Khung phương pháp tốt nhất về AI tạo sinh của Trình quản lý kiểm tra AWS giờ có cả Amazon SageMaker

Ngày đăng: 11 Th06 2024

Khung phương pháp tốt nhất về AI tạo sinh của Trình quản lý kiểm tra AWS được hỗ trợ từ hôm nay, giờ có cả Amazon SageMaker và Amazon Bedrock. Khách hàng có thể sử dụng khung tiêu chuẩn dựng sẵn này để nắm được tình hình triển khai AI tạo sinh của họ trên SageMaker hoặc Amazon Bedrock theo các phương pháp tốt nhất được AWS đề xuất, cũng như bắt đầu kiểm tra việc sử dụng AI tạo sinh và tự động hóa hoạt động thu thập bằng chứng. Khung này mang đến một cách tiếp cận nhất quán để theo dõi việc sử dụng và quyền sử dụng mô hình AI, đánh dấu dữ liệu nhạy cảm và cảnh báo về các vấn đề.

Khung này bao gồm 110 mục kiểm soát ở các lĩnh vực, như: quản trị, bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, quản lý sự cố và hoạch định hoạt động kinh doanh liên tục. Khách hàng có thể chọn và tùy chỉnh các mục kiểm soát để lên cấu trúc hoạt động đánh giá tự động. Chẳng hạn, nếu đang tìm cách giảm bớt những thiên kiến đã biết trước khi đưa dữ liệu vào mô hình, khách hàng có thể sử dụng mục kiểm soát "Kỹ thuật tiền xử lý" để yêu cầu có bằng chứng về các tiêu chí xác thực, bao gồm tài liệu về tăng cường dữ liệu, tính trọng số lại hoặc lấy mẫu lại. Tương tự, khách hàng có thể sử dụng mục kiểm soát "Huấn luyện về thiên kiến và đạo đức" để tải lên tài liệu chứng minh rằng lực lượng lao động của họ được đào tạo cách xử lý các yếu tố cần cân nhắc về đạo đức và thiên kiến của AI trong mô hình.


Khung này là sản phẩm hợp tác phát triển của các chuyên gia của AWS về AI, tuân thủ và bảo đảm bảo mật vào năm 2023, với sự đánh giá bổ sung của Deloitte – một công ty toàn cầu về kiểm toán và cung cấp dịch vụ đảm bảo và cũng là một Đối tác AWS. Nay đã được cập nhật để bao gồm bộ ánh xạ nguồn dữ liệu cho Amazon SageMaker, được hỗ trợ ở tất cả các Khu vực AWS có Amazon Bedrock và Amazon SageMaker. Chỉ cần chọn "generative AI best practices framework v2" (khung phương pháp tốt nhất về AI tạo sinh phiên bản 2) trong thư viện khung của Trình quản lý kiểm tra AWS. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập tài liệu cho người dùng hoặc bài đăng trên blog Tin tức AWS.