了解 Amazon 使用機器學習解決的問題類型,以及這些解決方案所使用的方法和工具

此線上課程能向 AWS 客戶及目前和潛在的機器學習從業人員,介紹實用的 Amazon 機器學習 (ML) 方法。在第一個影片片段中,學員會了解 Amazon 使用機器學習解決的問題類型,以及這些解決方案所使用的方法和工具。

等級

基礎

形式

數位、自主學習

長度

40 分鐘

在本課程中,您會學到以下各點:

  • 從商業問題的觀點探討機器學習方法,並尋求技術解決方案。
  • 將您的商業問題建構為機器學習問題。
  • 使用 ML 術語,並說明真實世界商業使用案例中的技術。
  • 正確了解建立 ML 模型的端對端程序,包括提出疑問/問題、收集資料和建立模型,以及評估模型效能並將模型整合到您的應用程式。

本課程適用於:

  • 線上企業營運主
  • AWS 客戶和合作夥伴,包括開發人員、決策者和解決方案架構師
  • Amazon 員工
  • 潛在的 Amazon 員工

建議參加此課程的人必須符合以下先決條件:

  • 電腦科學或商業管理的大學課程
  • 軟體系統開發的基本知識

本課程涵蓋下列概念:

  • 什麼是機器學習?
  • 機器學習程序
  • 問題建構
  • 資料分析
  • 模型建立
  • 申請
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