機器學習:開發人員

了解如何將機器學習和人工智慧整合到工具與應用程式

此路徑適合想運用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 與資料科學家合作,以及藉由機器學習技術創新的建置人員和軟體開發人員。 從基礎的機器學習解決方案課程進展到進階課程,另有補充學習的選修課程。

path_ml-developer-v2

AWS DeepRacer: Driven by Reinforcement Learning

建立、訓練和部署模型,以培養您的核心 ML 技能。

程序模型:AWS 堆疊上的 CRISP-DM

逐步介紹 CRISP-DM 方法與架構,並將模型的六個階段實際應用在您的日常工作。

清楚看見:電腦視覺理論

涵蓋電腦視覺主題,例如自動辨識物件與活動,以及世界第一部深度學習攝影機。

ML 建置區塊

釐清機器學習堆疊與術語,以及協助您建置良好機器學習基礎的程序。

需要更多課程?