此路徑適合想運用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 與資料科學家合作,以及藉由機器學習技術創新的建置人員和軟體開發人員。 從基礎的機器學習解決方案課程進展到進階課程,另有補充培訓的選修課程。
在下方進一步了解與每項學習發展有關的課程。

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主要發展
The Elements of Data Science
探討問題公式化、探索性資料分析、特徵工程、模型訓練、調校與偵錯、模型評估以及將模型投入生產,學習如何建置和持續改善機器學習模型。
數位 | 8 小時
Amazon SageMaker 的實用資料科學
在為期 1 天的新課堂培訓課程中,透過 Machine Learning (ML) 和 Amazon SageMaker 探索真實的使用案例。
課堂 | 1 天
Machine Learning Security
透過特定主題,具體包括 NACL、安全群組、AWS identity and access management,以及加密金鑰管理,保障您的應用程式與環境的安全。
數位 | 30 分鐘
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相關 ML 專業課程
Speaking of: Machine Translation and NLP
這些課程探索機器如何與人類語言互動。說明可協助您進行神經網路和自然語言處理的 AWS 服務,主題包含自動語音辨識、自然和流暢語言翻譯,以及文字中的洞見和關係。
數位 | 80 分鐘
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選擇性培訓
Big Data on AWS
本課程介紹以雲端為基礎的大數據解決方案,例如 Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis 及其他 AWS 大數據平台。
課堂/虛擬 | 3 天
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認證考試
AWS Certified Machine Learning - Specialty
AWS Certified Machine Learning – Specialty 認證由 AWS 專家所建立,可驗證建立和微調資料模型所需的相關技能。讓自己和組織在這個持續成長的領域中脫穎而出。
考試 | 170 分鐘