Amazon Timestream

快速、可擴展、無伺服器時間序列資料庫

Amazon Timestream 是一種適用於 IoT 和操作應用程式的快速、可擴展、無伺服器時間序列資料庫服務,可輕鬆存放和分析每天數兆個事件,速度是關聯式資料庫的 1,000 倍,但成本只有十分之一。Amazon Timestream 會將最近使用的資料儲存在記憶體中,並根據使用者定義的政策,將歷史資料移到成本優化的儲存層,節省時間序列資料生命週期的管理時間及成本。Amazon Timestream 專門設計的查詢引擎可讓您同時存取和分析最近使用的資料和歷史資料,無須在查詢中明確指定資料是駐留在記憶體或在成本優化層。Amazon Timestream 備有內建的時間序列分析函數,有助於以近乎即時的速度,判斷資料中的趨勢和模式。Amazon Timestream 是無伺服器服務,能自動擴展或縮減以調整容量和效能,因此您不需要管理底層基礎設施,可以將全部精力集中在建立應用程式。

優勢

高效能、低成本

Amazon Timestream 成本僅為關聯式資料庫的十分之一,但可提供高達 1,000 倍的查詢效能。它提供高輸送量擷取,透過記憶體存放區提供快速的時間點查詢,以及透過成本優化磁帶存放區提供快速的分析查詢。您只需為擷取、存放和查詢的資料支付相關費用。

無伺服器且可自動調整規模

Amazon Timestream 是無伺服器服務 – 不需要管理伺服器也不需要佈建容量,因此您可以專注於建立應用程式。Amazon Timestream 提供的可擴展性,每天可處理數兆個事件和數百萬筆查詢。當應用程式需要變更時,它會自動擴展以調整容量。

資料生命週期管理

Amazon Timestream 簡化資料生命週期的複雜管理過程。它提供儲存分層,為最近使用的資料提供記憶體存放區,為歷史資料提供磁帶存放區。Amazon Timestream 根據使用者可設定的政策,自動將資料從記憶體存放區傳輸到磁帶存放區。

簡化資料存取

使用 Amazon Timestream,您不需要再使用不同的工具存取最近使用的資料和歷史資料。Amazon Timestream 專門設計的查詢引擎能透明地跨儲存層存取和合併資料,無須指定資料位置。

專為時間序列設計

您可以使用 SQL 搭配內建的時間序列函數執行平滑、取近似值和插值,快速分析時間序列資料。Amazon Timestream 也支援進階彙總、視窗函數和複雜資料類型,例如陣列和資料列。

始終加密

Amazon Timestream 確保您的時間序列資料始終是加密的,無論是在靜止狀態或者是在傳輸過程中。Amazon Timestream 也讓您能夠指定 AWS KMS 客戶管理金鑰 (CMK),以加密磁帶存放區中的資料。

使用案例

IoT 應用程式

Amazon Timestream 可讓您使用平滑、近似值和插值等內建分析函數,快速分析 IoT 應用程式產生的時間序列資料。例如,智慧家居裝置製造商可以使用 Amazon Timestream 收集裝置感應器的動作或溫度資料,使用插值找出沒有動作的時間範圍,然後提醒消費者採取行動,例如降低熱度以節省能源。

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DevOps 應用程式

Amazon Timestream 是 DevOps 解決方案的理想選擇,能監控運作狀態和使用指標,並即時分析資料,以提高效能和可用性。例如,使用 Amazon Timestream 時,您可以收集和分析 CPU/記憶體利用率、網路資料和 IOPS 等操作指標,以監控運作狀態並優化執行個體使用情況。

product-page-diagram_Amazon-Timestream_DevOps@2x

分析應用程式

Amazon Timestream 讓您能夠輕鬆地大規模存放和分析資料。例如,透過點擊流資料,您可以使用 Amazon Timestream 存放和處理應用程式的傳入和傳出 Web 流量。Amazon Timestream 還提供可分析這類資料的彙總函數,並獲得購買路徑和購物車放棄率等洞見。

