了解如何搭配 AWS 服務設計、建立和操作無伺服器資料湖解決方案

Building a Serverless Data Lake 是為期一天的進階訓練營,旨在教導您如何設計、建立和操作 AWS 服務的無伺服器資料湖解決方案。這個訓練營包含下列主題:從任何資料來源大規模導入資料、以安全且耐久的方式存放資料、能夠在處理大量資料時使用正確的工具,以及了解即時分析資料的可用選項。

等級

進階

形式

講師指導、現場教室

長度

1 天

您在本課程中將學習:

  • 使用 Kinesis Streams 和 Firehose 等服務收集大量資料,並在 Amazon Simple Storage Service 安全且耐久地存放資料。
  • 建立資料湖的中繼資料索引。
  • 選擇用來導入、存放、處理和分析資料湖資料的最佳工具。
  • 將所學知識運用到實作實驗室,從中學習建立端對端解決方案的實際操作經驗。
     

本課程適用於:

  • 解決方案架構師
  • 大數據開發人員
  • 資料架構師和分析師
  • 其他實作資料分析從業人員

我們建議參加此課程的人必須符合以下先決條件:

  • 擁有 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 和 Amazon Simple Storage Service (S3) 等 AWS 核心服務的豐富工作經驗
  • 擁有程式設計或指令碼語言的相關工作經驗
  • 熟悉 Linux 作業系統和命令列界面
  • 需要筆記型電腦來完成實驗室練習 – 平板電腦不適用

本課程將結合以下方式授課:

  • 講師指導下的培訓 (ILT)
  • 實作實驗室

本課程涵蓋下列概念:

  • 有助於啟用無伺服器資料湖架構的重要服務
  • 遵循導入、存放、處理和分析工作流程的資料分析解決方案
  • 實作資料湖解決方案的可重複範本部署
  • 建立中繼資料索引和啟用搜尋功能
  • 設定從多個資料來源的大規模資料導入管道
  • 使用事件觸發的簡單函數轉換資料
  • 選擇最適合使用案例的工具和服務處理資料
  • 以更好的方式分析已處理資料的可用選項
  • 部署和操作的最佳實務
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