Quy trình của Amazon SageMaker hiện cung cấp giao diện người dùng kéo và thả để dễ dàng tạo quy trình ML
Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng thông báo việc áp dụng rộng rãi giao diện người dùng (UI) kéo và thả dành cho Quy trình của Amazon SageMaker. Giờ đây, các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư Máy học (ML) có thể nhanh chóng tạo quy trình AI/ML đầu cuối để đào tạo, tinh chỉnh, đánh giá và triển khai các mô hình mà không cần viết mã.
Khách hàng sử dụng Quy trình của Amazon SageMaker để tự động hóa hàng nghìn quy trình ML, chẳng hạn như liên tục tinh chỉnh hoặc thử nghiệm các mô hình nền tảng hỗ trợ khối lượng công việc của AI tạo sinh. Với lần ra mắt này, các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML có thể đẩy nhanh hành trình triển khai quy trình ML từ nguyên mẫu đến sản xuất, vì họ không cần phải viết mã để tạo và đặt cấu hình Quy trình của Amazon SageMaker. Họ chỉ cần kéo và thả các bước khác nhau (ví dụ: Các tác vụ trên sổ tay, tác vụ tinh chỉnh LLM, điểm cuối suy luận) rồi kết nối chúng với nhau trong giao diện người dùng để tạo quy trình ML. Giờ đây, người dùng đã tạo quy trình bằng Amazon SageMaker Python SDK có thể chỉnh sửa quy trình này trong giao diện người dùng. Khả năng này của Quy trình của Amazon SageMaker cho phép người dùng lặp lại các quy trình ML một cách nhanh chóng và thực thi chúng ở quy mô hàng chục nghìn lần trong môi trường sản xuất. Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML cũng có thể giám sát và gỡ lỗi tất cả tác vụ ML được sắp xếp thông qua các quy trình trong cùng một giao diện người dùng.
Giao diện người dùng kéo và thả dành cho Quy trình của Amazon SageMaker được cung cấp ở tất cả các khu vực hỗ trợ Amazon SageMaker, ngoại trừ Khu vực Trung Quốc và Khu vực GovCloud (Hoa Kỳ). Để bắt đầu, hãy tham khảo hướng dẫn dành cho nhà phát triển về Quy trình của Amazon SageMaker.