常見問答集

問:為何我們要建立 AWS Media Insights Engine?

答:當我們開始學習機器學習如何自動化媒體工作負載時,許多處理和協調在許多不同的應用程式之間明顯是通用的。  此時我們決定建立並且製作可用的框架,可以支援許多不同的應用程式,因此可以加速建置者建立新應用程式的時間。

問:可以從這個框架建立的應用程式有哪些?

答:依據您的商業需求而定,有許多潛在應用程式可以建立在 AWS Media Insights Engine 上。以下是一些常見應用程式: 

  • 使用語音轉換文字服務來產生字幕
  • 內容探索 – 將媒體封存轉換成可搜尋的資產
  • 內容審核 – 可能有毒品/酒類/裸露的模糊場景
  • 廣告置放 - 尋找影片中適合插入廣告的場景

問:包含的運算子有哪些?

答:請參閱我們的解決方案 Github 儲存庫以取得最新的清單。

問:該框架是否提供 Web 界面?

答:此儲存庫中沒有圖形使用者界面 (GUI)。不過,個別 AWS Media Insights GitHub 儲存庫包含可用於內容探索的參考應用程式。另外,AWS 內容分析解決方案實作是在單一儲存庫中 AWS Media Insights Engine 與內容分析應用程式的組合。最終,AWS 內容分析應用程式會分隔出來,並且會符合內容探索應用程式。

問:此解決方案的費用為何?

答:從 2021 年 4 月起,在美國東部 (維吉尼亞北部) 區域以預設設定執行此解決方案的成本大約為每月 24 USD,沒有免費方案,或是每月 13 USD 並且有 100 個工作流程執行的免費方案。額外每 100 個工作流程執行增加大約 2.4 USD。大部分 MIE 使用案例都涵蓋在所有 AWS 服務的免費方案裡面,除了 Amazon Kinesis 和 AWS Lambda。如需更詳細的成本估算,包括每項 AWS 服務的成本明細,請參閱實作指南

問:我是否可以在任何 AWS 區域中部署 AWS Media Insights Engine?

答:否。Media Insights Engine 可以部署在大部分 AWS 區域中,因為它是由相對常用 AWS 服務 (Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon SQS、DynamoDB、Amazon S3、Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Step Functions) 所組成。但是,執行工作流程是依據運用基礎 AWS 服務的運算子而定。 舉例來說,如果您要使用 Media Insights Engine 來辨識影片中的物件,您必須在支援 Amazon Rekognition 的 AWS 區域中執行 Media Insights Engine。在特定 AWS 區域中使用機器學習服務的運算子包括 Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 AWS Elemental MediaConvert。關於最新的區域可用性,請參閱 AWS 區域服務清單。

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