常見問答集

問:為何我們要建置 Media Insights on AWS?

答:當我們開始學習機器學習如何自動化媒體工作負載時,許多處理和協調在許多不同的應用程式之間明顯是通用的。  此時我們決定建置並製作可用的架構,可以支援許多不同的應用程式,因此可以加速建置者建立新應用程式的時間。

問:可以從這個框架建立的應用程式有哪些?

答:依據您的商業需求而定,有許多潛在應用程式可以建立在 Media Insights on AWS 上。以下是一些常見應用程式: 

  • 使用語音轉換文字服務來產生字幕
  • 內容探索 – 將媒體封存轉換成可搜尋的資產
  • 內容審核 – 可能有毒品/酒類/裸露的模糊場景
  • 廣告置放 - 尋找影片中適合插入廣告的場景

問:包含的運算子有哪些?

答:請參閱我們的解決方案 Github 儲存庫以取得最新的清單。

問:該框架是否提供 Web 界面?

答:此儲存庫中沒有圖形使用者介面 (GUI)。但是,AWS 內容分析解決方案是在一個儲存庫中 Media Insights on AWS 與內容分析應用程式的組合,並為內容探索提供了參考應用程式。最終,AWS 內容分析應用程式會分隔出來,並且會符合內容探索應用程式。

問:此解決方案的費用為何?

答:如需更詳細的成本估算,包括每項 AWS 服務的成本明細,請參閱實作指南

問:是否可以在任何 AWS 區域部署 Media Insights on AWS 嗎?

答:否。Media Insights on AWS 可以部署在大部分 AWS 區域中,因為它是由相對常用 AWS 服務 (Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon SQS、DynamoDB、Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Step Functions) 所組成。但是,執行工作流程是依據運用基礎 AWS 服務的運算子而定。 舉例來說,如果您要使用 Media Insights 來辨識影片中的物件,您必須在支援 Amazon Rekognition 的 AWS 區域中執行 Media Insights on AWS。在特定 AWS 區域中使用機器學習服務的運算子包括 Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 AWS Elemental MediaConvert。關於最新的區域可用性,請參閱 AWS 區域服務清單。

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