Big Data on AWS

Big Data on AWS 課程不再提供,取而代之的是一系列為期一天的課程。

資料分析課程取代 Big Data on AWS

Building Data Lakes on AWS

課程概觀

等級:中級
類型︰教室 (虛擬和面授)
時長︰1 天

Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

課程概觀

等級:中級
類型︰教室 (虛擬和面授)
時長︰1 天

Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift

課程概觀

等級:中級
類型︰教室 (虛擬和面授)
時長︰1 天

課程組合

建議您先參加 Building Data Lakes on AWS 課程,然後再參加以下任一課程。

  • 如果您正在使用或計劃使用 Amazon EMR,請參加 Building Batch Data Analytics Solutions on AWS 課程
  • 如果您正在使用或計劃使用 Amazon Redshift,請參加 Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift 課程
Data Analytics Icon

在本課程中,您將了解以雲端為基礎的大數據解決方案,例如 Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Kinesis 及其他 AWS 大數據平台。您將探索如何使用 Amazon EMR,以 Hive 和 Hue 這類廣泛的 Hadoop 工具生態系統處理資料。授課內容還包括如何建立大數據環境,使用 Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Amazon Athena 和 Amazon Kinesis,以及利用最佳實務來設計具安全性和成本效益的大數據環境。

您將了解的內容

  • 將 AWS 解決方案融入大數據生態系統
  • 利用 Amazon EMR 環境中的 Apache Hadoop
  • 識別 Amazon EMR 叢集的元件,然後啟動並設定 Amazon EMR 叢集
  • 使用 Amazon EMR 的常用程式設計框架,包括 Hive、Pig 和串流
  • 以及更多服務

本課程適用對象

  • 解決方案架構師
  • SysOps 管理員
  • 資料科學家
  • 資料分析師

您需要哪些經驗

  • 熟悉大數據技術的基本知識,包括 Apache Hadoop、HDFS 和 SQL/NoSQL 查詢
  • 完成 Data Analytics Fundamentals 免費數位培訓或同等經驗
  • 具有核心 AWS 服務和公有雲端實作工作經驗
  • 完成 AWS Technical Essentials 課堂培訓或具有同等經驗
  • 了解資料倉儲、關聯式資料庫系統和資料庫設計的基本知識

課程概觀

等級:中級
類型︰教室 (虛擬和面授)
時長:3 天

提供的語言

本課程以下列語言教授:英文、日文、韓文、簡體中文和繁體中文。

需要其他資訊?

下載課程大綱,獲取有關本課程內容的詳細資訊。

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AWS Certified Data Analytics – Specialty

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180 分鐘