Các mô hình ngôn ngữ lớn được Amazon Sagemaker Jumpstart cung cấp hiện có sẵn trong Redshift ML
Amazon Redshift ML cho phép khách hàng tạo, đào tạo và triển khai các mô hình máy học trên dữ liệu Redshift của họ bằng các lệnh SQL quen thuộc. Giờ đây, bạn có thể tận dụng các LLM được đào tạo trước, có sẵn công khai trong Amazon SageMaker JumpStart như một phần của Redshift ML. Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng LLM để tóm tắt phản hồi, thực hiện trích xuất thực thể và tiến hành phân tích cảm tính trên dữ liệu trong bảng Redshift của bạn. Các mô hình ngôn ngữ lớn trong Redshift ML hiện được cung cấp rộng rãi, cho phép bạn vận dụng sức mạnh của AI tạo sinh cho kho dữ liệu của mình.
Với khả năng này, Amazon Redshift ML loại bỏ sự phức tạp của việc xây dựng các quy trình máy học tùy chỉnh để thực hiện các tác vụ AI tạo sinh như tóm tắt hoặc phân loại văn bản. Để bắt đầu, hãy tạo điểm cuối bằng một trong các LLM được hỗ trợ, dựa trên văn bản trong SageMaker Jumpstart, tạo mô hình Redshift ML tham chiếu điểm cuối đó và bạn có thể bắt đầu gọi điểm cuối LLM bằng các lệnh SQL tiêu chuẩn thông qua Redshift ML bằng dữ liệu của bạn trong Redshift.
Tính năng hỗ trợ Amazon Redshift cho mô hình ngôn ngữ lớn trong Amazon Sagemaker Jumpstart hiện được cung cấp ở khu vực có sẵn Amazon Redshift và Amazon Sagemaker Jumpstart. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập hướng dẫn dành cho nhà phát triển cơ sở dữ liệu Amazon Redshift.