Giờ đây, dịch vụ Cấp quyền truy cập trong Amazon S3 đã tích hợp Studio Amazon SageMaker
Giờ đây, dịch vụ Cấp quyền truy cập trong Amazon S3 đã tích hợp Studio Amazon SageMaker để đào tạo mô hình máy học (ML). Dịch vụ Cấp quyền truy cập trong S3 giúp bạn ánh xạ danh tính trong Nhà cung cấp danh tính (IdP), chẳng hạn như Active Directory hoặc đối tượng nhận quyền Quản lý danh tính và truy cập trong AWS (IAM) với các tập dữ liệu máy học trong S3. Bạn có thể dùng plugin SDK AWS dành cho Python (Boto3) trong Sổ tay Studio Amazon SageMaker để dễ dàng sử dụng dịch vụ Cấp quyền truy cập trong Amazon S3 cho quá trình đào tạo và suy luận máy học.
Bắt đầu với dịch vụ Cấp quyền truy cập trong S3 trong Studio SageMaker bằng cách khởi chạy sổ tay JupyterLab. Tiếp theo, nhập plugin Boto3 của dịch vụ Cấp quyền truy cập trong Amazon S3 vào sổ tay để bắt đầu truy cập tập dữ liệu máy học trong S3. Plugin Boto3 tự động yêu cầu, lưu vào bộ nhớ đệm và làm mới mã thông tin xác thực tạm thời cho tất cả các yêu cầu S3 mà bạn chạy trong sổ tay của mình. Dịch vụ Cấp quyền truy cập trong S3 tự động cập nhật các quyền S3 dựa trên tư cách thành viên nhóm người dùng cuối khi bạn thêm hoặc xóa người dùng khỏi nhóm trong IdP.
Dịch vụ Cấp quyền truy cập trong Amazon S3 với Studio Amazon SageMaker được cung cấp ở tất cả các Khu vực AWS hỗ trợ Studio SageMaker. Để biết thông tin chi tiết về giá, hãy truy cập Giá dịch vụ Amazon S3 và Giá dịch vụ Amazon SageMaker. Để tìm hiểu thêm về dịch vụ Cấp quyền truy cập trong S3, hãy tham khảo tài liệu.