了解 AWS 上的雲端深度學習解決方案

在這個為期一天的課程中,您會學到 AWS 平台上的雲端深度學習 (DL) 解決方案。您會學到如何利用 Amazon EC2 深度學習 Amazon Machine Image (AMI) 和 Apache MXNet on AWS 架構,在雲端上執行您的模型。此外,您將了解如何在 AWS 上設計智慧系統時利用 Amazon SageMaker,以及透過 AWS Lambda 和 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 等 AWS 服務,部署您的深度學習模型。

等級

中級

形式

課堂培訓、實作實驗室

長度

1 天

本課程適用於:

  • 負責開發深度學習應用程式的開發人員
  • 想了解深度學習背後概念,以及如何在 AWS 上實作深度學習解決方案的開發人員

在本課程中,您將了解如何執行以下事項:

  • 定義機器學習 (ML) 與深度學習
  • 識別深度學習生態系統中的概念
  • 將 Amazon SageMaker 和 MXNet 程式設計架構運用在深度學習工作負載
  • 依深度學習部署的需求調整 AWS 解決方案

建議參加此課程的人必須符合以下先決條件:

  • 對機器學習程序具備基本認知
  • 具備 Amazon EC2 等 AWS 核心服務的基本認知,以及 AWS 開發套件的相關知識
  • 指令碼語言的基本知識,例如 Python

本課程將結合以下方式授課:

  • 課堂培訓
  • 實作實驗室

本課程可讓您透過各種實作練習測試新技能,並將學到的知識應用到您的工作環境。

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