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客戶

Autodesk

Autodesk 是建築、工程、營造、媒體和娛樂以及製造業軟體的全球領導者。

「Autodesk 為創造者開發軟體,包括從建築、橋樑、道路、汽車、醫療設備和消費電子產品,到眾所皆知且喜愛的電影和電子遊戲。我們看到 Amazon Timestream 的潛力,可透過提供雲端託管、可擴展的時間序列資料庫,協助新工作流程的交付。我們預期這將提高產品效能,減少製造過程中的浪費。讓我們為之振奮的主要差異在於,可以保證在不增加客戶和 Autodesk 資料管理負擔的情況下實現這個價值。」

Autodesk 製造、雲端和生產產品資深副總裁 Scott Reese。

PubNub

PubNub 的即時通訊平台每個月為數千名客戶和數百萬最終使用者處理數兆則訊息。

「為了有效地運作 PubNub 平台,必須監控該流量產生的大量高基數指標。我們的流量以及追蹤的指標數量隨著時間逐漸增多,擴展自我管理的監控解決方案挑戰也隨之增加,而我們使用 SaaS 監控解決方案處理這些資料的成本過高。Amazon Timestream 完美地解決了這兩個需求。我們一直以 Timestream 預覽客戶的身份與 AWS 合作,在整個預覽過程中提供意見反映。AWS 已經在 Timestream 中建立了一款驚人的產品,其中部分採用 PubNub 的意見反映。我們非常感謝 AWS 服務提供我們期望的全受管和自動擴展功能,也很高興能夠使用 Grafana 搭配 Amazon Timestream,以視覺化的方式呈現時間序列資料。」

PubNub 營運總監 Dan Genzale

Trimble

Trimble Inc. 是營造、資源、地理空間和運輸等產業生產力解決方案的領先技術供應商。

「只要有可能,Trimble 雲端平台團隊就會嘗試利用 AWS 的受管服務產品。我們很高興現在使用 Amazon Timestream 當作無伺服器時間序列資料庫,用於支援 IoT 監控解決方案。Timestream 是專門為 IoT 產生的時間序列資料打造,且讓我們能夠減少管理開銷、提高效能,以及降低現有監控系統的成本。」

Trimble 工程總監 David Kohler

Cake Software

Cake 是一家效能行銷軟體公司,可存放和分析數十億個點擊流事件。

「我們之前使用的是 DIY 時間序列解決方案,管理起來很麻煩,而且開始大規模當機。當我們聽說 AWS 正在建立 Amazon Timestream 時間序列資料庫服務時,就註冊了預覽版並開始測試工作負載。我們與 AWS 服務團隊進行了非常密切的合作,針對本身的使用案例向他們提供意見反映和資料,協助確保 Timestream 在我們處理的時間序列資料大小和規模方面能有出色的產能。而結果非常驚人 – 高度可擴展和完全無伺服器的資料庫。這是我們的時間序列資料第一次有單一解決方案。我們期待繼續與 AWS 合作,也很高興看到 Timestream 即將推出的任何產品。」

Cake Software 首席架構師 Tyler Agee

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合作夥伴

Grafana Labs

Grafana 是世界上最常用的視覺化技術之一,可讓使用者自行編寫自己的可觀察性儀表板。

「我們的首要任務就是與其他技術領先廠商共同建構能支援使用者關鍵目標的外掛程式。Amazon Timestream 擁有作為 IoT 和時間序列資料之資料來源的巨大潛力,我們很高興看到社群善加利用這項服務。」

Grafana Labs 應用程式副總裁 Ryan McKinley

Rackspace Technology

自 1998 年以來,Rackspace Technology 為全球各種規模和類型的企業提供企業級的託管專業服務和受管公有雲端,並使用 Fanatical Experience™ 方法作為服務客戶的基石。

