Amazon SageMaker hiện đã hỗ trợ tính năng cá nhân hóa SageMaker Studio
Chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng Amazon SageMaker hiện cho phép quản trị viên cá nhân hóa trải nghiệm SageMaker Studio cho người dùng cuối. Quản trị viên có thể chọn ẩn các ứng dụng và Công cụ ML khỏi SageMaker Studio, dựa trên ý muốn của người dùng cuối.
Bắt đầu từ hôm nay, quản trị viên có thể sử dụng khả năng cá nhân hóa mới trong khi thiết lập miền và hồ sơ người dùng trên Bảng điều khiển SageMaker hoặc qua API và tùy chỉnh giao diện SageMaker Studio. Họ có thể chọn lọc trải nghiệm bằng cách chủ động hiển thị hoặc ẩn các công cụ ML, ứng dụng và IDE cụ thể cho những đối tượng cụ thể sao cho phù hợp nhất với cách thức người dùng tương tác với nền tảng. Điều này giúp cải thiện tính khả dụng của SageMaker Studio và mang lại trải nghiệm trực quan, thân thiện hơn. Giờ đây, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML có thể dễ dàng khám phá và lựa chọn các tính năng ML cần thiết để hoàn thành quy trình làm việc của họ; nhờ đó, nhà phát triển có được năng suất cao hơn.
Bạn có thể bắt đầu bằng cách tạo hoặc chỉnh sửa miền hoặc hồ sơ người dùng trong Bảng điều khiển SageMaker hoặc bằng cách sử dụng API SageMaker. Tính năng này được cung cấp ở tất cả các khu vực Amazon Web Services đang có SageMaker Studio. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập tài liệu.