AWS Glue Studio hiện cung cấp trải nghiệm soạn thảo chuẩn bị dữ liệu không cần mã
Hôm nay, AWS Glue Studio Visual ETL công bố ra mắt rộng rãi tính năng soạn thảo chuẩn bị dữ liệu, một trải nghiệm chuẩn bị dữ liệu mới dành cho người dùng mà không cần mã, dành cho người dùng doanh nghiệp và nhà phân tích dữ liệu. Tính năng này có giao diện người dùng dạng bảng tính và chạy các tác vụ tích hợp dữ liệu ở quy mô lớn trên AWS Glue dành cho Spark. Trải nghiệm chuẩn bị dữ liệu trực quan mới giúp các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu dễ dàng dọn dẹp và chuyển đổi dữ liệu để chuẩn bị cho phân tích và máy học (ML). Trong trải nghiệm mới này, bạn có thể chọn từ hàng trăm biện pháp chuyển đổi được tạo sẵn để tự động hóa các tác vụ chuẩn bị dữ liệu mà không cần phải viết mã.
Giờ đây, nhà phân tích kinh doanh có thể cộng tác với kỹ sư dữ liệu để tạo ra các tác vụ tích hợp dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu có thể dùng chế độ xem dựa trên luồng Glue Studio Visual để xác định các kết nối với dữ liệu và đặt thứ tự cho quy trình luồng dữ liệu, trong khi các nhà phân tích kinh doanh có thể sử dụng trải nghiệm chuẩn bị dữ liệu để xác định quá trình chuyển đổi dữ liệu và thông tin đầu ra. Ngoài ra, khách hàng của DataBrew có thể nhập “công thức” dọn dẹp và chuẩn bị dữ liệu hiện có vào trải nghiệm chuẩn bị dữ liệu AWS Glue mới và tiếp tục soạn thảo dữ liệu trực tiếp trong AWS Glue Studio, đồng thời tăng quy mô công thức để xử lý hàng petabyte dữ liệu ở mức giá thấp hơn cho các tác vụ AWS Glue.
Tính năng này hiện được cung cấp ở tất cả các Khu vực AWS thương mại có AWS Glue DataBrew. Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo tài liệu và đọc bài đăng trên blog này.