「在 Rackspace,我們相信 Amazon Timestream 滿足了全受管服務使用雲端原生方式擷取時間序列資料的長期需求。我們已經有過幾次與 Timestream 合作的機會,並發現該平台不但效能出色且操作容易,而且其開發人員體驗與其他 AWS 服務非常類似和一致。「雲端原生」和 IoT 都是我們的核心競爭力,因此我們非常高興地看到 Timestream 是100% 無伺服器的,而且與 AWS IoT Core 規則動作緊密整合,無需任何自訂程式碼即可輕鬆擷取資料。組織若遇到擷取和處理時間序列資料的使用案例時,應考慮使用 Amazon Timestream 作為可擴展和可靠的解決方案。」

Rackspace Technology 技術策略資深總監 Eric Miller

Seeq

Seeq 是專為流程製造商設計的進階分析解決方案,讓組織能夠快速調查和共享來自 Amazon Web Services、歷史記錄系統和 IIoT 平台的時間序列資料,以及製造和業務系統關聯資料的洞見。

「Seeq 與 Amazon Timestream 的連接將有助於流程製造商,在產業關鍵時刻利用先進的分析技術進行資料決策。創新的需求非常巨大,因此我們非常感謝與 AWS 合作,幫助客戶發掘潛藏在資料中的價值。」

Seeq 共同創辦人 Michael Risse

Slalom

Slalom 是一家專注於策略、技術和業務轉型的現代化諮詢公司。

「Amazon Timestream 的靈活性,可讓我們輕鬆將各種更新整合到不斷變化的表格結構描述中。透過 Amazon Timestream 查詢語言提供的基本時間序列功能,統計學家可以執行進階分析。資料庫可為產品附加我們的團隊能為客戶建立的最大價值。我們的工程團隊可以輕鬆地為 DevOps 團隊啟用監控系統的儀表板,或者為我們的客戶執行進階時間序列分析工作,所有這些都能從一個資料庫完成。」

Slalom 資料和分析師 Hassan Mahmood

Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services (TCS) 透過數位轉型能力、領域專業知識以及與 Amazon Web Services (AWS) 等頂尖雲端服務供應商合作,協助汽車製造商實現互聯產品、互聯營運和互聯客戶的營利創收。

「利用 AWS 新推出的 Amazon Timestream 資料庫服務,Tata Consultancy Services (TCS) 便能夠在客戶的互聯生態系統中應用廣泛的創新。」

- TCS 製造與公用事業業務組技術長 Babu Unnikrishnan

TensorIoT

TensorIoT 是 AWS 高級諮詢合作夥伴,可在 IoT、資料工程、機器學習和人工智慧領域提供完整的端對端產品和解決方案。

「在 TensorIoT,我們設計客製化 IoT 解決方案,這些解決方案過去需要採用獨特的方式來處理每個專案的時間序列資料。隨著 Amazon Timestream 的上市,我們使用專為時間序列資料建立的資料儲存,為 TensorIoT 提供創新的工具以增強客戶的能力。在 AWS 產品套件中加入 Amazon Timestream 可以實現無縫整合、出色的可擴展性以及對時間序列資料的輕鬆儲存和存取。隨著 TensorIoT 對 ML 和 IoT 領域的大力關注,Amazon Timestream 在我們的工具組中佔據了重要位置,是處理遙測和 IoT 公司的必備時間序列資料儲存。」

TensorIoT 首席解決方案架構師 Duane Osburn

TrendMiner

TrendMiner 是 Software AG 針對工業 4.0 操作推出的工業分析平台,能降低流程和資產資料分析的門檻以實現大眾化的分析。

「創新是我們努力的動力。我們的團隊一直在尋求突破自助分析的極限。這就是為什麼我們現在結合 Amazon Timestream 和 TrendMiner 的優勢,協助推動大眾化的時間序列資料分析。我們的團隊很高興在即將進行的流程工業客戶專案中使用 Timestream。

TrendMiner 總經理 Joan van de Wetering

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