使用 TensorFlow 進行深度學習

AWS 深度學習變得簡單

TensorFlow 是可供研究人員和開發人員使用的許多深度學習架構之一,可透過機器學習增強其應用。AWS 為 TensorFlow 提供廣泛的支援,可讓客戶跨電腦視覺、自然語言處理、語音翻譯等開發並提供自己的模型。

您可以使用 Amazon SageMaker 來在 AWS 上開始使用 TensorFlow,Amazon SageMaker 是一種全受管機器學習服務,可讓您輕鬆地以符合成本效益的方式大規模建置、訓練和部署 TensorFlow 模型。如果您偏好自行管理基礎架構,則可使用 AWS Deep Learning AMIAWS Deep Learning Containers (它們是透過最新版本的 TensorFlow 建置並進行效能最佳化),來快速部署自訂機器學習環境。

優勢

視覺化

TensorFlow 隨附一整套視覺化工具,可讓您輕鬆理解、除錯和最佳化應用程式。支援各種樣式 –從影像和音訊到柱狀圖和圖表 – 您可以快速和輕鬆地訓練大量深度神經網路。

文件

使用 TensorFlow,您可以存取可協助加快您 AI 開發速度的大量文件和教學課程。TensorFlow 還擁有非常活躍的大型使用者社群,他們會定期在 GitHub 上貢獻程式碼和解決問題。

客戶見證

Aerobotics 標誌

Aerobotics 是一家南美洲的農業科技新創公司,致力於透過 Aeroview 平台為農民提供資料和情報,該平台利用機器學習從航空無人機影像中擷取資訊。使用 Amazon SageMaker 和 TensorFlow,Aerobotics 能夠將每個範例的訓練速度提升 24 倍。

閱讀部落格 »

Fannie Mae 標誌

Fannie Mae 針對其房屋評估模型使用 Amazon SageMaker 和 TensorFlow,以產生準確的房地產估值,從而協助降低抵押風險。

請觀賞影片以進一步了解 »

Mobileeye 標誌

Mobileye 是一家 Intel 公司,搭配使用 TensorFlow Amazon SageMaker 來開發和交付駕駛員輔助和自動駕駛汽車解決方案。使用 Amazon SageMake Pipe 模式,資料會透過 TensorFlow 資料集 API 從 Amazon S3 串流至訓練執行個體,以允許訓練執行個體從同一分離的訓練資料集中提取資料。

請觀賞影片以進一步了解 »

使用 AWS 上的 TensorFlow 客戶

開始使用 AWS 上的 TensorFlow 之後,許多組織受益於其易用性和靈活性。
babylon 標誌
Georgia-Pacific 標誌
GoDaddy 標誌
Siemens 標誌
Propeller 標誌
Wix 標誌
zalando 標誌
Browsi 標誌
BTG 標誌
Cox Automotive
Thomson Reuters 標誌
edmunds.com 標誌
GoodData 標誌
grammarly 標誌
Expedia 標誌
Hudl 標誌
Idexx 標誌
intuit 標誌
Tradelegs 標誌
Matrix 標誌
Pinterest 標誌

部落格和文章

部落格:在 Amazon SageMaker 中建置自訂的推薦系統
2020 年 8 月
作者:Ray Li

部落格:在基於 AWS Inferentia 的 Amazon EC2 Inf1 執行個體上部署 TensorFlow Openpose
2020 年 7 月
作者:Fabio Nonato De Paula 和 Haichen Li

部落格:在 Amazon SageMaker 上使用 TensorFlow 訓練 ALBERT 以進行自然語言處理
2020 年 5 月
作者:Jared Nielsen、Bindal 和 Derya Cavdar

部落格:在 Amazon SageMaker 上使用 TensorFlow 和 Horovod 進行分散式訓練的快速指南
2020 年 1 月
作者:Shashank Prasanna

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
了解在 AWS 上開始使用 PyTorch 的方法

瀏覽入門頁面。

進一步了解 
Sign up for a free account
註冊免費帳戶

立即存取 AWS 免費方案。 

註冊 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
開始在主控台進行建置

開始在 AWS 管理主控台進行建置。

登入