AWS 上的資料倉儲

了解如何使用 Amazon RedShift 設計雲端資料倉儲解決方案。取得關於如何收集、存放和準備資料倉儲資料的深入知識，以及使用商業智慧工具執行資料分析。

在本課程中，您會學到使用 Amazon Redshift (AWS 中的 PB 級資料倉儲) 設計雲端資料倉儲解決方案的概念、策略和最佳實務。我們將示範如何使用 Amazon DynamoDB、Amazon EMR、Amazon Kinesis Firehose 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 等其他 AWS 服務，以收集、存放和準備資料倉儲資料。我們還將探討如何利用商業情報 (BI) 工具來分析您的資料。

簡介

等級

中級

形式

課堂培訓、實作實驗室

長度

3 天

目標對象

本課程適用於：

資料庫架構師
資料庫管理員
資料庫開發人員
資料分析師
資料科學家

課程目標

在本課程中，您將了解如何執行以下事項：

評估 Amazon Redshift 和其他大數據系統之間的關係
評估資料倉儲工作負載的使用案例，以及檢閱資料倉儲解決方案中，AWS 資料與分析服務的實際運用
針對您的資料需求，選擇適當的 Amazon Redshift 節點類型和大小
了解哪些安全功能適用於 Amazon Redshift，例如加密、IAM 許可和資料庫許可
啟動 Amazon Redshift 叢集，並使用元件、特點和功能在雲端實作資料倉儲
使用 Amazon DynamoDB、Amazon EMR、Amazon Kinesis Firehose 和 Amazon S3 等其他 AWS 資料和分析服務，使資料倉儲解決方案更加完善
評估設計資料倉儲的途徑和方法
識別資料來源，以及評估會影響資料倉儲設計的要求
設計資料倉儲，以更有效地使用壓縮、資料分發和排序方法
載入和卸載資料，並執行資料維護任務
撰寫查詢，並評估優化查詢效能的查詢計劃
設定資料庫以分配資源 (例如查詢佇列的記憶體)，並且定義條件，將特定查詢類型路由到已設定的查詢佇列，以改善處理程序
利用 Amazon Redshift 資料庫稽核日誌、Amazon CloudTrail、Amazon CloudWatch 和 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 等功能和服務，以稽核、監控和接收有關資料倉儲相關活動的事件通知
準備操作任務，像是重新調整 Amazon Redshift 叢集的大小，以及使用快照備份和恢復叢集
使用 BI 應用程式，根據您的資料執行資料分析和視覺化任務