in QuickSight，即使是我們的營運長和執行長也能使用自然語言參與並提問。」

若使用者能夠自助查詢資料，他們就能更快地存取洞察並立即做出決策。該功能透過減少臨時請求，並重新引導通常會傳送給資料分析團隊的查詢，還能節省技術團隊的時間。6 個月以來，來自風險、資料科學、高管、產品和銷售團隊的 Trustly 使用者透過 Amazon Q in QuickSight 提交了 15,000 個問題，並獲得了準確性達 89% 的答案。如果 Amazon Q in QuickSight 因客戶特定的命名慣例而無法理解問題，Trustly 的資料分析團隊可做出調整，以便客戶在下次使用該術語時，該服務能夠傳回準確的結果。Oliveira 表示：「使用 Amazon QuickSight，使用者可適時地以適當的格式存取資料，從而促進決策的推進，並培養更強大的商戶關係。」